광고 AI 에이전트 서비스 – 광고 성과 분석 및 자동 최적화 설계
광고 분야에서의 AI에이전트는 실시간 성과 분석과 자동 최적화를 통해 광고 캠페인의 ROI를 극대화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이번 글에서는 실시간 광고 성과를 분석하고, 타겟팅 및 예산 배분을 자동으로 최적화하는 AI 에이전트의 설계 원리를 제시하고자 합니다.
성과분석
맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.
맞춤 콘텐츠 추천을 통한 사용자 참여도 개선
LG 상남도서관은 방문자들마다 개개인의 관심사와 실시간 인기 콘텐츠 정보를 제공하여 방문자가 폭넓은 정보를 얻을 수 있게 하고 싶었습니다. 비즈스프링은 2가지 포인트를 데이터 수집/분석과 AI/ML 기술을 도입하여 해결하고자 했습니다.
CRM과 온라인 행동 데이터 통합으로 개인화 마케팅 환경 구축
롯데카드는 직접 수집하고 있는 CRM 데이터와, 롯데카드 웹/앱 방문 고객의 행동 데이터를 보완 후 서로 결합시키기를 원했습니다. 마케팅 고도화를 목표로 오프라인과 온라인 속 고객의 관심사와 행동을 보다 풍부하게 포착하여, 향후 ML 및 AI 기술 도입의 기반을 만들기 위함이었습니다.
개인화 캠페인 최적화를 위한 데이터 분석 및 운영
개인화 캠페인을 운영할 때 성과 데이터를 분석하고 최적화하는 작업은 필수적입니다. LG U+는 내부적으로 캠페인 성과를 파악하고 이를 최적화하고자 했습니다. 비즈스프링은 이러한 LG U+의 요구를 어떻게 데이터로 해결했고, LG U+에 어떤 변화를 가져왔을까요?
범용 서비스를 구축형처럼 활용하기 #광고코드생성편
인플루언서의 게시물 성과 분석을 위해 자사 관리자 페이지에서 게시물별 광고 추적 코드를 배포하고, 수집된 광고 성과를 자사 저장소에서 확인하고 싶다는 고객사 맞춤형 요구 사항을 비즈스프링은 어떻게 범용 서비스로 대응하고 어떤 서비스로 활용했는지 확인해 보실 수 있습니다.
마케팅 플랫폼 도입 전 물어야 할 5가지 질문
마케팅 시장에서 데이터를 활용하고 비교분석하는 것은 매우 중요합니다. 이때, 업무의 효율성을 높이고, 좀 더 정확한 분석을 위해 마케팅 플랫폼을 많이 도입합니다. 그래서 이번 콘텐츠는 마케팅 플랫폼을 왜 도입해야하고, 도입 전 살펴볼 기능 및 항목에는 무엇이 있는지 함께 알아보겠습니다.
광고 운영의 핵심, 소재 기획과 분석
광고 소재는 글이나 이미지뿐만 아니라 사용자에게 보여지는 광고의 모든 형식들을 아울러 뜻합니다. 광고 소재의 기획과 분석은 광고별 성과를 좌우할 정도로 매우 중요합니다. 광고 소재를 잘 구축한다면 광고의 효율성을 극대화하는 것뿐만 아니라 고객들의 마음도 사로잡을 수 있습니다.
ROAS 랑 친해지기
ROAS는 ‘광고 캠페인의 관점’에서 ROI는 ‘장기적인 관점’에서 상황에 맞게 선택해야 합니다. ROAS는 광고 비용으로 사용한 금액 대비 발생하는 매출액에 초점을 맞춥니다. 반면, ROI는 광고 비용뿐만 아니라 전체 비용을 측정하고 전체적인 투자 수익을 계산하는 데 초점을 맞춥니다.
UTM 유입 성과 분석 기법
UTM으로 유입된 딥링크(Deep Link) 성과 분석에 대해 공유하고자 합니다. 딥링크는 특정 주소 혹은 값을 입력하면 앱이 실행되거나 특정 화면으로 이동시키는 기능을 수행합니다. 즉, 딥링크가 사용되면 광고에 반응한 이용자는 앱이 바로 실행되어 특정 화면으로 바로 이동하게 됩니다.