2017년 1분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다. [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근 환경에서는 오차가… 더 보기 »2017년 1분기 인터넷트렌드
2016년 4분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다. [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근… 더 보기 »2016년 4분기 인터넷트렌드
책 ‘오리지널스’를 읽고 몇 가지 인용과 의견. 책 제목이 조금 불친절하다. 어떤 내용이 제목을 봐서는 감이 오지 않는다. 책에서는 이런 것들을 말한다. 흔히 우리가 아는 것과 다른 창의적이고 독창적인 사람들의 특성들. 그래서, 창의적이고 독창적인 사람들은 어떤 방법으로 성과를 냈는지. 이 책은 상당히 많은 관점으로 많~은 예시들을 다루고 있다보니… 더 보기 »[독후감] 오리지널스
폭발적인 마케팅 서비스, 데이터마이트 노해영 대표&유철주 대표 감성과 이성은 서로 다른 장점을 가지고 있다. 서로의 장점을 극대화하는 선택과 집중이 필요하다. 오늘날은 기술을 결합한 마케팅 솔루션이 많이 등장했지만, 실제 적용 부분에서 숙련되지 못했다. 마케팅 분야에서 숙련된 프레임아웃과 데이터 기술에서 능숙한 비즈스프링이 데이터 드리븐 마케팅을 시작했다. 노해영 프레임아웃 대표와 유철주 비즈스프링… 더 보기 »[디아이 매거진 12월] 폭발적인 마케팅 서비스, 데이터마이트
어트리뷰션 모델에서 U-Shaped 모델이란 매출 성과를 고객 구매 여정에서 처음과 마지막 클릭이 일어났던 광고에 성과를 배분하는 마케팅 기여 성과 평가 모델을 말합니다.
웹분석 따로, 앱분석 따로 하지 마세요~ (주)비즈스프링만이 가지고 있는 ‘ Web/APP 통합 분석 솔루션’으로 인사이트(통찰)를 찾으시기 바랍니다! WEB분석 – 주요기능과 소개 APP분석 – 주요기능과 소개 ※ 비즈스프링과 함께하는 와이즈트래커는 저희 자사로써 앱전문 시스템을 서포트하고 있습니다.
채근담 중 페이지 접어놓았던 곳… 아무 생각 없이 간추려 정리만 함. 4. 권세와 이익과 화려함을 멀리하는 사람은 고결하다. 하지만 멀리하지 않으면서도 거기 물들지 않는 사람은 더 고결하다. 모략과 술수를 모르는 사람은 훌륭하다. 하지만 알면서도 모략과 술수를 부리지 않는 사람은 더 훌륭하다. 19. 훌륭한 명성과 절개를 독차지해서는 안 된다. 남과도… 더 보기 »[독후감] 채근담에서…
월간 w.e.b 2016년 1월호 Vol. 193 출처: 비즈스프링이 [ click issue ]에 게시한 내용으로 디아이투데이에서 뉴스컨텐츠 가져왔습니다. 웹 분석으로 알아보는 2015년 인터넷 이용동향 총결산 여느 해와 마찬가지로 2015년 역시 빠르게 지나갔다. 이제 새롭게 다가오는 2016년을 맞이하기 위한 e비즈니스의 계획을 수립하고 점검해야 할 때다. 모바일 디바이스의 급속한 확산은 인터넷 이용 환경을… 더 보기 »[월간웹] 웹분석으로 알아보는 2015년 인터넷 이용동향 총결산
사물과 인간, 사물과 사물 간을 이어주는 사물인터넷은 삶을 편리하게 바꿔줄 훌륭한 기술이다. 기술이 인간의 한계를 확장하고, 불편을 덜어주는 식으로 발전했던 현재까지의 궤적을 돌아봐도 이는 분명하다. 그러나 자칫하면 삶을 위협할 수 있다. 과연 사물인터넷은 문명의 혜택일까, 위험일까.
현재 데이터의 증가 속도는 저장 공간 증가 속도 대비 2배에 이른다고 한다. 상상하기 어려울 만큼의 정보량은 홍수가 돼 흐른다. 이 때문에 데이터 수집부터 저장, 관리, 분석 및 시각화 등 다양한 기술 발전이 중요해지고 있다. 그렇다면 많은 양의 정보를 처리할 수 없다면 어떻게 될까?