구독 기반 서비스에서는 고객이 서비스를 해지하는 순간을 정확히 추적하고 분석하는 것이 필수입니다. 그러나 이를 추적하지 못하면 이탈 원인 파악 및 사전 대응이 어려워지고, 결국 LTV(Lifetime Value) 감소와 수익 저하로 이어집니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 정밀한 이탈 분석 환경 구축은 필수인데요. 지금부터 비즈스프링이 어떻게 구독 서비스 이탈 분석 체계를 구축하고, 진행했는지 그 과정을 살펴보겠습니다.
텔레그램은 보안과 속도에 주안점을 둔 클라우드-기반 모바일과 데스크톱 Message App으로 전세계 인구 중 약 10억 정도가 사용하는 것으로 확인됩니다. 텔레그램 특징 중 “개방성”은 누구나 무료 활용 가능한 오픈 API로 이를 활용하여 간단한 시스템 모니터링을 구축할 수 있습니다.
MAU는 한 달 동안 제품 또는 서비스를 활성화한 유저수를 의미합니다. 여기서 ‘활성화’는 일반적인 개념으로 한 달 동안 제품과 서비스에 방문한 것을 기준으로 합니다. 하지만 방문 자체가 수익은 아니기에 기업 내부에서는 ‘활성화’ 기준을 특정한 액션을 기준으로 하는 경우도 있습니다.
목표 설정에서 항상 언급되는 것이 바로 OMTM(One Metric That Matters)입니다. 오늘 데이터 분석에서 중요한 사항인 OMTM에 대해서 이야기 해봅시다. OMTM는 가장 중요한 하나의 지표를 의미합니다. 지금 이 순간 가장 중요한 하나의 지표에 집중하라는 것입니다.
KPI는 미래성과에 영향을 주는 여러 지표를 엮어 만든 평가 지표이며, 의사결정 시 기준이 됩니다. 오래전부터 디지털 마케팅 수행 시 성과 측정을 위해 필요한 KPI의 중요성이 부각되고 있었습니다. 로거를 통해 데이터를 수집하고 계신 사용자 분들께서는 KPI 리포트를 확인해보세요.
카카오스타일 광고 분석에 대한 새로운 지평을 열고 있는 [로거™ for 카카오스타일 AD 서비스], 어떻게 이용되고 있는지 궁금하셨나요? 실제 고객사의 성공사례 인터뷰를 통해 카카오스타일 광고분석의 효과에 대해 알아보도록 하겠습니다.
웹 분석은 참 어렵습니다. 필요에 의해 시작하지만, 어려운 나머지 손을 놓거나, 모니터링 용도로만 사용하게 됩니다. 웹 분석은 리포트 해석에서 오는 어려움이 가장 큽니다. 리포트 해석은 웹 분석의 시작입니다. 리포트를 해석하여 웹 분석을 할 수 있도록 3가지 팁을 전해 드립니다.