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cover_[TAM™] (target audience manager) 두 개의 오디언스 조합하기

[TAM™] 두 개의 오디언스 조합하기

TAM에서 세그먼트 설정까지 완료하면 타깃 오디언스를 생성하게 됩니다. 오디언스 조합은 생성된 오디언스 중 두 개의 오디언스를 선택 후 조합하여 좀 더 다양하고 정교한 오디언스를 생성할 수 있습니다. 또한, 오디언스 상세에서 조합된 오디언스에 대한 상세 리포트를 확인할 수 있습니다.

cover_캠페인 타깃을 효과적으로 선정하는 방법

캠페인 타깃을 효과적으로 선정하는 방법

  • 기준

모두에게 노출되는 무분별한 캠페인은 오히려 캠페인 효과를 저하시킬 수 있습니다. 목표에 맞는 타깃층을 선정하여 노출한다면 고객은 관심분야에 맞는 광고 캠페인으로 흥미를 가지고, 기업은 잠재고객에게 자사의 제품 혹은 서비스의 가치에 대해 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.

cover_구글이 열어준 새로운 측정의 세계에 올라타기

구글이 열어준 새로운 측정의 세계에 올라타기

  • 기준

구글이 열어준 새로운 측정 세계의 변화 핵심은 더이상 데이터가 툴이나 솔루션에 종속되지 않는다는 것입니다. 툴이나 솔루션에 종속되지 않는다는 것은, 마음만 먹으면 raw 데이터에 직접 접근하여 자유롭게 데이터를 조회·활용할 수 있다는 것을 의미합니다.

cover_AIR™ 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까(2)

[AIR™] 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(2)

검출은 광고가 게시된 페이지 진입 시 스크립트에서 전달되는 파라미터 중 필요한 값들을 분류하는 작업입니다. 수동 검출은 추적 URL을 지원하지 않는 분석 데이터를 수집하기 위해 스크립트를 이용하여 필요한 파라미터를 생성하는데, 이러한 URL에서 파라미터의 값을 검출하는 방식입니다.

cover_비즈스프링, 2023년 유망 SaaS 개발·육성 지원 기업 선정

비즈스프링, 2023년 유망 SaaS 개발·육성 지원 기업 선정

  • 기준

유망 SaaS 개발·육성 지원 사업은 SaaS 중심 생태계 육성을 위해 국내 유망 SaaS 기업을 발굴하고 고가의 구축형 SW에서 SaaS로 전환하여 중소/중견 기업들의 진입 비용을 낮추어 유지 관리의 편의성을 제고, 창업·전환·지속 성장에 도움이 될 수 있도록 지원하는 사업입니다.

cover_Elasticsearch 사용을 위한 쿼리 생성 과정

[AIR™] Elasticsearch 사용을 위한 쿼리 생성 과정

쿼리를 생성하기 전 AJAX를 이용하여 API를 통해 데이터 요청부터 진행하게 됩니다. AJAX란 JavaScript를 사용한 비동기 통신으로 클라이언트와 서버간에 XML 데이터를 주고받는 기술입니다. 클라이언트에서 서버로 데이터를 요청하고 그에 대한 결과를 돌려받을 수 있습니다.

cover_고객-세분화가-중요한-이유-3가지

고객 세분화가 중요한 이유 3가지

  • 기준

고객의 니즈가 무엇이고 어디에 집중해야 하는지 파악하여야 고객 참여를 유도할 수 있고 만족스러운 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 고객층을 타겟팅하여 그들이 원하는 정보를 제공함으로써 단순 방문을 유도하는 것에서 그치지 않고 장기적인 고객층 확보까지 이어질 수 있습니다.

cover_GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

  • 기준

구글이 GA4 로의 전환을 이끌면서 BigQuery의 접근성이 낮아졌지만, 아무래도 전문인력이 상주하는 조직이 아니라면 당장 GA4를 어떻게 전환하고 BigQuery를 어떻게 활용할 수 있을지 감이 안 잡히는 분들이 계실 겁니다. 이러한 분들을 위해 전환 과정에서 놓치면 안 되는 3가지를 이야기해 봅니다.

cover_UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

  • 기준

비즈스프링은 GA4 One-Stop Service 를 통해 데이터 수집 뿐만 아니라, 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 기반을 조성하는 것을 지원합니다. 단순히 ‘UA에서 수집하던 데이터를 GA4 에서도 봐야 해!’라는 차원으로 접근하는 것은 바람직하지 않습니다. ‘전환’ 그 자체보다는 ‘전환 과정’과 ‘전환 후의 데이터 활용’까지 고려한 설계를 선행해야 합니다.