고객행동데이터

유저 행동 분석이란, 브랜드와 상호 작용한 유저 데이터를 수집하여 라이프스타일 및 패턴을 분석하는 것을 의미합니다. 특히, 여러 관점으로 행동을 분석하면 유의미한 패턴을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 서비스 지표를 개선할 수 있고, 최종 전환을 위한 특정 행동도 유도할 수 있습니다.

고객 세분화를 통해 제품, 서비스, 브랜드에 관심있는 타겟을 정의할 수 있습니다. 이미 관심있는 고객을 대상으로 마케팅을 하면 예산을 효율적으로 사용할 수 있고 이를 기반으로 고객경험 최적화 전략을 수립할 수 있습니다. 한 글로벌 식음료사에서의 고객 세분화 설계 사례를 소개합니다.

고객 세분화를 하는 이유에 걸맞게 마케팅 전략의 완성도를 높이는 기반으로 삼아 비즈니스에 충분히 활용하고 계신가요? ‘고객을 어떻게 나눌까?’ 고민하다보면 자칫 고객을 나누는 것 자체에 집중하게 될 수 있습니다. 슬프게도 고객을 ‘나누기만’ 해서는 아무 일도 일어나지 않습니다. 나누는 것은 제쳐두고 이 것부터 하시길 강력하게 권장합니다.

고객 세분화란, 고객 온라인 또는 오프라인의 고객 관련 데이터를 통해서 특성에 따라 고객을 분류하는 것을 의미합니다. 중요하지 않지만 자칫 중요하게 느껴질 수 있는 것의 함정에 빠지지 않고 비즈니스에 정말 가치있는 고객을 찾아 가치있는 고객수와 비율을 높이는 데에 집중해야 합니다.