콘텐츠로 건너뛰기

데이터분석

비즈니스 성장 및 고객 경험 향상을 위한 데이터 분석 컨설팅

  • 기준

네스프레소는 고객과의 관계를 좀 더 장기적으로 유지하기 위해 고객 행동 데이터를 분석하고 싶었습니다. 데이터 기반의 ‘고객 경험 최적화’ 및 ‘비즈니스 성과 효율 최대화’를 위한 분석을 비즈스프링과 함께 진행하였는데요. 비즈니스 성과 증진에 효과적인 고객 발굴, 그 비중을 증가시켜 투입 리소스 대비 성과 향상 효율을 최대화 시키고자 하였습니다.

개인화 캠페인 최적화를 위한 데이터 분석 및 운영

  • 기준

개인화 캠페인을 운영할 때 성과 데이터를 분석하고 최적화하는 작업은 필수적입니다. LG U+는 내부적으로 캠페인 성과를 파악하고 이를 최적화하고자 했습니다. 비즈스프링은 이러한 LG U+의 요구를 어떻게 데이터로 해결했고, LG U+에 어떤 변화를 가져왔을까요?

cover_시각화된 데이터 대시보드 디자인으로 설득력있는 보고서 만들기

시각화된 데이터 대시보드 디자인으로 설득력있는 보고서 만들기

  • 기준

데이터 시각화는 데이터의 이해를 돕는데 중요한 역할을 합니다. 숫자로만 전달 받는 것보다 시각적으로 전달을 하면 훨씬 효과적인 이해가 가능합니다. 루커 스튜디오는 시각화된 데이터 대시보드를 무료로 만들 수 있고, 드래그 앤 드롭 편집으로 다른 툴보다 손쉽게 만들 수 있다는 장점이 있습니다. 루커 스튜디오로 설득력있는 보고서를 만들어 보시기 바랍니다.

cover_데이터 준비를 위한 Cloud Dataprep 사용하기

데이터 준비를 위한 Cloud Dataprep 사용하기

Cloud Dataprep은 Trifacta에서 운영하는 통합 파트너 서비스로 Google Cloud Platform에서 제공하는 지능형 데이터 준비 웹 애플리케이션입니다.
Dataprep은 분석을 위해 데이터를 시각적으로 탐색, 정리 및 변환하는데 매우 유용한 서비스로 Dataprep의 주요 기능과 사용 방법에 대해 알아봅시다.

cover_비즈니스 성장을 위한 정답은 ‘데이터 활용’에 있다.

비즈니스 성장을 위한 정답은 ‘데이터 활용’에 있다.

  • 기준

비즈니스 효과성을 더욱 확장시키기 위한 방법 중 하나는 바로 ‘데이터’를 활용하는 것입니다. 데이터를 활용한다면 비즈니스 목적에 맞는 다양한 항목들을 면밀하게 살펴볼 수 있는데요. 그래서 이번 콘텐츠는 데이터를 바탕으로 성장하기 위해 갖춰야 하는 역량과 얻는 이점에 대해 살펴보겠습니다.

cover_성공적인 디지털 전환을 위한 준비

성공적인 디지털 전환(Digital Transformation)을 위한 준비

  • 기준

디지털 전환이란 디지털 기술을 기반으로 비즈니스 환경, 프로세스, 전략 등을 개선하여 디지털 환경에 대응할 수 있도록 새롭게 가치를 창출하는 과정을 의미합니다. 디지털 기술로 기존의 비즈니스 방식을 변화함으로써 기업은 디지털 시대에 맞는 다양한 전략을 구축할 수 있습니다.

cover_조직 내 단절을 유발하는 데이터 사일로 (Data Silo)

조직 내 단절을 유발하는 데이터 사일로(Data Silo)

  • 기준

데이터 사일로는 데이터가 격리되어 특정 조직/부서/단위에서만 정보 접근 및 공유가 가능하여 다른 조직/부서/단위에서는 데이터가 격리되는 현상을 뜻합니다. 각 부서별로 데이터에 쉽게 접근할 수 없는 분리된 현상을 겪음으로 조직 내 단절을 유발하며 이는 곧 조직 내 비효율도 증가시킵니다.

cover_GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

  • 기준

구글이 GA4 로의 전환을 이끌면서 BigQuery의 접근성이 낮아졌지만, 아무래도 전문인력이 상주하는 조직이 아니라면 당장 GA4를 어떻게 전환하고 BigQuery를 어떻게 활용할 수 있을지 감이 안 잡히는 분들이 계실 겁니다. 이러한 분들을 위해 전환 과정에서 놓치면 안 되는 3가지를 이야기해 봅니다.

cover_UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

  • 기준

비즈스프링은 GA4 One-Stop Service 를 통해 데이터 수집 뿐만 아니라, 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 기반을 조성하는 것을 지원합니다. 단순히 ‘UA에서 수집하던 데이터를 GA4 에서도 봐야 해!’라는 차원으로 접근하는 것은 바람직하지 않습니다. ‘전환’ 그 자체보다는 ‘전환 과정’과 ‘전환 후의 데이터 활용’까지 고려한 설계를 선행해야 합니다.

AI 대화창에서 당신의 브랜드는 추천되고 있나요?

 

X