고객 전환 여정에서 숨은 공신은 무엇인가 : 소재별 기여분석
소재별 기여분석 꼭 해야하나요? 해야 하는 이유는 간단합니다. 소재 분석을 CTR, CVR과 같은 단순 지표 기준으로만 보면, 진짜 유의미한 소재를 발견하기 어렵습니다. 눈에 띄는 소재만 강조하고, 진짜 전환에 기여한 소재는 놓치기 쉬운데요. 이때, 소재별 기여분석은 명확하게 구별할 수 있습니다.
데이터시각화
데이터로 스토리텔링하기: 숫자에서 이야기로
데이터는 수치만으로는 의미가 부족합니다. 맥락을 부여하고 청중과 연결하며 실행 가능한 행동으로 이끄는 데이터 스토리텔링이 필요합니다. AI 대시보드는 자동으로 인사이트를 제공해 보고를 넘어 전략적 의사결정을 지원하며, 이는 조직의 데이터 활용을 혁신하는 핵심 열쇠가 됩니다.
데이터 시각화 차트 유형과 활용사례 심화
시각화의 중요성에 대해 충분히 인지를 했다면, 이에 대한 활용도를 조금 더 높일 차례입니다. 지난 시간에는 한 가지 지표의 데이터를 보고 동향을 파악하였다면 이번엔 두 가지 이상의 지표 데이터를 보고 인사이트를 얻을 수 있는 방향으로 소개해보고자 합니다.
데이터 시각화 차트 유형과 활용사례 기본
데이터 시각화란 여러 유형의 차트, 인포그래픽, 플롯 등 그래픽으로 데이터를 표현하는 것을 뜻합니다.
데이터 시각화는 통계치만으로는 알 수 없는 것들을 볼 수 있기 때문에 액션 가능한 인사이트를 찾는 데 도움을 주며,
데이터 시각화을 해야 하는 이유와 여러 유형의 차트 활용법을 살펴 보겠습니다.
맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.
맞춤 콘텐츠 추천을 통한 사용자 참여도 개선
LG 상남도서관은 방문자들마다 개개인의 관심사와 실시간 인기 콘텐츠 정보를 제공하여 방문자가 폭넓은 정보를 얻을 수 있게 하고 싶었습니다. 비즈스프링은 2가지 포인트를 데이터 수집/분석과 AI/ML 기술을 도입하여 해결하고자 했습니다.
CRM과 온라인 행동 데이터 통합으로 개인화 마케팅 환경 구축
롯데카드는 직접 수집하고 있는 CRM 데이터와, 롯데카드 웹/앱 방문 고객의 행동 데이터를 보완 후 서로 결합시키기를 원했습니다. 마케팅 고도화를 목표로 오프라인과 온라인 속 고객의 관심사와 행동을 보다 풍부하게 포착하여, 향후 ML 및 AI 기술 도입의 기반을 만들기 위함이었습니다.
카드 승인 및 교통 승/하차 데이터 기반 광고 DMP : 새로운 마케팅의 혁신
런커뮤니케이션즈는 금융 마이 데이터를 활용한 ‘터치 애드’ 플랫폼을 통해 광고 리워드 서비스를 제공하는 광고 플랫폼 전문 기업입니다. 이들은 카드 승인 데이터를 통해 소비자들의 소비 패턴과 구매 성향을 분석하여, 더 정교한 타겟팅을 구현하고자 했습니다.
광고 성과·온라인 행동 데이터의 연동 및 대시보드 구축을 통한 업무 효율화
‘미소참’은 온라인 광고 대행 서비스를 제공하는 기업으로, 조직 내 데이터 엔지니어, 분석가 등의 전문인력 없이도 통합된 데이터 통해 성과를 분석하고 액션플랜을 설계할 시간을 확보할 수 있게 되었습니다.
다수의 광고 매체 성과 데이터 취합 자동화
AMPM global은 많은 광고주들을 대상으로 다수의 광고 계정을 운영하며, 개별 성과 데이터를 수동으로 처리하는 상황이 반복되어 조직 내 구성원들의 피로감이 높아진 상태였습니다. 광고 성과를 취합하는 단순 작업을 줄이고 성과 분석에 집중하기 위해 광고 성과 취합과 시각화 과정을 자동화하기로 하였습니다.