고객세분화

스토리텔링은 흔히 감각적 영역으로 인식되지만, 실제로는 데이터 기반의 설계가 필요합니다. 공식몰은 브랜드와 고객이 직접 만나는 공간인 만큼, 어떤 이야기와 메시지가 실제로 고객 행동을 변화시키는지에 대한 분석이 필요합니다. 고객이 어떤 지점에서 공감하고, 어떤 메시지에 반응하며, 어떤 요소를 접한 후 구매로 이어지는지 파악하는 과정이 선행되어야 합니다.

공식몰 구매자라고 해서 모두 같은 특성을 지닌 것은 아닙니다. 고객이 어떤 방식으로 공식몰을 이용하는지에 대한 이해, 즉 구매자 분석이 함께 이루어질 때 비로소 의미 있는 차별화 전략을 도출할 수 있습니다. 공식몰 구매자를 하나의 집단으로 보지 않고 행동 유형별로 세분화해 살펴보며, 각 유형이 공식몰에서 어떤 차이를 보이는지 발견하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

비즈니스 효과성을 더욱 확장시키기 위한 방법 중 하나는 바로 ‘데이터’를 활용하는 것입니다. 데이터를 활용한다면 비즈니스 목적에 맞는 다양한 항목들을 면밀하게 살펴볼 수 있는데요. 그래서 이번 콘텐츠는 데이터를 바탕으로 성장하기 위해 갖춰야 하는 역량과 얻는 이점에 대해 살펴보겠습니다.

데이터 사이언스의 주요 목표가 데이터를 실행 가능한 Insight 로 바꾸는 것이라면 마케팅 영역에서는 분석을 통해 도출 된 Insight 를 반드시 적용해야 합니다. 마케팅의 빅 데이터는 타겟 고객을 훨씬 더 잘 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 사이언스는 주로 프로파일링, 검색 엔진 최적화, 고객 참여, 응답성, 실시간 마케팅 캠페인의 마케팅 영역에… 더 보기 »디지털 마케팅을 위한 데이터 사이언스 사용 사례

고객 세분화를 통해 제품, 서비스, 브랜드에 관심있는 타겟을 정의할 수 있습니다. 이미 관심있는 고객을 대상으로 마케팅을 하면 예산을 효율적으로 사용할 수 있고 이를 기반으로 고객경험 최적화 전략을 수립할 수 있습니다. 한 글로벌 식음료사에서의 고객 세분화 설계 사례를 소개합니다.

고객 세분화를 하는 이유에 걸맞게 마케팅 전략의 완성도를 높이는 기반으로 삼아 비즈니스에 충분히 활용하고 계신가요? ‘고객을 어떻게 나눌까?’ 고민하다보면 자칫 고객을 나누는 것 자체에 집중하게 될 수 있습니다. 슬프게도 고객을 ‘나누기만’ 해서는 아무 일도 일어나지 않습니다. 나누는 것은 제쳐두고 이 것부터 하시길 강력하게 권장합니다.

고객 세분화란, 고객 온라인 또는 오프라인의 고객 관련 데이터를 통해서 특성에 따라 고객을 분류하는 것을 의미합니다. 중요하지 않지만 자칫 중요하게 느껴질 수 있는 것의 함정에 빠지지 않고 비즈니스에 정말 가치있는 고객을 찾아 가치있는 고객수와 비율을 높이는 데에 집중해야 합니다.