AI 답변에는 입찰이 없습니다 — 돈으로 살 수 없는 자리
AI 답변은 광고비로 자리를 살 수 없습니다. 예산이 아닌 콘텐츠의 구체성과 명확성이 인용을 결정하는 이유를 설명합니다.
GEO
예약 발행과 순서 — 블로그가 최신순이라 거꾸로 올리는 이유
블로그가 최신순으로 노출되는 구조 때문에 시리즈 콘텐츠는 발행 순서를 거꾸로 설계해야 합니다. bmp.ai와 콘텐츠 런처가 기획과 채널 변환을 돕는 과정을 소개합니다.
순위는 1등인데 유입이 줄어든 이유
순위는 그대로인데 유입이 줄었다면 AI 요약 답변 때문일 수 있습니다. 이제는 순위 대신 인용 여부를 확인해야 합니다.
AEO와 GEO는 무엇이 다른가
AEO는 검색 답변 창 노출, GEO는 생성형 AI 응답 안 인용 여부를 다룹니다. 두 개념의 차이와 확인 방법을 정리했습니다.
어느 채널이 비었는지 기억에 의존하지 않는 방법
채널마다 콘텐츠를 새로 쓰는 대신 하나의 기획을 여러 형식으로 변환해 발행 병목을 줄이는 방법을 소개합니다.
첫 접점이 광고인 고객과 콘텐츠인 고객, 누가 더 남는가
광고 유입과 검색·콘텐츠 유입 고객의 재방문율·재구매율을 코호트로 비교해 실질 가치를 확인하고 예산 배분 근거를 세우는 방법을 다룹니다.
두세 달 하다 멈추는 이유는 의지가 아니라 한계비용입니다
콘텐츠 발행이 멈추는 이유는 의지가 아니라 줄지 않는 제작 비용입니다. 반복 작업을 구분해 덜어내는 방법과 AI 답변 노출까지 다루는 GEO 접근법을 소개합니다.
마스터·시즌·에피소드 — 단발성이 아니라 축적되는 구조
콘텐츠 제작의 두 가지 병목인 주제 선정과 채널별 재작성을 줄이는 방법과, 그로 인해 확보되는 검수 시간의 의미를 다룹니다.
고객이 진짜 하는 질문에서 우리는 후보에 없었다
고객은 브랜드명 대신 조건으로 AI에게 묻습니다. 그 조건에 답할 자료가 없으면 후보에서 빠진다는 사실과 점검 방법을 정리했습니다.
인지와 추천 사이의 빈자리를 재는 법
브랜드 인지와 추천은 서로 다른 질문에서 나옵니다. 질문 성격을 나눠 측정하면 두 단계 사이의 빈자리가 숫자로 드러나고, 다음 과제가 명확해집니다.