공식몰 차별화 전략 (2) : 공식몰 락인 (lock-in)을 만드는 브랜드 전략
전환이 늘어났다고 공식몰이 곧바로 ‘성공적인 채널’이 되는 것은 아닙니다. 고객이 한 번 방문하고 떠나는 공식몰이 아니라, 다시 찾고, 반복 구매하며, 관계가 쌓이는 공식몰을 만들 수 있느냐가 핵심 과제가 되고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 공식몰 락인(lock-in)을 어떻게 설계할 수 있는지, 실제 브랜드 사례와 분석 관점에서 살펴봅니다.
고객경험
공식몰 차별화 전략 (1) : 구매 저해 요인을 해소하는 브랜드 UX 개선 사례
탐색 단계에서는 무엇을 선택해야 할지 알기 어렵고, 결제 단계에서 오류가 발생한다면, 고객은 구매를 ‘고민’하고 결국 구매 ‘포기’라는 결과로 이어집니다. 실제 공식몰 사례를 바탕으로, 구매까지 여정에서 어떤 요소가 구매를 촉진하고, 저해했는지 분석하고, 핵심 저해 요인에 대한 개선안을 어떻게 도출했는지 살펴보겠습니다.
공식몰 vs 오픈마켓 (3) : 오픈마켓이 담지 못하는 가치, 공식몰에서 완성되는 ‘브랜드 스토리텔링’
스토리텔링은 흔히 감각적 영역으로 인식되지만, 실제로는 데이터 기반의 설계가 필요합니다. 공식몰은 브랜드와 고객이 직접 만나는 공간인 만큼, 어떤 이야기와 메시지가 실제로 고객 행동을 변화시키는지에 대한 분석이 필요합니다. 고객이 어떤 지점에서 공감하고, 어떤 메시지에 반응하며, 어떤 요소를 접한 후 구매로 이어지는지 파악하는 과정이 선행되어야 합니다.
공식몰 vs 오픈마켓 (2) : 공식몰 구매자라고 해서 모두 다 같은 구매자는 아닙니다
공식몰 구매자라고 해서 모두 같은 특성을 지닌 것은 아닙니다. 고객이 어떤 방식으로 공식몰을 이용하는지에 대한 이해, 즉 구매자 분석이 함께 이루어질 때 비로소 의미 있는 차별화 전략을 도출할 수 있습니다. 공식몰 구매자를 하나의 집단으로 보지 않고 행동 유형별로 세분화해 살펴보며, 각 유형이 공식몰에서 어떤 차이를 보이는지 발견하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
공식몰 vs 오픈마켓 (1) : 오픈마켓의 시대, 공식몰이 가져야 할 차별화 전략
오픈마켓은 이미 고객의 일상 속에 깊이 자리 잡았습니다. 빠른 배송, 간편한 결제, 익숙한 UI는 구매 장벽을 쉽게 없애며 브랜드의 주요 판매 채널로 자리 잡았습니다. 이러한 환경속에서 오픈마켓과 동일한 방식으로 경쟁하는 것이 과연 최선일까요? 이번 콘텐츠에서는 오픈마켓과 정면 경쟁하기보다, 공식몰만이 가져갈 수 있는 생존 전략과 역할을 살펴보겠습니다.
App 중심의 사용자 경험 증진 및 요소 강화
해당 기업은 Web 채널만 운영하다가 App을 새롭게 출시하였습니다. 고객에게 두 가지 채널을 제공함에 따라 Web과 App의 데이터를 통합하여 분석하고자 하였습니다.
이를 위해선 먼저 Web/App 간의 연결성 있는 분석 환경 구축은 필수이며, 이를 통해 긍정적인 요소를 발굴하고, 이를 강화시키는 전략을 도출해야 합니다. 그럼 분석 환경 구축부터 방안 도출까지 어떻게 진행했는지 함께 알아보겠습니다.
고객 충성도를 높이고 싶다면? ○○○으로 App사용을 유도해라
오늘날 고객들은 브랜드/기업과의 상호작용을 더욱 간편하고 직관적으로 하길 원하고 있습니다. 특히, 모바일 환경에서의 편리함을 중시하는 고객들이 많은데요. 이에 대표적인 것이 바로 App 입니다. 이번 콘텐츠에서는 고객을 APP으로 유도하는 것이 왜 중요하고, App 유도를 위한 팁과 고객 과의 관계에서 중요한 App 전환에 대해 알려드리겠습니다.
콜드 스타트, 생성형 AI가 답이 될 수 있을까? (1)
추천 시스템에서 발생하는 가장 큰 난관 중 하나인 콜드 스타트 문제를 다룹니다. 신규 사용자, 새로운 상품 또는 콘텐츠가 추가되었을 때, 어떻게 정확한 추천을 제공할 수 있을까요?
맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.
맞춤 콘텐츠 추천을 통한 사용자 참여도 개선
LG 상남도서관은 방문자들마다 개개인의 관심사와 실시간 인기 콘텐츠 정보를 제공하여 방문자가 폭넓은 정보를 얻을 수 있게 하고 싶었습니다. 비즈스프링은 2가지 포인트를 데이터 수집/분석과 AI/ML 기술을 도입하여 해결하고자 했습니다.