고객 전환 여정에서 숨은 공신은 무엇인가 : 소재별 기여분석
소재별 기여분석 꼭 해야하나요? 해야 하는 이유는 간단합니다. 소재 분석을 CTR, CVR과 같은 단순 지표 기준으로만 보면, 진짜 유의미한 소재를 발견하기 어렵습니다. 눈에 띄는 소재만 강조하고, 진짜 전환에 기여한 소재는 놓치기 쉬운데요. 이때, 소재별 기여분석은 명확하게 구별할 수 있습니다.
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데이터는 수치만으로는 의미가 부족합니다. 맥락을 부여하고 청중과 연결하며 실행 가능한 행동으로 이끄는 데이터 스토리텔링이 필요합니다. AI 대시보드는 자동으로 인사이트를 제공해 보고를 넘어 전략적 의사결정을 지원하며, 이는 조직의 데이터 활용을 혁신하는 핵심 열쇠가 됩니다.
스마트스토어 대시보드는 스토어 운영자의 고민에서 출발했습니다. 단순히 숫자를 보여주는 것이 아니라, 실제로 스토어 성장에 필요한 질문에 답을 주는 대시보드입니다. 스마트스토어 대시보드는 우리가 매일 마주하는 운영 현장의 궁금증에 대해 직관적이고 실질적인 해답을 제공합니다. 고객 데이터에서 해답을 알려주는 자동화 대시보드로 매출 올려보세요.
MMM의 핵심은 데이터 기반 의사결정입니다. 그러나 복잡한 모델을 단순히 보고서로 받는 것만으로는 실무에서 활용하기 어려울 것입니다. 이럴 때 필요한 것이 바로 MMM 대시보드입니다. MMM 대시보드는 광고별 효과를 살펴보고, 누구나 쉽게 최적의 광고 예산안을 도출할 수 있습니다. 이번글을 통해 MMM을 통해 얻는 이점을 살펴 보도록 하겠습니다.
AI 기술이 빠르게 발전하며 일하는 방식도 달라지고 있습니다. 특히 ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI는 마케터, 기획자, 데이터 분석가 등 다양한 직군에서 새로운 생산성과 인사이트를 제공합니다. 이번글에서 AI의 공통점과 차이점을 살펴보고, n8n 워크플로우 자동화 Tool과 연계해 업무 효율과 인사이트 수준을 끌어올리는 방법을 살펴보겠습니다.
매일 반복되는 광고 리포트 작업은 단순히 귀찮은 일을 넘어, 비즈니스의 발목을 잡는 심각한 문제입니다. 비즈스프링의 광고 데이터 통합 솔루션을 활용하여 광고 데이터를 자동으로 통합함으로 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보하면서 질 좋은 통합 데이터를 쌓을 수 있습니다. 수집된 데이터를 가지고 비즈니스에 접목해 볼 수 있는 방법도 함께 알아보겠습니다.
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.
LG 상남도서관은 방문자들마다 개개인의 관심사와 실시간 인기 콘텐츠 정보를 제공하여 방문자가 폭넓은 정보를 얻을 수 있게 하고 싶었습니다. 비즈스프링은 2가지 포인트를 데이터 수집/분석과 AI/ML 기술을 도입하여 해결하고자 했습니다.
롯데카드는 직접 수집하고 있는 CRM 데이터와, 롯데카드 웹/앱 방문 고객의 행동 데이터를 보완 후 서로 결합시키기를 원했습니다. 마케팅 고도화를 목표로 오프라인과 온라인 속 고객의 관심사와 행동을 보다 풍부하게 포착하여, 향후 ML 및 AI 기술 도입의 기반을 만들기 위함이었습니다.
런커뮤니케이션즈는 금융 마이 데이터를 활용한 ‘터치 애드’ 플랫폼을 통해 광고 리워드 서비스를 제공하는 광고 플랫폼 전문 기업입니다. 이들은 카드 승인 데이터를 통해 소비자들의 소비 패턴과 구매 성향을 분석하여, 더 정교한 타겟팅을 구현하고자 했습니다.