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로거

시나리오 분석을 통해 프로세스를 점검해보자

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<사용자 정의 시나리오 분석> 시나리오 분석은 기획자가 의도한 프로세스대로 전환이 잘 되는지 흐름을 파악하고, 각 단계별 이탈율을 분석하여 프로세스 개선을 위해 사용합니다. 로거에서 제공하는 ‘사용자 정의 시나리오‘ 분석은 단계별로 페이지를 정의하고 시나리오를 직접 작성하여 캠페인 참여와 같은 특정 목표에 도달하는 과정을 분석하고 프로세스 개선을 위한 분석 자료로 활용 할 수… 더 보기 »시나리오 분석을 통해 프로세스를 점검해보자

네이버가 알려주는 “네이버 성과형 디스플레이 광고” 활용법

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 네이버 성과형 디스플레이 광고를 제대로 활용해보고 싶은 마케터 – 네이버에서 알려주는 네이버 광고 활용법이 궁금한 실무자   비대면 시대에 맞춰, 네이버가 디스플레이 광고 활용 방법에 대해 웨비나를 꾸준히 개최하고 있습니다. 오늘은 그동안 네이버에서 소개한 디스플레이 광고 활용 방법과 Tip에 대해 알아보겠습니다.… 더 보기 »네이버가 알려주는 “네이버 성과형 디스플레이 광고” 활용법

데이터 정합성 검증 사례 Case #6. 전문 병원

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 유입 검색어가 일반 검색어의 유입이 아닐 경우 – 유입검색어 검증이 필요한 경우 방문자들은 내 사이트에 어떤 검색어로 방문을 할까? 어떤 검색엔진에서 어떤 검색어의 방문이 높을까? 유입 검색어들이 궁금하실텐데요. 간혹, 의외의 검색어가 유입이 되었다면? 분석이 잘못된건 아닌지 의심스러우실 수 있습니다. 검색어가 자사… 더 보기 »데이터 정합성 검증 사례 Case #6. 전문 병원

다양한 유형의 전환 수집 설정 방법

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전환이란 광고주, 사이트 운영자가 웹사이트의 목적에 맞게 정의한 액션을 방문자가 행동했을 때 발생한 액션을 전환이라고 합니다. 일반적인 전환 설정은 회원가입과 구매를 전환으로 설정하지만 사이트 성격에 따라 다른 액션(e.g 상담신청/전화하기/예약하기 등)도 전환으로 정의할 수 있습니다.

매체 통합 활용 : 스케쥴링 기능을 통해 매일 아침 광고매체·전환데이터 받아보기

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💡 로거 활용 팁, 광고매체-전환 데이터 엑셀 스케쥴링 기능 소개 광고 매체 성과와 웹사이트 전환 데이터가 결합된 엑셀파일을 매일 아침 자동으로 생성하여 내려받을 수 있습니다. 매체 데이터와 웹사이트 내 전환 데이터가 결합된 데이터 소스를 제공받아 반복되는 광고 운영 보고서 작업을 효율적으로 작성할 수 있게 됩니다. 원하는 일자를 선택하여 내려받을 수도… 더 보기 »매체 통합 활용 : 스케쥴링 기능을 통해 매일 아침 광고매체·전환데이터 받아보기

데이터 정합성 검증 사례 Case #5. 영유아 전문 식품 브랜드

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 특정 유입경로에서 유독 전환이 많이 발생한다. – 결제 과정에서 거치는 도메인에 전환 성과가 부여된다. – 전환이 발생하는 유입경로에 대해 고민이 있다. 어느 위치에 우리 광고를 노출시켜야 고객들이 많이 들어올까요? 어떤 이벤트를 해야 고객들이 많이 구매할까요? 자사 사이트의 고객들이 어떤 경로에서 유입했을 때,… 더 보기 »데이터 정합성 검증 사례 Case #5. 영유아 전문 식품 브랜드

네이버 GFA 광고와 비즈스프링 Analytics에서의 트래킹 설정 방법

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네이버 GFA란 성별, 연령, 지역, 관심사 등 다양한 타깃팅 조합을 통해 브랜드 메시지에 더 잘 반응할 수 있는 잠재 고객들을 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 또한, 실시간 입찰 방식으로 광고의 효율을 자유롭게 제어하여, 최종 마케팅 KPI에 맞는 맞춤광고 운영이 가능합니다.

고객 행동 데이터, 이제 자산이 되어야 합니다.

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고객 행동 데이터를 보유하게 되면 관심사 별로 고객을 분류할 수 있게 됩니다. 두번째 서비스/제품 이용에 대한 행동 패턴을 파악할 수 있게 됩니다. 세번째 머신러닝을 통한 개인화 마케팅 구축에 필요한 데이터를 확보할 수 있습니다. 그럼 어떻게 고객 행동 데이터를 보유할 수 있을까요?

‘숫자를 돈으로 바꾸는 데이터 읽기의 기술’을 읽고

온라인 비즈니스에서 ‘데이터 분석’을 하는 이유는 비즈니스의 특성에 따라 다르지만 거시적으로 보면 소비자의 마음을 알고, 소비자의 브랜드 경험을 개선시켜 비즈니스 성과를 향상시키기 위해서 입니다. 이 책은 우리가 알고싶어하는 고객의 마음은 요소를 나누어보면 알 수 있다고 이야기 합니다.

"~에 맞는 제품 추천해줘" 잠재고객은 이제 검색창이 아닌 AI에게 묻습니다. 당신의 브랜드는 AI 대화창에서 추천되고 있습니까?

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