고객 행동 데이터, 이제 자산이 되어야 합니다.
고객 행동 데이터를 보유하게 되면 관심사 별로 고객을 분류할 수 있게 됩니다. 두번째 서비스/제품 이용에 대한 행동 패턴을 파악할 수 있게 됩니다. 세번째 머신러닝을 통한 개인화 마케팅 구축에 필요한 데이터를 확보할 수 있습니다. 그럼 어떻게 고객 행동 데이터를 보유할 수 있을까요?
고객 행동 데이터를 보유하게 되면 관심사 별로 고객을 분류할 수 있게 됩니다. 두번째 서비스/제품 이용에 대한 행동 패턴을 파악할 수 있게 됩니다. 세번째 머신러닝을 통한 개인화 마케팅 구축에 필요한 데이터를 확보할 수 있습니다. 그럼 어떻게 고객 행동 데이터를 보유할 수 있을까요?
광고 성과를 한 눈에 볼 수 있다면 마케터의 불편함은 줄어들 것입니다. 로거는 키워드 광고로 많이 사용하는 매체 성과를 한 눈에 확인할 수 있도록 “매체 통합 리포트”를 제공합니다. 매체 통합 리포트로 광고 매체 데이터와 웹사이트 내 전환 데이터를 자동으로 통합하여 확인할 수 있습니다.
오늘은 ‘협업 필터링(Collaborative filtering)’ 기법 중 사용자 기반 필터링(User-based filtering)에 대해 알아보겠습니다. 사용자 기반 필터링은 고객 간의 선호도를 분석하여 나와 유사한 성향의 고객이 좋아하는 상품/콘텐츠를 추천하는 기법입니다.
콘텐츠 시장의 규모가 점차 커짐에 따라 시장에서 콘텐츠의 중요성이 대두되고 있습니다. 마케팅 전략을 수립하는데 있어서도 콘텐츠는 빠질 수 없는 부분이 되었으며, 어떠한 콘텐츠가 언제 어느 채널에 배포되어 어떤 유저가 접하게 되었으니 그에 따른 유입 및 전환에 대한 성과는 얼마나 보였는지 등 측정하는 것도 자연스러운 현상이 되었습니다. #콘텐츠 배포보다 중요한… 더 보기 »웹로그분석 솔루션의 실시간 콘텐츠 분석 활용하기
고객의 행동이 목적이 됩니다! 고객 세분화(Segmentation), 예측 기반 개인화 마케팅은 디지털 마케팅 트렌드에 지속적으로 올라오는 단어들로 온라인 마케팅에 관심 있는 분들이나 마케터라면 한 번쯤은 들어봤을 것입니다. 고객 세분화(Segmentation)는 개인화와 고객 경험이 비즈니스 성패를 좌우할 만큼 중요한 필수 요소가 되었습니다. 나의 상품과 서비스를 좋아하는 단골 고객에게는 더 많은 혜택과 정보를 알려주고,… 더 보기 »나의 고객은 어떤 제품을 원할까요?
안녕하세요. 비즈스프링입니다. 최근에 가장 이슈가 있는 IT마케팅 트랜드를 뽑자면 실시간, 개인화, 추천서비스가 아닌가 싶습니다. 지금 이 시간에도 온라인 상에는 무수히 많은 콘텐츠가 쏟아져 나오고 있습니다. 그만큼 콘텐츠의 종류도 다양하고 내 콘텐츠가 많은 사람들에게 도달해야 하며, 어떻게 하면 내 콘텐츠에 관심을 가질까, 온라인 상에서 상품을 판매하기 위해 광고 채널 콘텐츠… 더 보기 »실시간으로 인기 콘텐츠/상품 분석 모니터링을 할 수 있을까?
정보 시대에 제품 사용자와 의사소통 방법이 여러 가지로 많아졌지만, 제품 매뉴얼은 여전히 회사와 고객 사이를 이어주는 중요한 연결 고리입니다. 회사에서 제공하는 서비스 매뉴얼을 매력적으로 구성하여 사용자와 의사소통을 하게 된다면 제품에 대한 만족도를 높일 것입니다.
안녕하세요. 비즈스프링입니다. 최근 4차혁명에 대한 관심이 집중되면서 머신러닝에 대한 주제가 많이 화두에 오르고 있습니다. 마케터 분들도 머신러닝에 대해 많이 궁금하실텐데요, 디테일한 개념과 알고리즘을 기술적으로 풀어낸다면 한 없이 어렵겠지만, 쉽고 간단하게 카드뉴스 형식으로 전달드립니다 🙂
이른바 데이터 홍수의 시대라고 한다. 데이터를 수집하는 것만큼이나 그 속에 숨겨진 핵심을 발견하고 사용하는 것이 더 중요한 세상이 온 것이다. 활용하지 않는 데이터는 꼭꼭 숨겨놓은 금두꺼비보다 쓸모가 없다. 꼭꼭 숨겨두었던 데이터를 꺼내어 사용할 수 있는 4가지 방법을 공유해보겠습니다.
넛지는 ‘옆구리를 슬쩍 찌른다.’는 뜻으로 누군가의 강요가 아닌 자연스럽게 사람들이 올바른 선택을 할 수 있도록 하는 것 입니다. 이렇게 당사자의 자발적인 행동을 이끄는 넛지효과는 정책 만이 아니라 사회 공익적인 요소와 디자인, 마케팅, 광고 등 다양한 분야에서도 활용되고 있습니다.