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비즈스프링은 마케팅 데이터 전문기업으로 마케팅에서 데이터 활용 가치를 극대화 할 수 있는 다양한 기술을 다루고 있습니다. 특히 최근 몇 년간은 머신러닝/인공지능을 활용한 기술과 서비스를 제공해왔는데요, 예를 들면 인공지능을 활용해서 전환율을 예측하고, 유사한 관심사를 가진 고객(세그먼트) 선별의 자동화 등이 있습니다.   이번 글에서는 그 중에서 인공지능을 활용한 콘텐츠 추천 시스템으로 목표 전환수를 향상시킨 한 미디어/언론사의 사례를

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웹사이트 최적화, 개인화 마케팅, 고객 세그먼트 및 타겟 마케팅 등… 효율적으로 사이트나 광고를 운영하기 위해 이미 많은 분들이 위와 같은 행동을 노력하고 자사에 적합한 방법을 찾는 노력을 하고 있습니다. 그런데 이를 뒷받침해줄 데이터가 없다면, 무엇을 기준으로 행동하고 평가할 수 있을까요?   비즈스프링의 웹분석 솔루션과 더불어 부가서비스를 통해 이러한 고민을 해결할 수 있습니다. 로거ASP 부가서비스로 제공하는

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고객의 행동이 목적이 됩니다! 고객 세분화(Segmentation), 예측 기반 개인화 마케팅은 디지털 마케팅 트렌드에 지속적으로 올라오는 단어들로 온라인 마케팅에 관심 있는 분들이나 마케터라면 한 번쯤은 들어봤을 것입니다.   고객 세분화(Segmentation)는 개인화와 고객 경험이 비즈니스 성패를 좌우할 만큼 중요한 필수 요소가 되었습니다. 나의 상품과 서비스를 좋아하는 단골 고객에게는 더 많은 혜택과 정보를 알려주고, 평소 주문은 거의 없고

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안녕하세요. 비즈스프링입니다. 최근 4차혁명에 대한 관심이 집중되면서 머신러닝에 대한 주제가 많이 화두에 오르고 있습니다. 마케터 분들도 머신러닝에 대해 많이 궁금하실텐데요, 디테일한 개념과 알고리즘을 기술적으로 풀어낸다면 한 없이 어렵겠지만, 쉽고 간단하게 카드뉴스 형식으로 전달드립니다 🙂  

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