고객 행동을 파악하는 방법 : 프로세스 마이닝
프로세스 마이닝은 로그 데이터 기반으로 ‘프로세스’가 어떻게 전개되는지를 파악하는 데이터 분석 기법입니다.
프로세스 마이닝은 고객 행동 분석 뿐만 아니라 프로세스를 파악하고자 하는 모든 분야에서 활용할 수 있는데요.
이번 포스팅에서는 프로세스 마이닝이 무엇인지, 어떻게 활용할 수 있는지 분석 사례를 통해서 알아보도록 하겠습니다
프로세스 마이닝은 로그 데이터 기반으로 ‘프로세스’가 어떻게 전개되는지를 파악하는 데이터 분석 기법입니다.
프로세스 마이닝은 고객 행동 분석 뿐만 아니라 프로세스를 파악하고자 하는 모든 분야에서 활용할 수 있는데요.
이번 포스팅에서는 프로세스 마이닝이 무엇인지, 어떻게 활용할 수 있는지 분석 사례를 통해서 알아보도록 하겠습니다
A/B 테스트란 원본 A안과 특정 요소를 변형한 B안을 비교해 어느 것이 더 나은 성과를 보이는지 측정하는 실험으로
GrowthBook 툴을 사용하여 홈페이지 메인 페이지의 간단한 A/B 테스트 실험을 설정하는 방법과 예시를 통해 실험해 보도록 하겠습니다.
흩어져 있는 데이터를 통합하여 정확한 매출 성과 분석을 원하는 고객 니즈를 비즈스프링에서는 어떤 방법으로 해결하고 수행했는지 실제 고객 사례를 통해 알아보도록 하겠습니다.
Marketing Mix Modeling(MMM)은 다양한 마케팅 변수가 광고 성과에 미치는 영향을 분석하는 마케팅 기법입니다. 마케팅의 효과를 정량화하고 각 채널의 개별적, 통합적 기여도를 분석해 광고비를 효율적으로 배분할 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 Robyn과 트리 기반의 앙상블 모델을 통해 머신러닝을 적용한 MMM 과정에 대해서 알아보겠습니다.
AI 안에 머신러닝과 딥러닝, NLP를 조합하여 생성형 언어 모델이 만들어졌고 이것이 GPT 기술이라고 말하고 있습니다. 이 생성형 언어 모델로 부터 원하는 결과 값을 얻기 위해 입력 값들의 조합을 찾는 방법을 프롬프트 엔지니어링 이라고 합니다.
ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 방법으로 간단한 실습내용과 기초 가이드 라인을 설명합니다.
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2024년 2분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 2023년 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
Cloud Dataprep은 Trifacta에서 운영하는 통합 파트너 서비스로 Google Cloud Platform에서 제공하는 지능형 데이터 준비 웹 애플리케이션입니다.
Dataprep은 분석을 위해 데이터를 시각적으로 탐색, 정리 및 변환하는데 매우 유용한 서비스로 Dataprep의 주요 기능과 사용 방법에 대해 알아봅시다.
React 애플리케이션에서는 데이터를 변경하고 이에 대한 응답을 기반으로 상태를 업데이트하는 것이 일반적입니다.
React 19에서 새롭게 등장하는 것은 무엇이고 어떤 점이 개선되었는지 알아봅니다.
인플루언서의 게시물 성과 분석을 위해 자사 관리자 페이지에서 게시물별 광고 추적 코드를 배포하고, 수집된 광고 성과를 자사 저장소에서 확인하고 싶다는 고객사 맞춤형 요구 사항을 비즈스프링은 어떻게 범용 서비스로 대응하고 어떤 서비스로 활용했는지 확인해 보실 수 있습니다.
Logger™와 부정클릭차단 서비스는 부정클릭으로 의심되는 IP를 분석 및 차단할 수 있습니다. 다만 IP 차단 서비스는 IP를 변경하여 접근할 경우, 새로운 방문자로 인식하여 차단 할 수 없는데요, 비즈스프링은 부정클릭 의심 방문자를 더욱 차단할 수 있도록 UID 항목을 추가했습니다.