조직 내 단절을 유발하는 데이터 사일로(Data Silo)
데이터 사일로는 데이터가 격리되어 특정 조직/부서/단위에서만 정보 접근 및 공유가 가능하여 다른 조직/부서/단위에서는 데이터가 격리되는 현상을 뜻합니다. 각 부서별로 데이터에 쉽게 접근할 수 없는 분리된 현상을 겪음으로 조직 내 단절을 유발하며 이는 곧 조직 내 비효율도 증가시킵니다.
데이터분석
GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지
구글이 GA4 로의 전환을 이끌면서 BigQuery의 접근성이 낮아졌지만, 아무래도 전문인력이 상주하는 조직이 아니라면 당장 GA4를 어떻게 전환하고 BigQuery를 어떻게 활용할 수 있을지 감이 안 잡히는 분들이 계실 겁니다. 이러한 분들을 위해 전환 과정에서 놓치면 안 되는 3가지를 이야기해 봅니다.
UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질
비즈스프링은 GA4 One-Stop Service 를 통해 데이터 수집 뿐만 아니라, 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 기반을 조성하는 것을 지원합니다. 단순히 ‘UA에서 수집하던 데이터를 GA4 에서도 봐야 해!’라는 차원으로 접근하는 것은 바람직하지 않습니다. ‘전환’ 그 자체보다는 ‘전환 과정’과 ‘전환 후의 데이터 활용’까지 고려한 설계를 선행해야 합니다.
GA4 전환을 코앞에 둔 마케팅 실무자의 고민
비즈스프링 GA4 One-Stop Service는 우려없이 GA4로 전환할 수 있도록 사이트 진단부터 설치, 맞춤형 대시보드까지 비즈니스 솔루션 제안, 시스템 구축을 지원합니다. 마케터들이 마케팅 액션 수립과 비즈니스 목표 달성에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
GA4 데이터 수집하여 리포트 생성하기
데이터 수집에서 리포트 생성까지는 ‘GA4 설정하기, GA4와 BigQuery 연동하기, 데이터 정제하기, 대시보드 및 리포트 생성하기’의 4개 단계로 이루어집니다. GA4 데이터를 수집하기 위해 태그매니저로 수집하고자 하는 태그, 트리거, 변수를 설정하면 데이터를 수집할 수 있습니다.
전환율 높은 쇼핑몰 뜯어보기
전환이란, 웹 사이트 또는 앱에서 의도한 행동을 수행한 것을 의미합니다. 해당 서비스가 속한 산업군이나 카테고리에 따라 다를 수 있는데요. 생활에서 쉽게 접할 수 있는 쇼핑몰로 보면, 해당 쇼핑몰에서 회원가입을 하거나, 제품을 구매하거나, 이벤트에 참여하는 것을 생각하면 됩니다.
쉽게 따라해보는 예측 분석 : 주문수 1,000건 달성하려면 광고비를 얼마 써야할까?
데이터 분석, 예측 분석… 어려워보여도 엑셀만 있다면 직접 해볼 수 있습니다. 1,000건 달성하려면 광고비를 얼마나 써야 하는지 쉽게 예상하기 어려운 분들이라면 이참에 한 번 알아보고, 그간의 경험과 직감으로 생각하신 분들이 있다면 그 결과를 직접 확인해보는 시간이 될 수 있겠습니다.
[BizSpring 2021] #3. 효율적인 광고 관리 비결 “광고매체 통합과 자동화”
수집한 광고성과 데이터를 플랫폼과 연계하여 시각화하고, 머신러닝(ML) 또는 인공지능(AI)를 활용하여 효율적인 광고 집행을 지원하는 [ 광고 캠페인 관리 효율화 ]를 소개합니다.
데이터 분석 솔루션 도입의 고민, 지원사업으로 해결할 수 있습니다.
이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 데이터 분석 솔루션을 이용하고 싶으나, 여러 여건으로 이용이 어려웠던 분 – 정보통신 및 데이터 관련 지원사업에 대해 관심이 많으신 분 – 자사에게 필요한 지원사업이 무엇인지 알고 싶은 분 빅데이터 시대에 접어든 오늘날, 많은 사람들은 모든 분야와 직무에서 데이터 분석과… 더 보기 »데이터 분석 솔루션 도입의 고민, 지원사업으로 해결할 수 있습니다.
회계공식처럼 MAU(월 활성 사용자) 쪼개보기
MAU를 쪼개서 하나의 공식으로 만들어 모니터링 한다면 MAU라는 OUTPUT 데이터에 집중하는 것이 아니라 MAU에 영향을 주는 INPUT 데이터를 모니터링하고 어떤 액션을 수행해야 하는지를 파악하여 하나의 지속적인 성장 공식을 만들어 낼 수 있습니다.