안녕하세요. 비즈스프링입니다. 최근에 가장 이슈가 있는 IT마케팅 트랜드를 뽑자면 실시간, 개인화, 추천서비스가 아닌가 싶습니다. 지금 이 시간에도 온라인 상에는 무수히 많은 콘텐츠가 쏟아져 나오고 있습니다. 그만큼 콘텐츠의 종류도 다양하고 내 콘텐츠가 많은 사람들에게 도달해야 하며, 어떻게 하면 내 콘텐츠에 관심을 가질까, 온라인 상에서 상품을 판매하기 위해 광고 채널 콘텐츠… 더 보기 »실시간으로 인기 콘텐츠/상품 분석 모니터링을 할 수 있을까?
‘평균’의 값에는 우리가 알고 있는 평균 이외에도 다양한 종류의 값이 존재합니다. 데이터를 분석할 때, 우리가 알고 있는 ‘평균’으로 계산한 데이터를 많이 사용하지만 실행에 옮길 때 올바르지 않는 평균 데이터를 사용함으로써 잘못된 선택을 하게 되는 경우가 발생됩니다.
타겟팅 광고 어떻게 하고 계신가요? S기업은 개봉할 영화를 소재로 프로모션을 진행하였습니다. 프로모션이 끝난 후, 사이트 방문자들의 유입 경로를 분석하였습니다. 방문자들이 프로모션 사이트에 방문하기 전 페이지 URL을 살펴보던 중, 외부 캠페인을 진행하지 않은 URL을 발견하였습니다.
이른바 데이터 홍수의 시대라고 한다. 데이터를 수집하는 것만큼이나 그 속에 숨겨진 핵심을 발견하고 사용하는 것이 더 중요한 세상이 온 것이다. 활용하지 않는 데이터는 꼭꼭 숨겨놓은 금두꺼비보다 쓸모가 없다. 꼭꼭 숨겨두었던 데이터를 꺼내어 사용할 수 있는 4가지 방법을 공유해보겠습니다.
데이터 분석에 있어 미래를 예측하기란 매우 조심스러운 일입니다. 예측은 미래에 대한 결과를 알려주는 것이 아니라 미리 상황을 짐작하여 발생될 수 있는 미래를 대응하는 것이라 할 수 있습니다. 그래서 예측은 절대 결과를 알려주는 것이 아닙니다. 그럼 예측을 왜 하는 것일까요?
다들 아시다시피 고객의 서핑 패턴이 모바일 시대로 접어들면서 굉장히 다양해졌습니다. 이제는 다양한 광고매체를 통해 마케팅을 진행해야 합니다. 그러나 다양한 광고매체 중 어디에 예산을 적절하게 할당해야 하는지 고민이 많으실 것입니다. 이 부분을 사례를 통해 이야기해 보도록 하겠습니다.
ARM이란 데이터 분석 프레임워크를 저번시간에 설명 드렸는데요.하지만 산업은 다양해지고 분석해야 하는 범위는 넓어졌습니다. 서비스 사업이 지속 가능하기 위해서는 또 다른 데이터 분석 프레임워크가 필요하다고 Eric ries가 3가지 Engine Of Growth에 대해 발표하였습니다.
웹 분석을 이용하는 목적은 가지각색입니다. 웹사이트의 운영 성과를 측정하여 내부적으로 평가하려는 목적인지, 상품 데이터를 분석하여 매출 올릴 방법을 강구하기 위함인지, 웹사이트 방문자가 어떤 경로로 유입되는지 확인하여 마케팅 예산을 책정해야 하는 것이 목적인지에 따라 달라집니다.
데이터를 웹사이트 관점에서 심플하게 외부 데이터와 내부 데이터로 나눠볼 수 있겠는데요, 외부 데이터는 잠재고객을 웹사이트로 유도하기 위해 행한 활동에 의해 발생된 데이터로써, 광고 데이터, 소셜 데이터 등이 있겠으며, 내부 데이터는 자사의 웹사이트에서 발생하는 웹데이터가 있습니다.
카카오스타일 광고 분석에 대한 새로운 지평을 열고 있는 [로거™ for 카카오스타일 AD 서비스], 어떻게 이용되고 있는지 궁금하셨나요? 실제 고객사의 성공사례 인터뷰를 통해 카카오스타일 광고분석의 효과에 대해 알아보도록 하겠습니다.