SQL만으로 머신러닝 : BigQuery ML
최근에는 BigQuery ML이 Google Cloud Vertex AI와도 연계되어, 단순 실습용을 넘어 다양한 ML 워크로드를 다룰 수 있는 플랫폼으로 발전했습니다. 이번 포스트에서는 Google이 공개한 샘플 데이터셋을 활용해 모델 생성 → 평가 → 예측까지, 전 과정을 SQL만으로 어떻게 실행할 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.
최근에는 BigQuery ML이 Google Cloud Vertex AI와도 연계되어, 단순 실습용을 넘어 다양한 ML 워크로드를 다룰 수 있는 플랫폼으로 발전했습니다. 이번 포스트에서는 Google이 공개한 샘플 데이터셋을 활용해 모델 생성 → 평가 → 예측까지, 전 과정을 SQL만으로 어떻게 실행할 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.
2025년 9월 AIR 기반 GPTs 알파버전 서비스 오픈과 더불어 서비스 이용에 편의성을 제공하고자 구글 디맨드젠 광고 소재명 개선, 1:1 문의 게시판 기능 확장, 네이버 매체 신규 API 연동 부분을 개선 하였습니다. 비즈스프링은 안정적 서비스와 지속적 개선으로 고객사의 업무 효율성과 편의성을 높여 나가겠습니다.
데이터는 수치만으로는 의미가 부족합니다. 맥락을 부여하고 청중과 연결하며 실행 가능한 행동으로 이끄는 데이터 스토리텔링이 필요합니다. AI 대시보드는 자동으로 인사이트를 제공해 보고를 넘어 전략적 의사결정을 지원하며, 이는 조직의 데이터 활용을 혁신하는 핵심 열쇠가 됩니다.
Cursor Rules는 네이밍·컴포넌트 사용·코드 구조 등 프로젝트별 스타일 가이드를 AI에게 일관되게 적용시켜 코드 품질과 생산성을 높이는 규칙 집합입니다. 이번글을 토앻 Rules 설정 방법과 Cursor를 잘 쓰는 12가지 핵심 팁을 알아보도록 하겠습니다.
그동안 광고 소재는 기획자의 감과 경험에 의해 제작되어 왔습니다. 무수한 회의와 검토, 문구 수정을 거쳐 어렵게 하나의 광고가 세상에 나왔지만, 실제 성과로 이어지는지는 또 다른 이야기였습니다. 그러나 지금은 AI 기반 자동화를 도입하면 광고 제작과 운영의 모든 방식이 달라집니다. 그럼 AI 자동화 환경은 어떻게 다른지 이번글을 통해 살펴 봅시다.
매일같이 쏟아지는 방대한 데이터 속에서 어떻게 의미 있는 신호를 찾아내고 계신가요?
이번 콘텐츠에서는 구글 BigQuery와 공개 데이터 세트를 활용하여, 수십억 건의 로그가 쌓인 테라바이트(TB)급 데이터를 SQL 쿼리로 분석하고, 그 과정에 담긴 효율적인 대용량 데이터 처리 전략까지 함께 알아보도록 하겠습니다.
매일 반복되는 마케팅 업무에 지치셨나요?
매일 콘텐츠 제작, 메일 발송, 보고서 작성에 시간을 쓰느라 정작 전략과 기획에 집중할 시간이 부족한 마케터에게 ‘업무 자동화’는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 이 글에서는 마케팅 실무자를 위한 무료 자동화 마케팅 툴과 업무 상황별 활용 방법을 소개합니다.
여기 매일 야근에 허덕이는 마케터 B 대리와, 항상 정확히 6시에 퇴근하는 마케터 A 대리가 있습니다.
똑같은 업무와 다른 하루. 무엇이 그 차이를 만들었을까요?
이번 콘텐츠에서는 둘의 하루를 따라가며, 마케터가 AI를 활용해 어떻게 업무를 자동화하고 성과까지 높일 수 있는지 구체적인 사례를 통해 알려드립니다.
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2025년 2분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
검색 엔진 최적화(SEO)가 오랫동안 콘텐츠 마케팅의 핵심 전략이었다면, 이제는 그 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제 사용자는 링크 목록이 아닌 ‘직접적인 답변’을 원하는 AI 기반 검색 환경의 새로운 검색 시대를 열었습니다. 이번글을 통해 AEO 시대에 대응하는 5가지 전략을 확인해보세요. 이제 AEO는 선택이 아닌, 필수입니다.