TAM 세그먼트 생성 시, 어떤 과정으로 데이터를 추출할까?
세그먼틀릿 입력 값은 크게 2가지 종류로 분류하고 있습니다. 숫자형 데이터는 숫자형 데이터를 입력 받아 조건에 사용합니다. 또한, 연산자, 범위식 사용이 가능합니다. 문자형 데이터는 문자형 데이터를 입력 혹은 선택하여 조건에 사용하고, 연산자 사용이 가능합니다.
세그먼틀릿 입력 값은 크게 2가지 종류로 분류하고 있습니다. 숫자형 데이터는 숫자형 데이터를 입력 받아 조건에 사용합니다. 또한, 연산자, 범위식 사용이 가능합니다. 문자형 데이터는 문자형 데이터를 입력 혹은 선택하여 조건에 사용하고, 연산자 사용이 가능합니다.
실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있는 장점을 가진 elasticsearch에 대해 알아보겠습니다. elasticsearch란 무엇이고, 어떠한 장단점을 갖고 있는지. 다른 데이터 엔진과 비교했을 때 얼마나 빠른지 등 다양한 내용들을 확인해보세요.
데이터 엔지니어링이란 사용자의 데이터(주문, 매출, 회원가입 등)를 수집하여 원하는 형태의 데이터로 가공하고 사용할 수 있도록 제공하는 서비스입니다. GA360을 활용한 데이터 엔지니어링에 대한 사례를 알아봅시다. GA 데이터는 히트, 세션, 사용자 세 가지 구조로 되어 있습니다.
각 광고매체사에서 제공하는 매체 데이터를 이용하여, 매체통합솔루션이 통합 리포트를 생성하는 과정을 공유합니다. 데이터 다운로드부터 통합 및 가공까지, 일련의 과정과 사용되는 서비스를 확인해보세요.
비즈스프링은 블로그, 페이스북, 브런치, 유튜브, 오픈애즈 등을 통해 매월 5개 내외 콘텐츠를 배포하고 있습니다. 그 중에서 올 해 발행한 콘텐츠 중 조회수 상위 10개 콘텐츠와 공유수 상위 10개 콘텐츠를 공유합니다.
마케터 분들은 아무래도 많은 일이 주어지게 되는데요. 숙련된 스킬로 빠르게 처리할 수 있는 업무들도 있지만 심도있는 생각과 기획이 요구되기도 합니다. 그간 비즈스프링 블로그를 통해 소개된 콘텐츠 중 직접 수행하며 실무에 도움 될 수 있는 콘텐츠들을 소개해 볼까 합니다.
1편에서 구조체와 배열에 대해 알아보았습니다. 빅쿼리는 하나의 컬럼 안에 배열구조의 또 다른 테이블을 확인할 수 있습니다. 2편에서는 난이도가 있는 쿼리문을 중심으로 이야기를 해보겠습니다. 쿼리문에 대해서 알고 있다면 필요한 시점에 필요한 데이터를 빠르게 확보할 수 있을 것입니다.
비개발자지만 필요한 데이터를 추출하여 활용하거나, 빠른 커뮤니케이션을 할 수 있도록 기본적인 쿼리문에 대해서 공유하고자 합니다. GA4로 업그레이드 되면서 GA로 수집되는 RAW 데이터를 빅쿼리에서 활용할 수 있기 때문에 빅쿼리의 활용 범위가 점차 넓어질 것입니다.
빅쿼리에서 제공하는 공개 데이터셋을 사용하여 SQL 문 중 데이터를 확인하는 SELECT 구문을 작성해보겠습니다. 관심있는 데이터셋을 활용하여 확인을 원하는 데이터 추출을 위해 SQL문을 구성해보세요. 의미있는 데이터 확인으로 더 나은 환경을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
구글 빅쿼리가 어떤 개념인지 쉽게 정의하기 어려우시다면, ‘데이터가 담겨있는 상자의 집합’을 기억해주세요. 구글 빅쿼리 안에는 많은 상자가 있을 수 있습니다. 이 중 하나의 상자에서 원하는 정보를 뽑아내는데요. 과일인 애들을 보여줘!’ 하면 상자는 분류가 과일인 친구들을 보여줍니다.