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솔루션

cover_중소중견 기업을 위한 디지털광고 데이터 통합 RPA(Robotic Process Automation)

중소/중견기업을 위한 디지털광고 데이터 통합 RPA(Robotic Process Automation) – AIR(매체통합리포트)

  • 기준

최근 온라인 광고 시장에서도 RPA사용이 늘고 있습니다. RPA란 Robotic Process Automation의 줄임 말로 사람이 수행하던 반복적인 업무를 로봇을 적용하여 자동화하는 것을 의미합니다. 기업의 조직 운영 효율화, 마케터의 업무만족도 향상을 기대할 수 있습니다.

cover_2022년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview

2022년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview

  • 기준

2022년 2분기 (2022.04.01 ~ 2022.06.30) 광고성과 어트리뷰션 솔루션 컨버젼™, Logger for SmartMD를 통해 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴봅니다. https://datastudio.google.com/reporting/ee9ecabc-d588-465c-8816-52033965a61b위의 링크를 선택하시면, Google Data Studio 에서 확인할 수 있습니다.

cover_시장변화에도 흔들리지 않는 마케팅전략 3가지

시장변화에도 흔들리지 않는 마케팅 전략 3가지

D2C쇼핑몰을 구축하여 고객과 직접 소통하는 기업들이 늘었습니다. 변화하는 환경에도 흔들리지 않을 마케팅 전략 3가지를 이야기합니다. 첫 번째는 고객 중심의 접근을 위한 데이터 통합, 두 번째, 긍정적인 브랜드 경험을 위한 의미 있는 상호작용, 세 번째, 가치있는 고객 양성입니다.

cover_[2022-06 Update] ‘매체통합솔루션’ 리뉴얼 오픈 외

[2022-06 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 리뉴얼 오픈 외

  • 기준

안녕하세요, 비즈스프링입니다.2022년 6월에도 비즈스프링은 다양한 서비스에서 개선을 진행했는데요,비즈스프링의 새로운 개선 소식을 지금 확인해보세요! 1. [AIR(매체통합리포트)] 리뉴얼 오픈 다양한 광고 성과 데이터를 자동으로 수집하고 하나로 통합하는 ‘AIR(매체통합리포트)’가 리뉴얼 오픈했습니다.솔루션을 더욱 직관적으로, 그리고 더욱 간편하게 사용할 수 있도록 대대적인 리뉴얼을 마쳤는데요,유용하면서도 편리한 AIR(매체통합리포트)를 새롭게 만나보세요! 적용 서비스 : Growth Platform > AIR(매체통합리포트)… 더 보기 »[2022-06 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 리뉴얼 오픈 외

cover_Logstash-–-실시간-데이터-수집-파이프-라인

Logstash – 실시간 데이터 수집 파이프라인

실시간으로 수집된 데이터를 확인할 수 있게 해주는 파이프 라인 도구 “Logstash”에 대해 알아보겠습니다. 그 전에 먼저 ELK에 대해 정리하겠습니다. ELK는 Elasticsearch, Logstash 및 Kibana 의 오픈 소스 프로젝트의 앞 글자를 가져와 만든 단어입니다.

cover_BizSpring-보유-AI-기술-요약

BizSpring 보유 AI 기술 요약

비즈스프링에서 보유하고 있는 AI 기술을 요약 콘텐츠입니다. 비즈스프링은 산학협력을 통한 AI기술 개발 및 상용화를 위해, 한양대학교 및 고려대학교의 산학협력 가족기업으로 참여하여, AI 전문 분야에 대한 원천기술을 확보하려 노력하고 있습니다.

cover_Elasticsearch-온라인-서비스를-위한-빅데이터-플랫폼

Elasticsearch -온라인 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼

실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있는 장점을 가진 elasticsearch에 대해 알아보겠습니다. elasticsearch란 무엇이고, 어떠한 장단점을 갖고 있는지. 다른 데이터 엔진과 비교했을 때 얼마나 빠른지 등 다양한 내용들을 확인해보세요.

cover_디지털-마케팅을-위한-데이터-사이언스-사용-사례

디지털 마케팅을 위한 데이터 사이언스 사용 사례

  • 기준

데이터 사이언스의 주요 목표가 데이터를 실행 가능한 Insight 로 바꾸는 것이라면 마케팅 영역에서는 분석을 통해 도출 된 Insight 를 반드시 적용해야 합니다. 마케팅의 빅 데이터는 타겟 고객을 훨씬 더 잘 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 사이언스는 주로 프로파일링, 검색 엔진 최적화, 고객 참여, 응답성, 실시간 마케팅 캠페인의 마케팅 영역에… 더 보기 »디지털 마케팅을 위한 데이터 사이언스 사용 사례

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Google Cloud BigQuery를 이용한 RFM 분석

RFM 분석기법을 활용해 고객 데이터를 추출하면 우리가 집중해야하는 타겟 그룹을 추출할 수 있습니다. 최근성/빈도/금액 데이터를 활용하여 잠재 고객을 그룹화하는 RFM 분석기법을 바탕으로, 성과 데이터/대상기간 동안 RFM 데이터 등 다양한 데이터를 생성할 수 있는 쿼리문을 알아봅시다.

cover_구글 애널리틱스를 활용한 페이스북 타겟 광고 방법_실전편

구글 애널리틱스를 활용한 페이스북 타겟 광고 방법_실전편

이전 콘텐츠를 통해 구글 애널리틱스(UA)에서 잠재 고객 리스트를 추출하고, 페이스북에서 맞춤 타겟 광고를 집행하는 방법에 대해 개요처럼 훑어보았다면,이번 콘텐츠에서는 실제로 구글 애널리틱스(UA)와 페이스북을 활용해서 맞춤 타겟 광고를 집행하는 방법을 알아보겠습니다.이전 콘텐츠를 아직 보지 못하셨다면, 이전 콘텐츠를 먼저 확인해보시길 권장드립니다.(* 참고로 본 콘텐츠에서 이야기하는 구글 애널리틱스는 유니버설 애널리틱스(UA)를 의미합니다.) 구글 애널리틱스를… 더 보기 »구글 애널리틱스를 활용한 페이스북 타겟 광고 방법_실전편

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