AI가 콘텐츠를 만드는 시대, AI로 만든 광고는 어떻게 다를까?
그동안 광고 소재는 기획자의 감과 경험에 의해 제작되어 왔습니다. 무수한 회의와 검토, 문구 수정을 거쳐 어렵게 하나의 광고가 세상에 나왔지만, 실제 성과로 이어지는지는 또 다른 이야기였습니다. 그러나 지금은 AI 기반 자동화를 도입하면 광고 제작과 운영의 모든 방식이 달라집니다. 그럼 AI 자동화 환경은 어떻게 다른지 이번글을 통해 살펴 봅시다.
그동안 광고 소재는 기획자의 감과 경험에 의해 제작되어 왔습니다. 무수한 회의와 검토, 문구 수정을 거쳐 어렵게 하나의 광고가 세상에 나왔지만, 실제 성과로 이어지는지는 또 다른 이야기였습니다. 그러나 지금은 AI 기반 자동화를 도입하면 광고 제작과 운영의 모든 방식이 달라집니다. 그럼 AI 자동화 환경은 어떻게 다른지 이번글을 통해 살펴 봅시다.
AI 기술이 빠르게 발전하며 일하는 방식도 달라지고 있습니다. 특히 ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI는 마케터, 기획자, 데이터 분석가 등 다양한 직군에서 새로운 생산성과 인사이트를 제공합니다. 이번글에서 AI의 공통점과 차이점을 살펴보고, n8n 워크플로우 자동화 Tool과 연계해 업무 효율과 인사이트 수준을 끌어올리는 방법을 살펴보겠습니다.
웹훅은 서버 간의 이벤트 기반 비동기 통신을 가능하게 해주며, 특정 이벤트가 발생했을 때 외부 서비스로 실시간 알림을 보내는 웹 기술입니다. 이번 포스팅에서는 웹훅의 개념과 특징에 대해 자세히 알아보고, n8n을 통해 간단한 웹훅 예제를 구현해보도록 하겠습니다.
디지털 전환 시대에 기업의 데이터 수집 과정을 효율화할 수 있는 n8n이라는 노코드/로우코드 워크플로우 자동화 도구를 소개하며, 기존의 BeautifulSoup이나 Selenium과 같은 코드 기반 도구와 달리 API 중심의 직관적인 인터페이스로 비개발자도 쉽게 복잡한 데이터 수집 및 처리 자동화를 구현할 수 있는 방법을 설명합니다.
AI 에이전트는 환경을 감지하고, 의사결정을 통해 목표를 달성하는 지능적 시스템으로, 다양한 기술을 활용하여 복잡한 작업을 수행합니다.
Figma의 디자인 토큰과 GitHub Actions를 연동하여 디자인-개발 간 자동화된 워크플로우를 구축함으로써, 작업 효율성을 높이고 일관된 사용자 경험을 제공하는 디자인 시스템을 구현하는 방안을 설명합니다.
광고 분야에서의 AI에이전트는 실시간 성과 분석과 자동 최적화를 통해 광고 캠페인의 ROI를 극대화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이번 글에서는 실시간 광고 성과를 분석하고, 타겟팅 및 예산 배분을 자동으로 최적화하는 AI 에이전트의 설계 원리를 제시하고자 합니다.
키친밸리는 매체 데이터 API 연동을 통해 매일 데이터가 자동으로 업데이트가 되길 희망했습니다. 다양한 매체 데이터를 매일 취합하는 것은 운영에 있어 꽤 번거로운 작업입니다. 비즈스프링은 광고 데이터 파이프라인 설계/구축을 통해 완전 자동화를 제공하여 이러한 문제를 해결하고자 했습니다.
흩어져 있는 데이터를 통합하여 정확한 매출 성과 분석을 원하는 고객 니즈를 비즈스프링에서는 어떤 방법으로 해결하고 수행했는지 실제 고객 사례를 통해 알아보도록 하겠습니다.
최근 온라인 광고 시장에서도 RPA사용이 늘고 있습니다. RPA란 Robotic Process Automation의 줄임 말로 사람이 수행하던 반복적인 업무를 로봇을 적용하여 자동화하는 것을 의미합니다. 기업의 조직 운영 효율화, 마케터의 업무만족도 향상을 기대할 수 있습니다.