비즈스프링 쇼츠 광고시스템 기술적 관점으로 살펴보기 (3)
비즈스프링의 애드몬스터 쇼츠 광고시스템의 기술적 측면, 특히 광고 성과의 정제 및 집계 과정을 다루며, Elasticsearch, Redis, Kafka Streams, MariaDB ColumnStore 등의 기술을 활용한 광고 소재 선별부터 리포트 데이터 생성까지의 전체 프로세스를 설명합니다.
비즈스프링의 애드몬스터 쇼츠 광고시스템의 기술적 측면, 특히 광고 성과의 정제 및 집계 과정을 다루며, Elasticsearch, Redis, Kafka Streams, MariaDB ColumnStore 등의 기술을 활용한 광고 소재 선별부터 리포트 데이터 생성까지의 전체 프로세스를 설명합니다.
이번 사례는 프로모션 데이터 기반으로 분석하고, 최적의 마케팅 액션을 도출한 전략을 소개해보려고 합니다. 캠페인 성과를 높이기 위한 핵심 요인 분석부터 맞춤형 타겟 설정, 실질적인 방안까지 프로모션 최적화를 위해 비즈스프링은 어떻게 분석을 진행하였는지 알아보겠습니다.
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.
LG 상남도서관은 방문자들마다 개개인의 관심사와 실시간 인기 콘텐츠 정보를 제공하여 방문자가 폭넓은 정보를 얻을 수 있게 하고 싶었습니다. 비즈스프링은 2가지 포인트를 데이터 수집/분석과 AI/ML 기술을 도입하여 해결하고자 했습니다.
롯데카드는 직접 수집하고 있는 CRM 데이터와, 롯데카드 웹/앱 방문 고객의 행동 데이터를 보완 후 서로 결합시키기를 원했습니다. 마케팅 고도화를 목표로 오프라인과 온라인 속 고객의 관심사와 행동을 보다 풍부하게 포착하여, 향후 ML 및 AI 기술 도입의 기반을 만들기 위함이었습니다.
개인화 캠페인을 운영할 때 성과 데이터를 분석하고 최적화하는 작업은 필수적입니다. LG U+는 내부적으로 캠페인 성과를 파악하고 이를 최적화하고자 했습니다. 비즈스프링은 이러한 LG U+의 요구를 어떻게 데이터로 해결했고, LG U+에 어떤 변화를 가져왔을까요?
모두에게 노출되는 무분별한 캠페인은 오히려 캠페인 효과를 저하시킬 수 있습니다. 목표에 맞는 타깃층을 선정하여 노출한다면 고객은 관심분야에 맞는 광고 캠페인으로 흥미를 가지고, 기업은 잠재고객에게 자사의 제품 혹은 서비스의 가치에 대해 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.
2021년 3분기 (2021.07.01 ~ 2021.09.30) 광고성과 어트리뷰션 솔루션 컨버젼™, Logger for SmartMD를 통해 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴봅니다.
2021년 2분기 (2021.04.01 ~ 2021.06.30) 광고성과 어트리뷰션 솔루션 컨버젼™, Logger for SmartMD를 통해 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴봅니다.
마케터 분들은 아무래도 많은 일이 주어지게 되는데요. 숙련된 스킬로 빠르게 처리할 수 있는 업무들도 있지만 심도있는 생각과 기획이 요구되기도 합니다. 그간 비즈스프링 블로그를 통해 소개된 콘텐츠 중 직접 수행하며 실무에 도움 될 수 있는 콘텐츠들을 소개해 볼까 합니다.