인공지능을 활용한 자동화, AI Agent(1)
AI 에이전트는 환경을 감지하고, 의사결정을 통해 목표를 달성하는 지능적 시스템으로, 다양한 기술을 활용하여 복잡한 작업을 수행합니다.
데이터엔지니어링
협업 필터링(Collaborative Filtering)
협업 필터링(Collaborative Filtering)은 사용자들의 행동 데이터를 활용하여 개인의 선호도를 예측하고, 맞춤형 추천을 제공하는 기술입니다. 이 방식은 개별 사용자의 명시적 또는 암시적 피드백을 분석하여, 비슷한 취향을 가진 사용자나 유사한 특성을 가진 아이템을 추천하는 방식으로 추천 시스템에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나로 메모리 기반과 모델 기반 방법을 조합하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
디지털 마케팅 데이터를 기반으로 한 AI 에이전트 경험의 혁신적 기회
디지털 마케팅 데이터 기반 AI 에이전트는 개인화 프로파일링, 자율성-상호작용 균형, LLM 감성기억을 통해 고객 경험을 혁신적으로 변화시키는 기술적 잠재력을 지니고 있습니다. 이 접근은 데이터 기반의 지능형 시스템을 통해 기업에게는 차별화된 고객 서비스를, 사용자에게는 더욱 직관적이고 만족스러운 디지털 상호작용을 제공할 수 있습니다.
데이터 ‘제대로’ 활용하는 인재가 되는 데이터 리터러시 역량 강화 방법
데이터가 넘쳐나는 시대, 데이터를 잘 다룰 줄 아는 것이 곧 경쟁력이죠. 그 경쟁력을 갖기 위해서 바로 ‘데이터 리터러시’가 중요합니다. 이번 콘텐츠글을 통해 데이터 리터러시에 대해 알아보고 데이터 리터러시 역량을 강화하는 4가지 방법을 알아봅시다.
데이터 분석 꼭! 알아야 하는 용어집
데이터 분석이 중요하다는데, 처음 듣는 용어가 많아 어려우시죠? 이번 콘텐츠는 데이터 분석 관련 용어 모음입니다. 아래에 해당된다면 이번 콘텐츠를 꼭 읽어보세요. 데이터 분석에 대한 이해도가 높아지고, 관련 커뮤니케이션이 가능해집니다.
기업의 경쟁력을 극대화할 핵심 전략, ‘데이터 마케팅’
데이터 마케팅 (Data marketing)은 데이터를 활용하여 마케팅의 기획부터 이행, 성과 측정까지 전 분야를 아우르는 마케팅 기법을 의미합니다.
기업의 경쟁력을 더욱 극대화 시켜줄 데이터 마케팅이 무엇인지 이번 콘텐츠에서 함께 알아보겠습니다.
광고 AI 에이전트 서비스 – 광고 성과 분석 및 자동 최적화 설계
광고 분야에서의 AI에이전트는 실시간 성과 분석과 자동 최적화를 통해 광고 캠페인의 ROI를 극대화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이번 글에서는 실시간 광고 성과를 분석하고, 타겟팅 및 예산 배분을 자동으로 최적화하는 AI 에이전트의 설계 원리를 제시하고자 합니다.
데이터 기반 비즈니스를 위한 로드맵 – 견고한 데이터 엔지니어링을 읽고
디지털 전환이 가속화됨에 따라 데이터 엔지니어링의 중요성이 증가하고 있습니다. 비즈스프링은 데이터 수집·적재·가공부터 분석 환경 제공까지의 종합 솔루션을 통해 고객사의 데이터 활용을 극대화하며 디지털 혁신을 지원하고 있습니다.
데이터 분석의 접근성을 혁신하는 SQL Dictionary
SQL Dictionary는 복잡한 SQL 쿼리와 데이터 처리 과정을 단순화하여 누구나 쉽게 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 도구입니다.
이번 콘텐츠에서는 SQL Dictionary의 핵심 기능과 함께 SQL Dictionary 활용을 통해 우리 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있는 내용을 확인해 보시기 바랍니다.
맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.