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TAM

cover_[TAM™] (target audience manager) 두 개의 오디언스 조합하기

[TAM™] 두 개의 오디언스 조합하기

TAM에서 세그먼트 설정까지 완료하면 타깃 오디언스를 생성하게 됩니다. 오디언스 조합은 생성된 오디언스 중 두 개의 오디언스를 선택 후 조합하여 좀 더 다양하고 정교한 오디언스를 생성할 수 있습니다. 또한, 오디언스 상세에서 조합된 오디언스에 대한 상세 리포트를 확인할 수 있습니다.

cover_캠페인 타깃을 효과적으로 선정하는 방법

캠페인 타깃을 효과적으로 선정하는 방법

  • 기준

모두에게 노출되는 무분별한 캠페인은 오히려 캠페인 효과를 저하시킬 수 있습니다. 목표에 맞는 타깃층을 선정하여 노출한다면 고객은 관심분야에 맞는 광고 캠페인으로 흥미를 가지고, 기업은 잠재고객에게 자사의 제품 혹은 서비스의 가치에 대해 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.

cover_비즈스프링, 2023년 유망 SaaS 개발·육성 지원 기업 선정

비즈스프링, 2023년 유망 SaaS 개발·육성 지원 기업 선정

  • 기준

유망 SaaS 개발·육성 지원 사업은 SaaS 중심 생태계 육성을 위해 국내 유망 SaaS 기업을 발굴하고 고가의 구축형 SW에서 SaaS로 전환하여 중소/중견 기업들의 진입 비용을 낮추어 유지 관리의 편의성을 제고, 창업·전환·지속 성장에 도움이 될 수 있도록 지원하는 사업입니다.

cover_고객-세분화가-중요한-이유-3가지

고객 세분화가 중요한 이유 3가지

  • 기준

고객의 니즈가 무엇이고 어디에 집중해야 하는지 파악하여야 고객 참여를 유도할 수 있고 만족스러운 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 고객층을 타겟팅하여 그들이 원하는 정보를 제공함으로써 단순 방문을 유도하는 것에서 그치지 않고 장기적인 고객층 확보까지 이어질 수 있습니다.

cover_GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

  • 기준

구글이 GA4 로의 전환을 이끌면서 BigQuery의 접근성이 낮아졌지만, 아무래도 전문인력이 상주하는 조직이 아니라면 당장 GA4를 어떻게 전환하고 BigQuery를 어떻게 활용할 수 있을지 감이 안 잡히는 분들이 계실 겁니다. 이러한 분들을 위해 전환 과정에서 놓치면 안 되는 3가지를 이야기해 봅니다.

cover_UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

  • 기준

비즈스프링은 GA4 One-Stop Service 를 통해 데이터 수집 뿐만 아니라, 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 기반을 조성하는 것을 지원합니다. 단순히 ‘UA에서 수집하던 데이터를 GA4 에서도 봐야 해!’라는 차원으로 접근하는 것은 바람직하지 않습니다. ‘전환’ 그 자체보다는 ‘전환 과정’과 ‘전환 후의 데이터 활용’까지 고려한 설계를 선행해야 합니다.

cover_TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까

TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까?

세그먼트 설정을 완료하면 타깃 오디언스(Target Audience)를 생성하게 됩니다. 오디언스(Audience) 란? 온라인 마케팅에서는 고객 및 잠재적 고객으로서 마케팅 메시지를 듣게 될 특정 대상들을 뜻합니다. 마케팅 실행의 대상이고 템플릿에 의한 결과물로 볼 수 있습니다.

TAM 세그먼트에 사용되는 Trait 속성 값을 수집/사용하기 위해 어떤 과정을 거칠까?

사용자가 사용할만한 세그먼트를 미리 정의하여 ‘트레이트’ 라는 이름으로 분류하고 생성해야, 이후 세그먼트 생성 시 간편하게 사용할 수 있습니다. user, land(페이지 이동간 정보), event(특정 전환) 와 같은 원천 데이터에서 트레이트를 가공 및 생성하여 사용합니다.

cover_BigQuery 를 이용한 사용자 세그먼트

TAM 세그먼트 생성 시, 어떤 과정으로 데이터를 추출할까?

세그먼틀릿 입력 값은 크게 2가지 종류로 분류하고 있습니다. 숫자형 데이터는 숫자형 데이터를 입력 받아 조건에 사용합니다. 또한, 연산자, 범위식 사용이 가능합니다. 문자형 데이터는 문자형 데이터를 입력 혹은 선택하여 조건에 사용하고, 연산자 사용이 가능합니다.

"~에 맞는 제품 추천해줘" 잠재고객은 이제 검색창이 아닌 AI에게 묻습니다. 당신의 브랜드는 AI 대화창에서 추천되고 있습니까?

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