광고 성과 데이터를 통해 광고매체 예산 할당은 어떻게 해야 할까요?
다들 아시다시피 고객의 서핑 패턴이 모바일 시대로 접어들면서 굉장히 다양해졌습니다. 이제는 다양한 광고매체를 통해 마케팅을 진행해야 합니다. 그러나 다양한 광고매체 중 어디에 예산을 적절하게 할당해야 하는지 고민이 많으실 것입니다. 이 부분을 사례를 통해 이야기해 보도록 하겠습니다.
로거
[로거] CPC부정클릭IP, 이제 로거에서 한 번에 차단하세요!
안녕하세요. 비즈스프링입니다. CPC 광고를 진행해보셨다면, 한 번쯤은 부정클릭에 대해 들어보셨을 거에요. ※ 부정클릭이란? 클릭 한 번에 광고비가 정산되는 검색광고 시장에서 특정업체의 광고비를 많이 부담하게 하기 위해 상대방 업체가 고의로 검색결과 클릭을 많이 하는 부정행위를 뜻한다. (출처: 매일경제, 매경닷컴) 예를 들면, CPC 광고에 10,000원을 지불했더라도 부정클릭으로 발생한 비용이… 더 보기 »[로거] CPC부정클릭IP, 이제 로거에서 한 번에 차단하세요!
[로거] CPC 광고 중복 클릭 IP 차단 기능 업그레이드
로거(Logger)의 CPC 광고 중복 클릭 IP 차단 기능이 업그레이드 되었습니다. 지금까지는 로거에서 부정클릭으로 의심되는 IP의 확인만 가능했습니다. 그러나 이제는 로거에서도 IP를 차단할 수 있도록 업데이트 하였습니다.
[잠깐 봐두면 돈이 되는 디지털 마케팅 ABC #4] Last Click 모델이란
어트리뷰션 모델에서 Last Click 모델이란 매출 성과를 고객 구매 여정에서 마지막 클릭이 일어났던 광고에 배분하여 광고 성과를 평가하는 모델을 뜻합니다.
[잠깐 봐두면 돈이 되는 디지털 마케팅 ABC #3] First Click 모델이란
어트리뷰션 모델에서 First Click 모델이란 매출 성과를 고객 구매 여정에서 처음 클릭이 일어났던 광고에 배분하여 광고 성과를 평가하는 모델을 말합니다.
[월간웹] 사물인터넷 문명의 혜택인가? 위험인가?
사물과 인간, 사물과 사물 간을 이어주는 사물인터넷은 삶을 편리하게 바꿔줄 훌륭한 기술이다. 기술이 인간의 한계를 확장하고, 불편을 덜어주는 식으로 발전했던 현재까지의 궤적을 돌아봐도 이는 분명하다. 그러나 자칫하면 삶을 위협할 수 있다. 과연 사물인터넷은 문명의 혜택일까, 위험일까.
[월간웹] 활용할 수 없는 데이터는 데이터가 아니다!
현재 데이터의 증가 속도는 저장 공간 증가 속도 대비 2배에 이른다고 한다. 상상하기 어려울 만큼의 정보량은 홍수가 돼 흐른다. 이 때문에 데이터 수집부터 저장, 관리, 분석 및 시각화 등 다양한 기술 발전이 중요해지고 있다. 그렇다면 많은 양의 정보를 처리할 수 없다면 어떻게 될까?
[월간웹] 웹분석으로 알아보는 2015년 인터넷 이용동향 총결산
월간 w.e.b 2016년 1월호 Vol. 193 출처: 비즈스프링이 [ click issue ]에 게시한 내용으로 디아이투데이에서 뉴스컨텐츠 가져왔습니다. 웹 분석으로 알아보는 2015년 인터넷 이용동향 총결산 여느 해와 마찬가지로 2015년 역시 빠르게 지나갔다. 이제 새롭게 다가오는 2016년을 맞이하기 위한 e비즈니스의 계획을 수립하고 점검해야 할 때다. 모바일 디바이스의 급속한 확산은 인터넷 이용 환경을… 더 보기 »[월간웹] 웹분석으로 알아보는 2015년 인터넷 이용동향 총결산
[고등 교육서비스 1위가 되리] ♥ 움직이는 당신은 성공 전략가! – 비즈스프링 인사이트™
안녕하세요~~ e비즈니스 매니저 – 매니, 벨로, 슈입니다. 새해 첫 인사 드립니다. 2016년 새해 복 많이 받으세요~ ♥.♥ ♥.♥ 이번 달에는 고등 교육서비스를 운영하는 고객님을 케어하면서 얻게된 인사이트를 여러분께 살짝 공개해 드리려고 합니다~~ 기대되시죠~~? ^^ 본격적으로 go~go~ 초.중.고 모든 교육계 서비스들은 1년에 한, 두가지의 대사(大事)가 있습니다. 고등의 경우는 ①… 더 보기 »[고등 교육서비스 1위가 되리] ♥ 움직이는 당신은 성공 전략가! – 비즈스프링 인사이트™
‘그 남자,그 여자’의 이야기 – 쇼핑성향 분석편
이번 게시물은 로거에서 제공하는 데이터를 토대로 남녀의 쇼핑 성향을 비교해보았습니다. 첫 번째로 방문 집중 시간대, PC/MOBILE 방문 데이터를 통해 남성, 여성의 쇼핑 성향을 분석해 보았는데요, 어떤 특징들이 있을지 확인해보세요! 엄청 재밌습니다! 놓치면 후회하실지도 몰라요~