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ai

AI 솔루션으로 독자 맞춤형 뉴스 서비스 제공

  • 기준

부산일보는 디지털 혁신을 선도하는 지방 언론사로 고객 행동 데이터를 유치하기 위해 AI 솔루션을 도입했습니다. AI 솔루션을 통해 행동 빅데이터 분석을 활용한 개인화 마케팅을 구현하여 충성 고객을 확보하고, 저널리즘의 가치를 더욱 확고히 하고자 했습니다.

cover_프롬프트 엔지니어링 톺아보기

프롬프트 엔지니어링 톺아보기

  • 기준

AI 안에 머신러닝과 딥러닝, NLP를 조합하여 생성형 언어 모델이 만들어졌고 이것이 GPT 기술이라고 말하고 있습니다. 이 생성형 언어 모델로 부터 원하는 결과 값을 얻기 위해 입력 값들의 조합을 찾는 방법을 프롬프트 엔지니어링 이라고 합니다.
ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 방법으로 간단한 실습내용과 기초 가이드 라인을 설명합니다.

cover_2024년 데이터바우처 지원사업

2024년 데이터바우처 지원사업 공고 안내

  • 기준

비즈스프링은 2020년부터 데이터바우처 지원사업에 공급기업으로 참여하고 있습니다. 데이터바우처 지원사업을 통해 인사이트 발굴을 위한 데이터 통합부터 솔루션 지원까지, 비즈스프링이 보유한 기술을 활용하여 현업에서의 데이터 고민을 해결할 수 있도록 다양한 방면으로 지원하고 있습니다.

cover_2023년 데이터바우처 지원사업 안내

2023년 데이터바우처 지원사업 공고 안내

  • 기준

데이터 기반의 디지털 대전환 촉진을 지원하는 「2023년 데이터바우처 지원사업」이 공고하고 있습니다. 비즈스프링은 2020년부터 공급기업으로 참여하고 있는데요, 비즈스프링이 보유한 기술을 활용하여 현업에서의 데이터 고민을 해결할 수 있도록 다양한 방면으로 지원하고 있습니다.

cover_TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까

2022년 비즈스프링의 AI 솔루션을 둘러보며 – 2023년 AI바우처 공고 안내

  • 기준

2023년을 앞두고 있는 지금, 새로운 사업들이 시작을 앞두고 있을텐데요,AI 솔루션 구축을 지원하는 “AI바우처 지원사업” 2023년 공고가 발표되었습니다. (2022.12.30. updated) ▶ 2023년 AI바우처 지원사업 공고[일반/의료] (바로가기)* 수요기업 접수 : ~2023년 1월 30일(월) 까지 AI 기술이 필요한 수요기업에게 AI 솔루션을 구매/활용할 수 있는 바우처를 지원해 주는 “AI 바우처 지원 사업” 에 대해 이미… 더 보기 »2022년 비즈스프링의 AI 솔루션을 둘러보며 – 2023년 AI바우처 공고 안내

비즈스프링, ‘AI 바우처’ 우수 공급 기업 선정

  • 기준

디지털 마케팅 데이터 및 솔루션 전문기업 비즈스프링(대표 구자훈, 이철승)은 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘2021년 AI 바우처 지원사업’의 우수 공급기업으로 선정되었습니다.

AI 추천 시스템을 통한 목표 전환수 개선 사례 #미디어/언론사

비즈스프링은 마케팅 데이터 전문기업으로 마케팅에서 데이터 활용 가치를 극대화 할 수 있는 다양한 기술을 다루고 있습니다. 특히 최근 몇 년간은 머신러닝/인공지능을 활용한 기술과 서비스를 제공해왔는데요, 예를 들면 인공지능을 활용해서 전환율을 예측하고, 유사한 관심사를 가진 고객(세그먼트) 선별의 자동화 등이 있습니다. 이번 글에서는 그 중에서 인공지능을 활용한 콘텐츠 추천 시스템으로 목표 전환수를… 더 보기 »AI 추천 시스템을 통한 목표 전환수 개선 사례 #미디어/언론사

cover_고객 정보 활용 마케팅을 위한 필수 작업-데이터 클렌징 과정 엿보기

고객 정보 활용 마케팅을 위한 필수 작업 : 데이터 클렌징 과정 엿보기

마케터는 ‘어디에 노출시킬 것인지’보다는 어떤 행동을 한 사람에게, 어떤 관심사를 갖고 있는 사람에게 그 대상에 대한 정보를 통해 액션을 시도합니다. 특정 고객에 따라 메세지를 전달하려면, 기본적으로 그 대상에 대한 데이터가 있어야 하고 활용하기 위해 데이터 클렌징 과정이 필요합니다.

완전히 새로운 관점으로 로그분석 솔루션 활용하기

  • 기준

데이터를 통해 할 수 있는게 어떤 것인지, 데이터 분석 솔루션 활용 사례를 통해 알아보겠습니다. 먼저 ‘결합과 확장’이 있습니다. 분석 스크립트가 설치된 자사 사이트의 데이터만 분석하는 것이 아니라 CRM 등 다른 데이터와 결합하여 의미있는 인사이트를 찾을 수 있습니다.

"~에 맞는 제품 추천해줘" 잠재고객은 이제 검색창이 아닌 AI에게 묻습니다. 당신의 브랜드는 AI 대화창에서 추천되고 있습니까?

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