데이터 분석 꼭! 알아야 하는 용어집
데이터 분석이 중요하다는데, 처음 듣는 용어가 많아 어려우시죠? 이번 콘텐츠는 데이터 분석 관련 용어 모음입니다. 아래에 해당된다면 이번 콘텐츠를 꼭 읽어보세요. 데이터 분석에 대한 이해도가 높아지고, 관련 커뮤니케이션이 가능해집니다.
데이터분석
데이터로 보는 트렌드: 시계열 데이터의 비밀(2)
시계열 예측 모델링의 기초를 다루며, 고전적 시계열 모델부터 머신러닝 기반 모델까지 다양한 예측 기법들을 소개합니다.
기업의 경쟁력을 극대화할 핵심 전략, ‘데이터 마케팅’
데이터 마케팅 (Data marketing)은 데이터를 활용하여 마케팅의 기획부터 이행, 성과 측정까지 전 분야를 아우르는 마케팅 기법을 의미합니다.
기업의 경쟁력을 더욱 극대화 시켜줄 데이터 마케팅이 무엇인지 이번 콘텐츠에서 함께 알아보겠습니다.
고객 이탈 예측하기: 분류 모델의 힘
고객 이탈 예측 모델을 활용하면 고객의 이탈 가능성을 사전에 파악하고, 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 머신러닝 기반의 분석을 통해 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
데이터 분석의 기초: 회귀분석 이해하기
회귀분석은 마케팅 데이터를 분석하여 변수 간 관계를 파악하고, 광고 성과, 사용자 행동, 가격 탄력성 등을 예측하는 강력한 통계적 방법론으로, 기업이 데이터 기반 의사결정을 통해 마케팅 효율성을 높일 수 있게 해줍니다.
Kafka Streams: 실시간 데이터 처리의 혁신
이 글에서는 Apache Kafka Streams가 실시간 데이터 처리에 어떻게 혁신적인 역할을 하는지, 그 주요 특징과 활용 사례를 통해 이를 설명합니다. Kafka Streams는 빠르게 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응하고, 효율적인 시스템 구축을 지원하는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다.
맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.
광고 대행사의 새로운 경쟁력, 데이터 분석 파트너십
어느덧 2024년도도 약 2개월밖에 남지 않았습니다. 2025년도를 위한 비딩이 한창인 시즌인데요. 특히 광고대행사는 비딩 PT가 몰려있는 시즌인만큼 불철주야하고 계실지도 모르겠습니다. 클라이언트의 요구사항은 광고운영을 둘러싼 가지들로 점점 복잡하고 다양화되고, 에이전시들의 광고 운영 역량은 상향 평준화 되어있어 명확한 차별점을 꼽기 어려운 점 등. . 여러 고민에 머리가 아프시겠지요. 감히 생각해보건대 광고운영과는 관련있지만,… 더 보기 »광고 대행사의 새로운 경쟁력, 데이터 분석 파트너십
맞춤 콘텐츠 추천을 통한 사용자 참여도 개선
LG 상남도서관은 방문자들마다 개개인의 관심사와 실시간 인기 콘텐츠 정보를 제공하여 방문자가 폭넓은 정보를 얻을 수 있게 하고 싶었습니다. 비즈스프링은 2가지 포인트를 데이터 수집/분석과 AI/ML 기술을 도입하여 해결하고자 했습니다.
CRM과 온라인 행동 데이터 통합으로 개인화 마케팅 환경 구축
롯데카드는 직접 수집하고 있는 CRM 데이터와, 롯데카드 웹/앱 방문 고객의 행동 데이터를 보완 후 서로 결합시키기를 원했습니다. 마케팅 고도화를 목표로 오프라인과 온라인 속 고객의 관심사와 행동을 보다 풍부하게 포착하여, 향후 ML 및 AI 기술 도입의 기반을 만들기 위함이었습니다.