‘숫자를 돈으로 바꾸는 데이터 읽기의 기술’을 읽고
온라인 비즈니스에서 ‘데이터 분석’을 하는 이유는 비즈니스의 특성에 따라 다르지만 거시적으로 보면 소비자의 마음을 알고, 소비자의 브랜드 경험을 개선시켜 비즈니스 성과를 향상시키기 위해서 입니다. 이 책은 우리가 알고싶어하는 고객의 마음은 요소를 나누어보면 알 수 있다고 이야기 합니다.
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아이템 기반 협업 필터링(IBCF, Item Based Collaborative Filtering)은 고객 들의 선호도를 바탕으로 아이템 간의 유사도를 계산하고, 특정 사용자가 어떤 아이템을 구매하거나 좋다고 평가하면 그와 유사한 아이템을 추천해주는 방식입니다.
로거 커머스 레벨 사용자라면, 지금 당장
[ 분석 리포트 > 검색/광고 > CPC 광고매체별 주문/매출 ] 리포트와
[ 분석 리포트 > 검색/광고 > CPC 광고매체별 전환 ] 리포트를 비교해보세요.
GA가 무료로 제공됨에 따라 웹로그분석을 쉽게 접할 수 있게 되었습니다. 그렇지만 이제 막 웹로그분석을 시작하시는 분들이거나 분석 스크립트를 설치 하였는데 그 이후에 어떠한 리포트, 데이터를 살펴봐야 하는지 궁금하신 분들을 위해 설명을 드리고자 합니다.
로거 사용자들이 궁금해 하시는 점들을 주제 별로 확인할 수 있는 ‘자주 하는 질문’ 파일을 공유합니다. 아래 다운로드 링크로 GoGo~ 로거를 사용하시는 분들은 업무에 많은 도움이 되길 바랍니다!^^ 자주하는 질문 다운로드 링크>> (로거 서비스 사이트에 로그인을 해야 다운이 됩니다. 비회원이시면 회원가입과 14일 체험은 무료이니 한번 이용해보세요!) * [자주 하는 질문] 목록… 더 보기 »[로거] ‘자주 하는 질문(FAQ)’ 모음 파일 (다운)
안녕하세요, 웹로그분석 솔루션 로거™입니다. 다양한 분석솔루션을 쓰고 계신 마케터들이 현업에서 광고 추적 등을 위한 추적url의 발급작업을 좀 더 편하게 할 수 있도록 비즈스프링이 로거의 캠페인 코드, CTS의 추적코드와 GA의 UTM 태그를 한 번에 생성·관리할 수 있는 문서를 배포합니다. 아래의 4가지 경우처럼 다양한 상황에 맞춰서 한 번에 광고태그를 생성할 수 있으니… 더 보기 »마케터를 위한 로거 & CTS & GA UTM 태그 일괄생성기 (다운)
안녕하세요, 웹로그분석 솔루션 로거™ 입니다. 항상 새로운 변화를 시도하는 로거™의 신규/개선 기능을 알려드립니다. [ 신규기능 ] CTS 분석 가능 광고매체/프로그램 추적코드 추가 네이버 클릭초이스 상품광고, 화해 매체 코드를 추가하였습니다. CTS 광고추적URL 생성 메뉴에서 추가된 매체를 확인하실 수 있습니다. 리포트 설정 메뉴에 분석하려는 광고매체/프로그램이 없다면, 고객센터로 매체 코드 생성 요청주시기… 더 보기 »[로거] CTS분석 광고매체/프로그램 추적코드 추가 외 기능 개선
안녕하세요, 웹로그분석 솔루션 로거™ 입니다. 항상 새로운 변화를 시도하는 로거™, 신규/개선 기능을 알려드리니 놓치지 마세요~ [신규 기능] 1. CTS 광고추적url 생성 시, 광고매체 검색 기능 추가 CTS 광고추적 URL을 생성할 때, 광고매체 목록을 스크롤하여 선택하는 방식이었는데요. 이제 광고매체를 선택할 때 원하는 광고매체를 포함하는 글자를 검색하여, 검색 결과에서… 더 보기 »[로거] CTS 광고추적url 생성 시, 광고매체 검색 기능 추가 외 각종 업데이트
안녕하세요. 비즈스프링입니다. 데이터 통합분석 솔루션 기업인 (주)비즈스프링과 데이터 시각화 전문기업 (주)뉴스젤리가 포괄적 업무협약(MOU)를 체결했다는 소식을 들고왔습니다. 비즈스프링은 로그분석기인 LOGGER를 포함한 ADMONSTER, BOOST, INSIGHT, CTS, SMART MD 등 다양한 솔루션을 보유하고 있으며, 뉴스젤리는 공공 데이터 시각화 솔루션 데이지와 온라인광고 분석 솔루션인 매직테이블을 보유하고 있습니다. 데이터 분야의 대표 기업 간 업무 협약으로… 더 보기 »애드테크 기업 비즈스프링-뉴스젤리 MOU 체결…데이터 시장공략 본격화
‘평균’의 값에는 우리가 알고 있는 평균 이외에도 다양한 종류의 값이 존재합니다. 데이터를 분석할 때, 우리가 알고 있는 ‘평균’으로 계산한 데이터를 많이 사용하지만 실행에 옮길 때 올바르지 않는 평균 데이터를 사용함으로써 잘못된 선택을 하게 되는 경우가 발생됩니다.