2024년 3분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2024년 3분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
비즈스프링
마케터를 위한 데이터 기반 핵심 마케팅 용어 30가지
비즈스프링 블로그에서 가장 인기 있는 마케팅 용어 20가지에 이어, 마케팅 초심자부터 전문가까지, 마케팅 용어들과 조금 더 친해질 수 있도록 더욱 풍성한 데이터 기반 핵심 마케팅 용어 30가지를 준비했습니다. 이 콘텐츠가 낯선 단어들로 가득했던 광고 세계가 조금은 쉽게 느껴지셨으면 좋겠습니다. 🙂
효율적인 프론트엔드 설계를 위한 Feature-Sliced Design(FSD)의 이해
현대 프론트엔드 개발에서는 애플리케이션의 규모와 복잡성이 빠르게 증가함에 따라 코드의 유지보수성과 확장성, 협업 효율성 등이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이번 포스팅에서는 효율적인 프론트엔드 설계를 위한 방식으로 주목을 받고 있는 Feature-Sliced Design(기능 분할 설계)에 대해 알아보고 적용 시 이점과 고려사항에 대해 알아보겠습니다.
고객 행동을 파악하는 방법 : 프로세스 마이닝
프로세스 마이닝은 로그 데이터 기반으로 ‘프로세스’가 어떻게 전개되는지를 파악하는 데이터 분석 기법입니다.
프로세스 마이닝은 고객 행동 분석 뿐만 아니라 프로세스를 파악하고자 하는 모든 분야에서 활용할 수 있는데요.
이번 포스팅에서는 프로세스 마이닝이 무엇인지, 어떻게 활용할 수 있는지 분석 사례를 통해서 알아보도록 하겠습니다
A/B 테스트 실험 설정하기 Level 1
A/B 테스트란 원본 A안과 특정 요소를 변형한 B안을 비교해 어느 것이 더 나은 성과를 보이는지 측정하는 실험으로
GrowthBook 툴을 사용하여 홈페이지 메인 페이지의 간단한 A/B 테스트 실험을 설정하는 방법과 예시를 통해 실험해 보도록 하겠습니다.
데이터 통합과 자동화로 업무 환경을 개선하는 방법
흩어져 있는 데이터를 통합하여 정확한 매출 성과 분석을 원하는 고객 니즈를 비즈스프링에서는 어떤 방법으로 해결하고 수행했는지 실제 고객 사례를 통해 알아보도록 하겠습니다.
마케팅 믹스 모델링(MMM): 메타 로빈과 트리 기반 모델
Marketing Mix Modeling(MMM)은 다양한 마케팅 변수가 광고 성과에 미치는 영향을 분석하는 마케팅 기법입니다. 마케팅의 효과를 정량화하고 각 채널의 개별적, 통합적 기여도를 분석해 광고비를 효율적으로 배분할 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 Robyn과 트리 기반의 앙상블 모델을 통해 머신러닝을 적용한 MMM 과정에 대해서 알아보겠습니다.
프롬프트 엔지니어링 톺아보기
AI 안에 머신러닝과 딥러닝, NLP를 조합하여 생성형 언어 모델이 만들어졌고 이것이 GPT 기술이라고 말하고 있습니다. 이 생성형 언어 모델로 부터 원하는 결과 값을 얻기 위해 입력 값들의 조합을 찾는 방법을 프롬프트 엔지니어링 이라고 합니다.
ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 방법으로 간단한 실습내용과 기초 가이드 라인을 설명합니다.
2024년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2024년 2분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 2023년 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
데이터 준비를 위한 Cloud Dataprep 사용하기
Cloud Dataprep은 Trifacta에서 운영하는 통합 파트너 서비스로 Google Cloud Platform에서 제공하는 지능형 데이터 준비 웹 애플리케이션입니다.
Dataprep은 분석을 위해 데이터를 시각적으로 탐색, 정리 및 변환하는데 매우 유용한 서비스로 Dataprep의 주요 기능과 사용 방법에 대해 알아봅시다.