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마케팅

cover_In-depth analysis using ‘Bias’ and ‘Evenness’ of product contribution

멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계 (2) : 상품 기여도의 ‘Bias (편향성)’와 ‘Evenness (균등성)’를 활용한 심화 분석

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지난 콘텐츠 ‘Single/Multi Touch 모델 분석 방법’에 이어 이번 콘텐츠에서는 상품 기여도 분석을 확장하여, 기여도와 상품이 가진 가치를 함께 활용하여 분석할 수 있도록 ‘Bias’와 ‘Evenness’ 지표를 활용하여 상품 가치가 어디에 집중되어 있고(Bias) 얼마나 고르게 작용하는가를 파악한 심화 분석 사례를 소개해드리겠습니다.

cover_4 Free Automation Tools to Eliminate Repetitive Marketer Tasks

마케터의 반복 업무를 끝내는 무료 자동화 툴 4가지

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매일 반복되는 마케팅 업무에 지치셨나요?
매일 콘텐츠 제작, 메일 발송, 보고서 작성에 시간을 쓰느라 정작 전략과 기획에 집중할 시간이 부족한 마케터에게 ‘업무 자동화’는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 이 글에서는 마케팅 실무자를 위한 무료 자동화 마케팅 툴과 업무 상황별 활용 방법을 소개합니다.

cover_How Marketers Can Use AI Smartly

칼퇴하는 마케터의 업무 비밀: AI 똑똑하게 활용하는 법

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여기 매일 야근에 허덕이는 마케터 B 대리와, 항상 정확히 6시에 퇴근하는 마케터 A 대리가 있습니다.
똑같은 업무와 다른 하루. 무엇이 그 차이를 만들었을까요?
이번 콘텐츠에서는 둘의 하루를 따라가며, 마케터가 AI를 활용해 어떻게 업무를 자동화하고 성과까지 높일 수 있는지 구체적인 사례를 통해 알려드립니다.

cover_How AI Makes Your Content Expose in the AEO Era

AEO 시대, AI가 당신의 콘텐츠를 노출하게 만드는 법

  • 기준

검색 엔진 최적화(SEO)가 오랫동안 콘텐츠 마케팅의 핵심 전략이었다면, 이제는 그 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제 사용자는 링크 목록이 아닌 ‘직접적인 답변’을 원하는 AI 기반 검색 환경의 새로운 검색 시대를 열었습니다. 이번글을 통해 AEO 시대에 대응하는 5가지 전략을 확인해보세요. 이제 AEO는 선택이 아닌, 필수입니다.

cover_Increase your sales with Smart Store Analytics and Automation Dashboard

스마트스토어 분석, 고객 데이터에서 해답을 알려주는 자동화 대시보드로 매출 올려보세요

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스마트스토어 대시보드는 스토어 운영자의 고민에서 출발했습니다. 단순히 숫자를 보여주는 것이 아니라, 실제로 스토어 성장에 필요한 질문에 답을 주는 대시보드입니다. 스마트스토어 대시보드는 우리가 매일 마주하는 운영 현장의 궁금증에 대해 직관적이고 실질적인 해답을 제공합니다. 고객 데이터에서 해답을 알려주는 자동화 대시보드로 매출 올려보세요.

cover_ChatGPT vs Gemini Which AI is Better for My Job

실제 사용해 보고, 비교해 본 ChatGPT와 Gemini: 어떤 AI가 내 업무에 더 잘 맞을까?

  • 기준

AI 기술이 빠르게 발전하며 일하는 방식도 달라지고 있습니다. 특히 ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI는 마케터, 기획자, 데이터 분석가 등 다양한 직군에서 새로운 생산성과 인사이트를 제공합니다. 이번글에서 AI의 공통점과 차이점을 살펴보고, n8n 워크플로우 자동화 Tool과 연계해 업무 효율과 인사이트 수준을 끌어올리는 방법을 살펴보겠습니다.

cover_Automating data collection using n8n (2)

n8n을 활용한 데이터 수집 자동화 (2)

  • 기준

API 기반 자동화 워크플로를 n8n으로 구현하는 방법과 법적·윤리적 고려사항, 그리고 활용 아이디어를 안내해 드리고자 합니다.
이번 글에서는 유튜브 노드를 이용해서 채널 정보와 영상별 통계 데이터(조회수, 좋아요 수, 댓글 수 등)를 수집하고 가공하는 워크플로를 생성하는 방법을 알아보겠습니다.

cover_Remarketing campaigns designed with data

데이터로 설계한 리마케팅 캠페인: 누가, 언제, 무엇에 반응하는가

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리마케팅은 사용자가 사이트를 방문한 후에도 브랜드와의 연결을 유지하고 구매로 이어지도록 하는 필수적인 전략입니다. 하지만 단순히 리마케팅 광고를 실행하는 것만으로는 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. 효과적인 리마케팅 캠페인을 설계하기 위해서는 고객의 행동 패턴을 면밀히 분석하고, 적절한 대상을 찾아 그들에게 어떤 메시지를 어느 때에 발송해야 가장 효과적인지를 파악해야 합니다. 이번에는 고객 데이터를 기반으로… 더 보기 »데이터로 설계한 리마케팅 캠페인: 누가, 언제, 무엇에 반응하는가

cover_Big Data-Based Insight Internet Trends

빅데이터 기반 인사이트를 얻고 싶다면, 바로 이곳으로!

  • 기준

인터넷 트렌드는 빅데이터를 기반으로 ‘각 검색엔진 순위 변동’, ‘일/주/월별 이용 패턴’, ‘산업별 인기 검색 플랫폼’ 등의 인사이트를 제공합니다. 단순한 데이터 열람 위주가 아닌, 트렌드 분석에 용이하도록 기능을 제공하며, 실제 웹사이트 트렌드의 흐름을 쉽게 파악할 수 있게 도와줍니다. 이번 포스팅에서 인터넷 트렌드를 활용하는 방법을 예시와 함께 살펴 봅시다.

cover_How to prevent customer churn from your own mall

자사몰에서 고객 이탈을 막을 수 있었던 방법

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이커머스 쇼핑몰에서는 고객 이탈을 방지하고 지속적인 매출 성장을 이루기 위해 고객 경험을 최적화하는 전략이 필요합니다. 이번 글에서는 고객의 이탈 포인트를 분석하여 고객 경험을 향상시키고, 고객의 관심 포인트를 찾아내어 구매 전환율을 높인 데이터 분석 사례에 대해 살펴보겠습니다.

"~에 맞는 제품 추천해줘" 잠재고객은 이제 검색창이 아닌 AI에게 묻습니다. 당신의 브랜드는 AI 대화창에서 추천되고 있습니까?

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