GA4 데이터 수집하여 리포트 생성하기
데이터 수집에서 리포트 생성까지는 ‘GA4 설정하기, GA4와 BigQuery 연동하기, 데이터 정제하기, 대시보드 및 리포트 생성하기’의 4개 단계로 이루어집니다. GA4 데이터를 수집하기 위해 태그매니저로 수집하고자 하는 태그, 트리거, 변수를 설정하면 데이터를 수집할 수 있습니다.
Google Analytics
GA4 하위 속성(Subproperties)과 롤업 속성(Roll-up properties)
GA4 하위 속성은 일반적으로 소스 속성에 있는 데이터의 하위 집합을 말합니다. 하위 속성을 통해 데이터를 세분화시키고, 분류할 수 있도록 하는 기능입니다. 롤업 속성은 여러 소스 속성의 데이터를 하나의 롤업 속성으로 통합하여 브랜드, 지역 전반에 걸쳐 비즈니스를 광범위하게 보여줍니다.
활용 예시로 알아보는 User-ID와 Google Signal의 공통점과 차이점
User-ID와 Google Signal이 무엇인지 알아보겠습니다. User-ID는 사이트에 로그인한 개인의 회원 정보를 통해 식별할 수 있는 식별자입니다. 그리고 Google Signal 즉, 구글 신호 데이터는 구글이 만든 사용자 식별자이자 구글 기반으로 한 데이터를 뜻합니다.
비개발자를 위한 빅쿼리(BigQuery) #2
1편에서 구조체와 배열에 대해 알아보았습니다. 빅쿼리는 하나의 컬럼 안에 배열구조의 또 다른 테이블을 확인할 수 있습니다. 2편에서는 난이도가 있는 쿼리문을 중심으로 이야기를 해보겠습니다. 쿼리문에 대해서 알고 있다면 필요한 시점에 필요한 데이터를 빠르게 확보할 수 있을 것입니다.
비개발자를 위한 빅쿼리(BigQuery) #1
비개발자지만 필요한 데이터를 추출하여 활용하거나, 빠른 커뮤니케이션을 할 수 있도록 기본적인 쿼리문에 대해서 공유하고자 합니다. GA4로 업그레이드 되면서 GA로 수집되는 RAW 데이터를 빅쿼리에서 활용할 수 있기 때문에 빅쿼리의 활용 범위가 점차 넓어질 것입니다.
구글 빅쿼리(Google BigQuery) 시작하기
빅쿼리는 확장성이 뛰어나고 가격 대비 성능이 좋은 기업용 서버리스 데이터 웨어하우스 입니다. 객체 스토리지, 스프레드시트의 데이터, 관리형 열 형식 스토리지를 통해 논리적 데이터 웨어하우스를 생성하여 모든 배치와 연속적으로 생성되는 스트리밍 데이터를 분석합니다.
구글 애널리틱스가 아쉬운 점 3가지
구글 애널리틱스(GA)는 유료 웹분석기에 견주어도 손색이 없을 만큼의 강력한 기능을 자랑합니다. 그럼에도 불구하고 구글 애널리틱스가 아쉬운 점이 있으니, 바꾸어 말하면 이런 아쉬운 점들이 해소된다면 구글 애널리틱스는 유료 웹분석 시장의 강력한 경쟁자로 떠오를 수 있다는 이야기입니다.
최적화, “왜” 해야 할까?
전환 최적화란 퍼널 분석, 이탈 페이지 개선, 전환 기여도가 높은 콘텐츠 도출 등을 통해 전환율을 최대로 올리는 행위를 뜻합니다. 온라인 쇼핑몰 경우 평균 전환율이 2~3% 정도인데요, 전환 최적화를 통해 전환율이 1% 상승했을 때 얻는 효과를 간단한 표를 통해 보도록 하겠습니다.
구글 웹로그 분석(Google Analytics)가 궁금할때, 어디에 물어봐야 할까?
구글 애널리틱스 서비스는 무료이면서 고객지원이 없습니다. 국내 환경에 맞춰진 서비스가 아니다 보니 사용이 조금 어렵죠. 로거에서 운영하고 있는 웹 분석 커뮤니티 카페를 통해 구글 애널리틱스 관련된 질문과 정보들이 공유가 되고 있는데요. 오늘 올라온 질문을 공유해 보려고 합니다.