광고 성과 데이터와 GA4 분석 데이터를 내 저장소에서 한 번에 관리하기
비즈스프링은 고객사에서 운영하는 광고매체들의 성과 데이터를 통합하고, GA4 분석 데이터와 매칭 및 결합한 후, 데이터를 고객사의 저장소에 적재할 수 있도록 데이터 엔지니어링 서비스를 제공하고 있습니다. 자사 저장소에 저장하기에 다양한 방면으로 활용 가능한 환경을 만들 수 있습니다.
데이터엔지니어링
데이터엔지니어링을 위한 구글 빅쿼리(BigQuery) 이용 사례
데이터 엔지니어링이란 사용자의 데이터(주문, 매출, 회원가입 등)를 수집하여 원하는 형태의 데이터로 가공하고 사용할 수 있도록 제공하는 서비스입니다. GA360을 활용한 데이터 엔지니어링에 대한 사례를 알아봅시다. GA 데이터는 히트, 세션, 사용자 세 가지 구조로 되어 있습니다.
웹로그분석에서 데이터 엔지니어링까지
20여년간 웹 데이터 분석 경험을 기반으로, 초기 웹분석 시장 내용부터 빅데이터 시대에 맞이하여 변화된 데이터 시장, 그리고 오늘날 발전된 데이터 활용 범위(데이터 엔지니어링, 머신러닝, 인공지능 등)를 간략하게 소개합니다.
고객 정보 활용 마케팅을 위한 필수 작업 : 데이터 클렌징 과정 엿보기
마케터는 ‘어디에 노출시킬 것인지’보다는 어떤 행동을 한 사람에게, 어떤 관심사를 갖고 있는 사람에게 그 대상에 대한 정보를 통해 액션을 시도합니다. 특정 고객에 따라 메세지를 전달하려면, 기본적으로 그 대상에 대한 데이터가 있어야 하고 활용하기 위해 데이터 클렌징 과정이 필요합니다.
발표 자료와 함께 웨비나 다시보기 | BizSpring / 온라인 광고 성공의 열쇠, 광고 매체 데이터 관리의 모든 것!
참여해주신 분들께 다시 한 번 감사드립니다. ? 데이터 엔지니어링 및 매체통합 리포트 문의 : 02-6919-5516 / service@bizspring.co.kr
비개발자를 위한 빅쿼리(BigQuery) #2
1편에서 구조체와 배열에 대해 알아보았습니다. 빅쿼리는 하나의 컬럼 안에 배열구조의 또 다른 테이블을 확인할 수 있습니다. 2편에서는 난이도가 있는 쿼리문을 중심으로 이야기를 해보겠습니다. 쿼리문에 대해서 알고 있다면 필요한 시점에 필요한 데이터를 빠르게 확보할 수 있을 것입니다.
비개발자를 위한 빅쿼리(BigQuery) #1
비개발자지만 필요한 데이터를 추출하여 활용하거나, 빠른 커뮤니케이션을 할 수 있도록 기본적인 쿼리문에 대해서 공유하고자 합니다. GA4로 업그레이드 되면서 GA로 수집되는 RAW 데이터를 빅쿼리에서 활용할 수 있기 때문에 빅쿼리의 활용 범위가 점차 넓어질 것입니다.