매출 상승을 위한 고객 맞춤형 데이터 분석 마케팅 파트너십
비즈스프링이 1:1 오프라인 밋업을 개최합니다. 이커머스 기업의 데이터 분석 파트너인 비즈스프링은 자사 데이터에서 인사이트를 발견하여 성장에 도움을 드리고 있습니다. 1:1로 편하게 이야기를 나누는 자리이니, 데이터 분석을 통한 매출 상승에 니즈가 있으시다면 부담 없이 참여바랍니다.
데이터분석
신용 점수 기반 맞춤형 타겟팅 전략으로 광고 효율 향상
소득이나 신용 정보를 다루는 금융 서비스에서는 구글과 Meta와 같은 광고 플랫폼에서 개인의 민감한 정보에 대한 규제가 존재하여, 효과적인 잠재고객 타겟팅이 어려운 상황입니다. 이번 글에서는 금융사의 고객 신용 점수 기반의 맞춤형 타겟팅을 통해, 구글과 Meta의 광고 캠페인에서 효율적인 타겟팅을 구현하고, 전환율을 높인 사례에 대해 살펴보겠습니다.
데이터 ‘제대로’ 활용하는 인재가 되는 데이터 리터러시 역량 강화 방법
데이터가 넘쳐나는 시대, 데이터를 잘 다룰 줄 아는 것이 곧 경쟁력이죠. 그 경쟁력을 갖기 위해서 바로 ‘데이터 리터러시’가 중요합니다. 이번 콘텐츠글을 통해 데이터 리터러시에 대해 알아보고 데이터 리터러시 역량을 강화하는 4가지 방법을 알아봅시다.
데이터 분석 꼭! 알아야 하는 용어집
데이터 분석이 중요하다는데, 처음 듣는 용어가 많아 어려우시죠? 이번 콘텐츠는 데이터 분석 관련 용어 모음입니다. 아래에 해당된다면 이번 콘텐츠를 꼭 읽어보세요. 데이터 분석에 대한 이해도가 높아지고, 관련 커뮤니케이션이 가능해집니다.
데이터로 보는 트렌드: 시계열 데이터의 비밀(2)
시계열 예측 모델링의 기초를 다루며, 고전적 시계열 모델부터 머신러닝 기반 모델까지 다양한 예측 기법들을 소개합니다.
기업의 경쟁력을 극대화할 핵심 전략, ‘데이터 마케팅’
데이터 마케팅 (Data marketing)은 데이터를 활용하여 마케팅의 기획부터 이행, 성과 측정까지 전 분야를 아우르는 마케팅 기법을 의미합니다.
기업의 경쟁력을 더욱 극대화 시켜줄 데이터 마케팅이 무엇인지 이번 콘텐츠에서 함께 알아보겠습니다.
고객 이탈 예측하기: 분류 모델의 힘
고객 이탈 예측 모델을 활용하면 고객의 이탈 가능성을 사전에 파악하고, 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 머신러닝 기반의 분석을 통해 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
데이터 분석의 기초: 회귀분석 이해하기
회귀분석은 마케팅 데이터를 분석하여 변수 간 관계를 파악하고, 광고 성과, 사용자 행동, 가격 탄력성 등을 예측하는 강력한 통계적 방법론으로, 기업이 데이터 기반 의사결정을 통해 마케팅 효율성을 높일 수 있게 해줍니다.
Kafka Streams: 실시간 데이터 처리의 혁신
이 글에서는 Apache Kafka Streams가 실시간 데이터 처리에 어떻게 혁신적인 역할을 하는지, 그 주요 특징과 활용 사례를 통해 이를 설명합니다. Kafka Streams는 빠르게 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응하고, 효율적인 시스템 구축을 지원하는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다.
맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.