GA4 전환을 코앞에 둔 마케팅 실무자의 고민
비즈스프링 GA4 One-Stop Service는 우려없이 GA4로 전환할 수 있도록 사이트 진단부터 설치, 맞춤형 대시보드까지 비즈니스 솔루션 제안, 시스템 구축을 지원합니다. 마케터들이 마케팅 액션 수립과 비즈니스 목표 달성에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
GA4 데이터 수집하여 리포트 생성하기
데이터 수집에서 리포트 생성까지는 ‘GA4 설정하기, GA4와 BigQuery 연동하기, 데이터 정제하기, 대시보드 및 리포트 생성하기’의 4개 단계로 이루어집니다. GA4 데이터를 수집하기 위해 태그매니저로 수집하고자 하는 태그, 트리거, 변수를 설정하면 데이터를 수집할 수 있습니다.
GA4 하위 속성(Subproperties)과 롤업 속성(Roll-up properties)
GA4 하위 속성은 일반적으로 소스 속성에 있는 데이터의 하위 집합을 말합니다. 하위 속성을 통해 데이터를 세분화시키고, 분류할 수 있도록 하는 기능입니다. 롤업 속성은 여러 소스 속성의 데이터를 하나의 롤업 속성으로 통합하여 브랜드, 지역 전반에 걸쳐 비즈니스를 광범위하게 보여줍니다.
구글 빅쿼리 공개 데이터 셋(COVID-19 데이터 등) 활용 사용하기
빅쿼리에서 제공하는 공개 데이터셋을 사용하여 SQL 문 중 데이터를 확인하는 SELECT 구문을 작성해보겠습니다. 관심있는 데이터셋을 활용하여 확인을 원하는 데이터 추출을 위해 SQL문을 구성해보세요. 의미있는 데이터 확인으로 더 나은 환경을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 차이가 너무 큰데요? 특히 중국이요!
중국의 사회적인 특성이 데이터 수집에 차이를 발생시킨다는 자료를 보았습니다. 중국은 구글, 페이스북 등에 액세스 할 수 없도록 “The Great Firewall(만리방화벽)”이라는 방화벽 시스템으로 콘텐츠를 통제하고 있습니다. 이 방화벽은 분석Tool을 연결하는데 시간을 지연시킵니다.
구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성
빅쿼리는 기업용으로 만들어진 클라우드식 데이터 웨어하우스입니다. 즉, 기업에서 데이터를 빅쿼리에 적재해야 한다는 이야기 인데요. 만일 기업에서 빅쿼리에 쌓아 놓은(적재) 데이터가 없다면 급변하는 IT 기술에 대한 이해를 위하여 ‘아~ 이런게 있구나’ 정도로 이해해주세요.
웹분석을 활용하는 최상의 방법?
웹 분석을 이용하는 목적은 가지각색입니다. 웹사이트의 운영 성과를 측정하여 내부적으로 평가하려는 목적인지, 상품 데이터를 분석하여 매출 올릴 방법을 강구하기 위함인지, 웹사이트 방문자가 어떤 경로로 유입되는지 확인하여 마케팅 예산을 책정해야 하는 것이 목적인지에 따라 달라집니다.
구글 애널리틱스가 아쉬운 점 3가지
구글 애널리틱스(GA)는 유료 웹분석기에 견주어도 손색이 없을 만큼의 강력한 기능을 자랑합니다. 그럼에도 불구하고 구글 애널리틱스가 아쉬운 점이 있으니, 바꾸어 말하면 이런 아쉬운 점들이 해소된다면 구글 애널리틱스는 유료 웹분석 시장의 강력한 경쟁자로 떠오를 수 있다는 이야기입니다.
최적화, “왜” 해야 할까?
전환 최적화란 퍼널 분석, 이탈 페이지 개선, 전환 기여도가 높은 콘텐츠 도출 등을 통해 전환율을 최대로 올리는 행위를 뜻합니다. 온라인 쇼핑몰 경우 평균 전환율이 2~3% 정도인데요, 전환 최적화를 통해 전환율이 1% 상승했을 때 얻는 효과를 간단한 표를 통해 보도록 하겠습니다.
구글 웹로그 분석(Google Analytics)가 궁금할때, 어디에 물어봐야 할까?
구글 애널리틱스 서비스는 무료이면서 고객지원이 없습니다. 국내 환경에 맞춰진 서비스가 아니다 보니 사용이 조금 어렵죠. 로거에서 운영하고 있는 웹 분석 커뮤니티 카페를 통해 구글 애널리틱스 관련된 질문과 정보들이 공유가 되고 있는데요. 오늘 올라온 질문을 공유해 보려고 합니다.