AI가 만드는 ‘개인화 UX’: 데이터에서 경험으로
AI 개인화 UX는 추천을 넘어 사용자의 맥락과 감정을 이해해 경험을 함께 설계하는 단계로 발전했습니다. 넷플릭스 썸네일, 챗봇 톤, 이커머스 UI, 맞춤 요약 등 사례처럼 AI는 사용자 이해자·디자이너·공감자로 인간 중심의 경험을 돕는 파트너로 활용되어야 합니다.
개인화
콜드 스타트, 생성형 AI가 답이 될 수 있을까? (1)
추천 시스템에서 발생하는 가장 큰 난관 중 하나인 콜드 스타트 문제를 다룹니다. 신규 사용자, 새로운 상품 또는 콘텐츠가 추가되었을 때, 어떻게 정확한 추천을 제공할 수 있을까요?
디지털 마케팅 데이터를 기반으로 한 AI 에이전트 경험의 혁신적 기회
디지털 마케팅 데이터 기반 AI 에이전트는 개인화 프로파일링, 자율성-상호작용 균형, LLM 감성기억을 통해 고객 경험을 혁신적으로 변화시키는 기술적 잠재력을 지니고 있습니다. 이 접근은 데이터 기반의 지능형 시스템을 통해 기업에게는 차별화된 고객 서비스를, 사용자에게는 더욱 직관적이고 만족스러운 디지털 상호작용을 제공할 수 있습니다.
AI 솔루션으로 독자 맞춤형 뉴스 서비스 제공
부산일보는 디지털 혁신을 선도하는 지방 언론사로 고객 행동 데이터를 유치하기 위해 AI 솔루션을 도입했습니다. AI 솔루션을 통해 행동 빅데이터 분석을 활용한 개인화 마케팅을 구현하여 충성 고객을 확보하고, 저널리즘의 가치를 더욱 확고히 하고자 했습니다.
맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.
맞춤 콘텐츠 추천을 통한 사용자 참여도 개선
LG 상남도서관은 방문자들마다 개개인의 관심사와 실시간 인기 콘텐츠 정보를 제공하여 방문자가 폭넓은 정보를 얻을 수 있게 하고 싶었습니다. 비즈스프링은 2가지 포인트를 데이터 수집/분석과 AI/ML 기술을 도입하여 해결하고자 했습니다.
CRM과 온라인 행동 데이터 통합으로 개인화 마케팅 환경 구축
롯데카드는 직접 수집하고 있는 CRM 데이터와, 롯데카드 웹/앱 방문 고객의 행동 데이터를 보완 후 서로 결합시키기를 원했습니다. 마케팅 고도화를 목표로 오프라인과 온라인 속 고객의 관심사와 행동을 보다 풍부하게 포착하여, 향후 ML 및 AI 기술 도입의 기반을 만들기 위함이었습니다.
개인화 캠페인 최적화를 위한 데이터 분석 및 운영
개인화 캠페인을 운영할 때 성과 데이터를 분석하고 최적화하는 작업은 필수적입니다. LG U+는 내부적으로 캠페인 성과를 파악하고 이를 최적화하고자 했습니다. 비즈스프링은 이러한 LG U+의 요구를 어떻게 데이터로 해결했고, LG U+에 어떤 변화를 가져왔을까요?
비즈니스 성장을 위한 정답은 ‘데이터 활용’에 있다.
비즈니스 효과성을 더욱 확장시키기 위한 방법 중 하나는 바로 ‘데이터’를 활용하는 것입니다. 데이터를 활용한다면 비즈니스 목적에 맞는 다양한 항목들을 면밀하게 살펴볼 수 있는데요. 그래서 이번 콘텐츠는 데이터를 바탕으로 성장하기 위해 갖춰야 하는 역량과 얻는 이점에 대해 살펴보겠습니다.
개인화마케팅, 이렇게 시작해보세요. #E-mail 활용하기
이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다. – 구매주기, 구매금액들을 기준으로 고객을 구분해서 효율적인 마케팅을 하고 싶은 광고기획자 – 문자, 이메일 등을 활용하여 기초적인 개인화 마케팅을 경험하고 싶은 쇼핑몰 운영자 – 데이터를 활용해서 마케팅 전략 수립과 수행에 힌트를 얻고 싶은 마케팅 담당자 개인화마케팅(Personalization Marketing)이란, 소비자들 개인 특성에 맞춰 개인별… 더 보기 »개인화마케팅, 이렇게 시작해보세요. #E-mail 활용하기