데이터 적재에서 활용까지, 데이터 클렌징을 통한 고객 특성 설계와 활용
데이터가 중요하다고 하여, 수집은 열심히 하고 있으나 정작 활용도가 높지 않아 고민이신가요? 회원의 유입을 분석할 수 있는 광고 데이터, GA4를 통해 수집하는 행동 데이터, 고객 관계 관리에 사용하는 CRM 데이터 모두 열심히 적재하고 있지만 분석을 통한 유의미한 인사이트 도출과 전략 수집이 어려우시다면 이 글을 주목해주세요.
CRM
GA4 – CRM 데이터 연동을 통한 맞춤형 마케팅 실현
고객의 행동 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하는 것은 마케팅 전략 수립의 핵심 요소입니다. 특히 이커머스에서는 고객의 웹/앱 행동 데이터를 활용하여 개인화된 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 이번 사례에서는 GA4의 원천 데이터를 Google Cloud Platform BigQuery에 적재하고 이를 CRM 데이터와 통합하여 고객 데이터를 분석한 방법을 살펴보겠습니다.
당신을 숫자로 일하게 만들 13가지 질문
많은 분들이 과업에 대한 성과가 났음에도, 이 성과가 어떠한 원인으로 어떠한 변화가 있어서 이러한 결과를 맞이한 것인지 설명하는 것을 어려워합니다. 숫자로 일한다는 것의 포인트는 성과지표와 레버입니다. ‘당신을 숫자로 일하게 만들 13가지 질문’을 살펴보시는 것을 권장합니다.
CRM 은 흔하지만 CDP 는 드물다
이 글에서는 CDP에 대한 정의와 자칫 혼동하기 쉬운 CRM과의 차이에 대해 알아보고, 비즈니스 과제 해결을 위해 데이터 통합/활용을 고려중인 기업들에게의 권장사항을 이야기 합니다. CDP 정의 CDP는 Customer Data Platform 고객 데이터 플랫폼의 줄임말로, 고객에 관련한 방대한 데이터를 모아 고객 여정을 아우르는 단일 뷰를 제공하는 플랫폼입니다. ‘고객 여정을 아우르는 단일뷰’라는 것은… 더 보기 »CRM 은 흔하지만 CDP 는 드물다
시장변화에도 흔들리지 않는 마케팅 전략 3가지
D2C쇼핑몰을 구축하여 고객과 직접 소통하는 기업들이 늘었습니다. 변화하는 환경에도 흔들리지 않을 마케팅 전략 3가지를 이야기합니다. 첫 번째는 고객 중심의 접근을 위한 데이터 통합, 두 번째, 긍정적인 브랜드 경험을 위한 의미 있는 상호작용, 세 번째, 가치있는 고객 양성입니다.
스쳐 지나갈 뻔한 잠재 고객을 회원으로 만들기
접점이 없는 비회원의 경우라도, 의도를 예측하고 전환성과를 직접적으로 높일 수 있는 메세지를 전달할 수 있습니다. Growth Platform의 타겟팅 설정을 통해 회원가입 가능성이 높은 방문자에게 메세지를 전달해봅니다.
고객 정보 활용 마케팅을 위한 필수 작업 : 데이터 클렌징 과정 엿보기
마케터는 ‘어디에 노출시킬 것인지’보다는 어떤 행동을 한 사람에게, 어떤 관심사를 갖고 있는 사람에게 그 대상에 대한 정보를 통해 액션을 시도합니다. 특정 고객에 따라 메세지를 전달하려면, 기본적으로 그 대상에 대한 데이터가 있어야 하고 활용하기 위해 데이터 클렌징 과정이 필요합니다.
온라인 비즈니스의 시작은 데이터 통합에서부터
데이터 통합이란 개별 소스로부터 수집한 데이터를 결합하는 것을 의미하며, 데이터 결합을 위한 기술과 비즈니스 프로세스를 포함합니다. 예를 들면, 나의 고객의 인구통계특성, 오프라인 매장에서 구매 이력, 소셜데이터 등 고객과 잠재고객의 데이터를 통합하는 것을 말합니다.
웹분석(Web Analytics)과 eCRM
웹분석의 정의 현재의 웹분석은 과거 ‘웹로그분석’에서 발전되어 온 용어라고 보기에는, 그 의미가 크게 확장되었다. ‘웹로그분석’이 ‘웹서버가 생성하는 로그파일을 분석하는 행위’로 정의되었다면, ‘웹분석’의 정의는 아래와 같이 확장되어 정의될 수 있다. [웹분석 = 웹사이트(온라인)상에서 발생하는 여러 현상을 분석하는 행위] ‘웹로그분석’에서 ‘분석’의 의미가 IT기술에 의해 로그파일이 분석되는 행위인 것에 반해, ‘웹분석’에 있어서 ‘분석’의… 더 보기 »웹분석(Web Analytics)과 eCRM