안녕하세요 비즈스프링입니다. 2019년이 마무리되고, 새로운 해를 맞이하였는데요. 여러분의 2019년은 어떠셨나요? 비즈스프링은 여느 때와 같이 ‘어떻게 하면 우리 제품을 유용하게 사용할 수 있도록 할까?’를 고민하는 한 해 였습니다. 로거/애드몬스터가 2019년 한 해 동안 어떤 변화가 있었고 앞으로의 방향에 대해 이야기해보도록 하겠습니다. 2019년 주요 개선 사항 1. 로거 (LOGGER) ① 유입/이전… 더 보기 »2019 비즈스프링 결산 ─ 로거, 애드몬스터
네이버 쇼핑광고를 해보셨나요? 쇼핑몰과 같이 제품을 판매하는 사이트의 운영자(혹은 담당마케터)라면 네이버 쇼핑광고에 대해 자세히 알고 계실텐데요, 말 그대로 네이버 쇼핑영역에서 자사 제품이 상단에 노출되도록 하는 광고입니다. 네이버 쇼핑광고를 위해서는 네이버 쇼핑에 입점을 해야하고, 입점 후 소재(제품)을 등록하시면 쇼핑광고를 하실 수 있습니다. 광고에 등록된 상품은 네이버 쇼핑영역에서 광고영역에서 노출되면서 동시에 비광고영역에서도… 더 보기 »[CTS update] 네이버 쇼핑광고랑 비광고 성과 분석 하셨나요?
안녕하세요. 오늘은 비즈스프링의 서비스 중 ‘CTS’ 서비스에 대해 알아보려고 합니다. CTS는 “Conversion Tracking System”의 약어로, 직역하면 “(구매)전환 추적 시스템” 입니다. ‘(구매)전환’이란 ‘광고의 최종 성과’를 뜻하는데, 사용자가 광고를 클릭한 이후 다른 행동을 하다가 일정기간내에 해당 광고에 반응을 일으킬 경우 ‘전환(Conversion)’이 발생한 수치를 측정합니다. 즉, CTS 서비스를 통해 진행하는 광고에 성과를 부여할… 더 보기 »CTS 서비스 분석 Tip! ‘성과’ 리포트와 ‘주문번호’ 리포트는 왜 차이가 나죠?
로거 사용자들이 궁금해 하시는 점들을 주제 별로 확인할 수 있는 ‘자주 하는 질문’ 파일을 공유합니다. 아래 다운로드 링크로 GoGo~ 로거를 사용하시는 분들은 업무에 많은 도움이 되길 바랍니다!^^ 자주하는 질문 다운로드 링크>> (로거 서비스 사이트에 로그인을 해야 다운이 됩니다. 비회원이시면 회원가입과 14일 체험은 무료이니 한번 이용해보세요!) * [자주 하는 질문] 목록… 더 보기 »[로거] ‘자주 하는 질문(FAQ)’ 모음 파일 (다운)
안녕하세요, 웹로그분석 솔루션 로거™입니다. 다양한 분석솔루션을 쓰고 계신 마케터들이 현업에서 광고 추적 등을 위한 추적url의 발급작업을 좀 더 편하게 할 수 있도록 비즈스프링이 로거의 캠페인 코드, CTS의 추적코드와 GA의 UTM 태그를 한 번에 생성·관리할 수 있는 문서를 배포합니다. 아래의 4가지 경우처럼 다양한 상황에 맞춰서 한 번에 광고태그를 생성할 수 있으니… 더 보기 »마케터를 위한 로거 & CTS & GA UTM 태그 일괄생성기 (다운)
웹사이트 운영을 위한 인터넷트렌드는 어떻게 확인해야 할까요? 인터넷트렌드를 통해 확인하세요! 인터넷트렌드는 인터넷 상의 전체적인 흐름과 변화를 쉽게 파악할 수 있는 데이터를 무료로 제공하는 로거의 서비스입니다. 사람들이 많이 이용하는 검색엔진, SNS 등 많은 정보를 제공하고 있습니다.
광고 성과 데이터를 보고해야 하는 광고 대행사, 홍보마케팅 담당자는 각기 획득할 수 있는 데이터 종류가 다릅니다. 결과를 바라보는 관점도 달라서 효과적인 광고 집행과 성과보고에 어려움이 있어 CTS에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 그럼 CTS의 필요성에 대해 간단히 이야기해볼까요?
기존의 로그분석 서비스에서는, 대부분 쿠키 등의 매체에 하나의 광고/캠페인을 적용하여 전환 측정을 합니다. 여기서 말하는 하나의 광고/캠페인이란 가장 마지막으로 방문한 광고를 뜻하며, 다양한 매체를 거쳐 유입된 방문자의 경우라면, 이전에 거쳐온 매체에 대한 분석은 제외된다는 뜻입니다.
CTS는 Conversion(전환), Tracking(추적), System(시스템)의 약어로서, 짧게 정리하면 “돈이 벌릴만한 효율/효과적인 광고를 진행했는가?”에 대한 측정 결과를 제공해주는 시스템입니다.
광고 성과에 대한 측정 결과를 가지고 각 역할에서는 커뮤니케이션하고 계획하고 실행하고 평가를 하고 있습니다. 그러나 각기 획득할 수 있는 데이터의 종류와 범위가 다르고, 결과를 바라보는 관점도 다르다 보니 효율적이고 효과적인 광고 집행을 위해서는 많은 어려움이 있습니다.