GA4 사용 시, 헷갈리는 기능 3가지 알아보기
GA4는 적용 페이지나 항목에 따라 동일한 기능이더라도 작동하는 방식이 다른 경우가 있습니다. 쉽게 말하면 제공되는 기본 기능들이 어디서 사용하냐에 따라 표현 및 적용 방식의 차이가 존재하는 것입니다. 또한, UA에서는 쉽게 연동된 기능도 GA4부터는 지원이 안되는 경우도 있습니다.
세그먼트
![cover_[TAM™] (target audience manager) 두 개의 오디언스 조합하기](https://blog.bizspring.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/cover_TAM™-두-개의-오디언스-조합하기-930x620.png)
[TAM™] 두 개의 오디언스 조합하기
TAM에서 세그먼트 설정까지 완료하면 타깃 오디언스를 생성하게 됩니다. 오디언스 조합은 생성된 오디언스 중 두 개의 오디언스를 선택 후 조합하여 좀 더 다양하고 정교한 오디언스를 생성할 수 있습니다. 또한, 오디언스 상세에서 조합된 오디언스에 대한 상세 리포트를 확인할 수 있습니다.
캠페인 타깃을 효과적으로 선정하는 방법
모두에게 노출되는 무분별한 캠페인은 오히려 캠페인 효과를 저하시킬 수 있습니다. 목표에 맞는 타깃층을 선정하여 노출한다면 고객은 관심분야에 맞는 광고 캠페인으로 흥미를 가지고, 기업은 잠재고객에게 자사의 제품 혹은 서비스의 가치에 대해 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.
고객 세분화가 중요한 이유 3가지
고객의 니즈가 무엇이고 어디에 집중해야 하는지 파악하여야 고객 참여를 유도할 수 있고 만족스러운 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 고객층을 타겟팅하여 그들이 원하는 정보를 제공함으로써 단순 방문을 유도하는 것에서 그치지 않고 장기적인 고객층 확보까지 이어질 수 있습니다.
2022년 비즈스프링의 AI 솔루션을 둘러보며 – 2023년 AI바우처 공고 안내
2023년을 앞두고 있는 지금, 새로운 사업들이 시작을 앞두고 있을텐데요,AI 솔루션 구축을 지원하는 “AI바우처 지원사업” 2023년 공고가 발표되었습니다. (2022.12.30. updated) ▶ 2023년 AI바우처 지원사업 공고[일반/의료] (바로가기)* 수요기업 접수 : ~2023년 1월 30일(월) 까지 AI 기술이 필요한 수요기업에게 AI 솔루션을 구매/활용할 수 있는 바우처를 지원해 주는 “AI 바우처 지원 사업” 에 대해 이미… 더 보기 »2022년 비즈스프링의 AI 솔루션을 둘러보며 – 2023년 AI바우처 공고 안내
TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까?
세그먼트 설정을 완료하면 타깃 오디언스(Target Audience)를 생성하게 됩니다. 오디언스(Audience) 란? 온라인 마케팅에서는 고객 및 잠재적 고객으로서 마케팅 메시지를 듣게 될 특정 대상들을 뜻합니다. 마케팅 실행의 대상이고 템플릿에 의한 결과물로 볼 수 있습니다.
AI 바우처 우수 공급 기업 비즈스프링의 핵심 기술 알아보기
이미 데이터나 인공지능(AI)의 중요성이 알려진 오늘날, 이제 모든 산업 분야에서 많은 기업들이 관련 솔루션 도입을 논의하고 있습니다. 다만 솔루션 도입까지는 비용 등의 제약이 많아 일부 기업들만 도입을 하고 있는 상황인데요, 이러한 격차를 줄이고자 정부는 “AI 바우처 지원 사업”을 운영하며 많은 중소기업들을 지원하고 있습니다. “AI 바우처 지원 사업” 이란, AI 기술이… 더 보기 »AI 바우처 우수 공급 기업 비즈스프링의 핵심 기술 알아보기
TAM 세그먼트에 사용되는 Trait 속성 값을 수집/사용하기 위해 어떤 과정을 거칠까?
사용자가 사용할만한 세그먼트를 미리 정의하여 ‘트레이트’ 라는 이름으로 분류하고 생성해야, 이후 세그먼트 생성 시 간편하게 사용할 수 있습니다. user, land(페이지 이동간 정보), event(특정 전환) 와 같은 원천 데이터에서 트레이트를 가공 및 생성하여 사용합니다.
TAM 세그먼트 생성 시, 어떤 과정으로 데이터를 추출할까?
세그먼틀릿 입력 값은 크게 2가지 종류로 분류하고 있습니다. 숫자형 데이터는 숫자형 데이터를 입력 받아 조건에 사용합니다. 또한, 연산자, 범위식 사용이 가능합니다. 문자형 데이터는 문자형 데이터를 입력 혹은 선택하여 조건에 사용하고, 연산자 사용이 가능합니다.
데이터 분석 결과를 의심해본 적 있습니까?
데이터 분석 하실 때 평균을 어떻게 해석하고 계신가요? 많은 기업들은 비즈니스 전략을 세우기 위해 데이터 분석을 진행하고 있습니다. 분석한 결과에 대해 여러분들은 얼마나 신뢰하고 계신가요? 자칫하면 비즈니스 전략에 마이너스 요소가 될 수 있기에 신중하게 판단해야 할 것 입니다.