3분, 구글 애즈 광고 키워드/소재 자동 분석 URL 설정하기
구글 애즈의 자동분석 설정 방법을 안내하고자 합니다. 네이버 사이트검색광고는 키워드별로 유입량을 확인할 수 있습니다. 그러나 구글 애즈는 구글검색광고, 구글디스플레이광고로만 분류되어 나타납니다. 구글도 네이버처럼 키워드를 상세하게 확인할 수 있는 설정법이 있을까요? 정답은 접미사입니다.
구글
구글 빅쿼리 공개 데이터 셋(COVID-19 데이터 등) 활용 사용하기
빅쿼리에서 제공하는 공개 데이터셋을 사용하여 SQL 문 중 데이터를 확인하는 SELECT 구문을 작성해보겠습니다. 관심있는 데이터셋을 활용하여 확인을 원하는 데이터 추출을 위해 SQL문을 구성해보세요. 의미있는 데이터 확인으로 더 나은 환경을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 차이가 너무 큰데요? 특히 중국이요!
중국의 사회적인 특성이 데이터 수집에 차이를 발생시킨다는 자료를 보았습니다. 중국은 구글, 페이스북 등에 액세스 할 수 없도록 “The Great Firewall(만리방화벽)”이라는 방화벽 시스템으로 콘텐츠를 통제하고 있습니다. 이 방화벽은 분석Tool을 연결하는데 시간을 지연시킵니다.
구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성
빅쿼리는 기업용으로 만들어진 클라우드식 데이터 웨어하우스입니다. 즉, 기업에서 데이터를 빅쿼리에 적재해야 한다는 이야기 인데요. 만일 기업에서 빅쿼리에 쌓아 놓은(적재) 데이터가 없다면 급변하는 IT 기술에 대한 이해를 위하여 ‘아~ 이런게 있구나’ 정도로 이해해주세요.
이메일 오픈율로 알아보는 포탈 이메일 서비스의 영양가.
요즘은 직접적인 매출과 트래픽을 일으키는 채널인 ‘이메일 마케팅’이 상대적으로 관심을 덜 받는 분위기입니다. 그러나 최근 해외 조사자료를 보면 여전히 이메일은 핵심적 마케팅 채널이며, 개인화와 추천기술의 발전에 힘입어 더욱 관심을 받을 마케팅 수단으로 예상되고 있습니다.
웹분석을 활용하는 최상의 방법?
웹 분석을 이용하는 목적은 가지각색입니다. 웹사이트의 운영 성과를 측정하여 내부적으로 평가하려는 목적인지, 상품 데이터를 분석하여 매출 올릴 방법을 강구하기 위함인지, 웹사이트 방문자가 어떤 경로로 유입되는지 확인하여 마케팅 예산을 책정해야 하는 것이 목적인지에 따라 달라집니다.
구글 애널리틱스가 아쉬운 점 3가지
구글 애널리틱스(GA)는 유료 웹분석기에 견주어도 손색이 없을 만큼의 강력한 기능을 자랑합니다. 그럼에도 불구하고 구글 애널리틱스가 아쉬운 점이 있으니, 바꾸어 말하면 이런 아쉬운 점들이 해소된다면 구글 애널리틱스는 유료 웹분석 시장의 강력한 경쟁자로 떠오를 수 있다는 이야기입니다.
최적화, “왜” 해야 할까?
전환 최적화란 퍼널 분석, 이탈 페이지 개선, 전환 기여도가 높은 콘텐츠 도출 등을 통해 전환율을 최대로 올리는 행위를 뜻합니다. 온라인 쇼핑몰 경우 평균 전환율이 2~3% 정도인데요, 전환 최적화를 통해 전환율이 1% 상승했을 때 얻는 효과를 간단한 표를 통해 보도록 하겠습니다.
2011년 1월~5월 포털사이트 점유율
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