높은 조회수가 관심이 아니라 ‘길을 잃은 신호’였던 이유 (고객 이탈 예측하기 2)
조회수가 높아도 구매로 이어지지 않을 수 있습니다. 반복 탐색과 정보 과부하로 ‘길을 잃은 고객’이 발생하며 이는 핵심 이탈 요인입니다. ML 분석 결과 적당한 탐색은 긍정적이지만 과도한 탐색은 오히려 구매를 방해합니다. 비교 기준 명확화와 UX 개선이 전환 향상에 중요합니다.
비즈스프링
멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계 (2) : 상품 기여도의 ‘Bias (편향성)’와 ‘Evenness (균등성)’를 활용한 심화 분석
지난 콘텐츠 ‘Single/Multi Touch 모델 분석 방법’에 이어 이번 콘텐츠에서는 상품 기여도 분석을 확장하여, 기여도와 상품이 가진 가치를 함께 활용하여 분석할 수 있도록 ‘Bias’와 ‘Evenness’ 지표를 활용하여 상품 가치가 어디에 집중되어 있고(Bias) 얼마나 고르게 작용하는가를 파악한 심화 분석 사례를 소개해드리겠습니다.
2025년 마지막 기회! 데이터 마케팅 서비스 3종 프로모션 혜택!
비즈스프링에서 2026년 마케팅 성과를 지금 바로 준비할 수 있도록, 핵심 3가지 서비스를 대상으로 ’25년 마지막 특별 혜택’ 을 준비했습니다!
이번 프로모션은 웹사이트 분석, 검색광고 효율화, 그리고 통합 리포팅에 대한 고민을 한 번에 해결해 드립니다. 비즈스프링의 3가지 핵심 서비스와 혜택을 확인해 보시기 바랍니다.
[GA4 vs BizSpring Logger] 데이터 분석, 이제 ‘설정보다 실행’이 중요한 시대입니다.
GA4는 글로벌 표준의 강력한 분석 도구이지만 설정이 복잡하고 실무 적용까지 시간이 많이 듭니다. 반면 BizSpring Logger는 국내 마케팅 환경에 맞춰 주요 리포트가 기본 구성되어 있어 설치 후 바로 활용 가능합니다. 기술 의존도를 낮추고 실행 중심의 인사이트를 제공해, 마케터가 데이터를 빠르게 이해하고 실무에 적용할 수 있도록 돕는 효율적인 분석 도구입니다.
FastAPI와 BigQuery 공개데이터로 REST API 만들기
Google Cloud의 BigQuery는 대규모 데이터를 SQL 기반으로 분석할 수 있는 서비스로 FastAPI는 Python 기반의 고성능 웹 프레임워크로 RESTful API 구현에 적합합니다. Google의 공개 데이터셋인 FastAPI를 통해 외부에서 호출 가능한 API 형태로 변환하여, BigQuery 데이터를 서비스 백엔드 수준에서 다루는 과정을 살펴보겠습니다.
데이터는 더 이상 ‘보고서’가 아니다: 2025-2026 디지털 분석 리포트
디지털 분석은 과거 리포트 중심에서 벗어나 미래 예측과 자동 실행 중심으로 전환되고 있습니다. 2026년 핵심은 Execution Intelligence와 ADS로, AI가 예측을 넘어 예산·세그먼트·메시지를 실시간 조정하며 사람은 방향과 브랜드를 설계하는 분업 체계가 정착됩니다.
2025년 3분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2025년 3분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
좋은 분석 vs 나쁜 분석 : A/B 테스트가 마케터에게 보내는 7가지 신호
같은 A/B 테스트 결과를 두고도 팀마다 전혀 다른 결정을 내립니다. 이유는 간단합니다. 좋은 분석은 “무엇을 할지”까지 연결되지만, 나쁜 분석은 “무엇을 봤다”에서 멈추거든요. 이 글은 현업 마케팅 데이터 분석가의 시선으로, 실행까지 이어지는 7가지 신호를 정리합니다. 읽는 동안, 지금 작성 중인 리포트를 떠올리며 체크해보세요.
디자인 시스템을 유지하는 힘은 구조보다 유연함이다.
디자인 시스템은 일관성 있는 서비스 구축을 위해 필수지만, 완성까지 많은 시간과 노력이 필요합니다. 단순 반복 작업과 협업 과정의 어려움이 따르며, 완벽함보다는 환경에 맞는 유연한 시스템이 중요합니다. 시스템은 목적이 아닌 효율적 협업과 확장을 위한 지속적인 진화의 과정입니다.
SQL 최적화를 위한 쿼리 실행계획, Explain 명령어에 대해 알아보자
프로그래밍 산업의 발전이 빠르게 이루어지고 프로그램의 기능이 많아지면서, 프로그램이 하나의 기능만을 하는 것이 아닌 여러 기능을 포함하고 있는 추세입니다. 이러한 이유로 지속적으로 새로운 서비스가 출시되고, 사용자가 늘어나면서 데이터베이스에 쌓이는 데이터의 양도 점점 방대해지게 됩니다. 데이터 양의 증가로 인하여, 데이터를 컨트롤하기 위해 사용되는 SQL(Structured Query Language) 쿼리 또한 점점 복잡해지고 개발… 더 보기 »SQL 최적화를 위한 쿼리 실행계획, Explain 명령어에 대해 알아보자