CRM과 온라인 행동 데이터 통합으로 개인화 마케팅 환경 구축
롯데카드는 직접 수집하고 있는 CRM 데이터와, 롯데카드 웹/앱 방문 고객의 행동 데이터를 보완 후 서로 결합시키기를 원했습니다. 마케팅 고도화를 목표로 오프라인과 온라인 속 고객의 관심사와 행동을 보다 풍부하게 포착하여, 향후 ML 및 AI 기술 도입의 기반을 만들기 위함이었습니다.
고객경험
현황 진단 및 매출 상승 요인 분석을 통한 자사몰 성장 전략 수립
국내외 온라인 시장 입지를 넓히고 고객의 데이터를 얻기 위해 LG 전자는 글로벌 온라인 브랜드 샵을 오픈했습니다. 방대한 규모의 사이트를 비즈니스 관점에서 진단하고 성장시키기 위해 매출 분석을 진행합니다.
비즈니스 성장 및 고객 경험 향상을 위한 데이터 분석 컨설팅
네스프레소는 고객과의 관계를 좀 더 장기적으로 유지하기 위해 고객 행동 데이터를 분석하고 싶었습니다. 데이터 기반의 ‘고객 경험 최적화’ 및 ‘비즈니스 성과 효율 최대화’를 위한 분석을 비즈스프링과 함께 진행하였는데요. 비즈니스 성과 증진에 효과적인 고객 발굴, 그 비중을 증가시켜 투입 리소스 대비 성과 향상 효율을 최대화 시키고자 하였습니다.
개인화 캠페인 최적화를 위한 데이터 분석 및 운영
개인화 캠페인을 운영할 때 성과 데이터를 분석하고 최적화하는 작업은 필수적입니다. LG U+는 내부적으로 캠페인 성과를 파악하고 이를 최적화하고자 했습니다. 비즈스프링은 이러한 LG U+의 요구를 어떻게 데이터로 해결했고, LG U+에 어떤 변화를 가져왔을까요?
유저 행동 분석을 위한 세그먼트 분석 방법
유저 행동 분석이란, 브랜드와 상호 작용한 유저 데이터를 수집하여 라이프스타일 및 패턴을 분석하는 것을 의미합니다. 특히, 여러 관점으로 행동을 분석하면 유의미한 패턴을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 서비스 지표를 개선할 수 있고, 최종 전환을 위한 특정 행동도 유도할 수 있습니다.
성공적인 디지털 전환(Digital Transformation)을 위한 준비
디지털 전환이란 디지털 기술을 기반으로 비즈니스 환경, 프로세스, 전략 등을 개선하여 디지털 환경에 대응할 수 있도록 새롭게 가치를 창출하는 과정을 의미합니다. 디지털 기술로 기존의 비즈니스 방식을 변화함으로써 기업은 디지털 시대에 맞는 다양한 전략을 구축할 수 있습니다.
[BizSpring 2021] #3. 효율적인 광고 관리 비결 “광고매체 통합과 자동화”
수집한 광고성과 데이터를 플랫폼과 연계하여 시각화하고, 머신러닝(ML) 또는 인공지능(AI)를 활용하여 효율적인 광고 집행을 지원하는 [ 광고 캠페인 관리 효율화 ]를 소개합니다.
[마케팅 전략] 소셜 미디어 시대의 소비자 행동 모델 SIPS 편
SIPS는 sympathize(공감), identify(확인), participate(참가), share(공유)의 약자이며, 소셜 미디어 시대의 새로운 소비자 행동 모델입니다. 광고는 공감을 중시하여 고객을 기업 활동에 참가시키며 자연스럽게 정보를 전파하는 방식이 특징입니다.