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cover_GA4 전환을 코앞에 둔 마케팅 실무자의 고민

GA4 전환을 코앞에 둔 마케팅 실무자의 고민

  • 기준

비즈스프링 GA4 One-Stop Service는 우려없이 GA4로 전환할 수 있도록 사이트 진단부터 설치, 맞춤형 대시보드까지 비즈니스 솔루션 제안, 시스템 구축을 지원합니다. 마케터들이 마케팅 액션 수립과 비즈니스 목표 달성에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.

cover_GA4-데이터-수집하여-리포트-생성하기

GA4 데이터 수집하여 리포트 생성하기

데이터 수집에서 리포트 생성까지는 ‘GA4 설정하기, GA4와 BigQuery 연동하기, 데이터 정제하기, 대시보드 및 리포트 생성하기’의 4개 단계로 이루어집니다. GA4 데이터를 수집하기 위해 태그매니저로 수집하고자 하는 태그, 트리거, 변수를 설정하면 데이터를 수집할 수 있습니다.

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[AIR™] 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(1)

AIR는 매체 데이터와 분석 데이터를 제공합니다. 두 가지의 데이터를 리포터 형식으로 제공하기 위해 ‘키워드’를 기준으로 데이터를 결합합니다. 이 때 정확한 집계를 위해 해당 키워드가 소속되어 있는 상위 그룹 정보로 교차 검증 후 데이터를 결합하는 방식을 제공하고 있습니다.

cover_ROAS랑-친해지기

GP(Growth Platform) 매체 별 API 데이터는 어떻게 제공될까?

BigQuery를 이용한 데이터 처리 프로세스에 대해서 살펴본 것에 이어, Growth Platform에서의 매체별 API는 어떻게 제공되는지 그 과정을 공유합니다. 네이버, 카카오, 구글의 광고 매체 데이터는 REST API를 통해 가져옵니다. 광고 매체의 API 서버에 Growth Platform의 매체 데이터를 생성하기 위한 데이터를 요청하고 응답받아 BigQuery에 적재합니다. REST API는 Representational State Transfer의 약자로 인터넷 상의 컴퓨터 시스템 간 상호 운용성을 제공하는 방법 중 하나로, 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있는 아키텍쳐입니다.

cover_창과 방패 – 자동화 프로그램 vs CAPTCHA

창과 방패 – 자동화 프로그램 vs CAPTCHA

CAPTCHA(완전 자동화된 사람과 컴퓨터 판별, 캡차)는 현재의 컴퓨터 (인공지능) 기술로는 인식이 어렵도록 작성한 문제를 내고, 답안을 제출 받도록 하여 자동화된 기계 프로그램을 무력화 하는 기술입니다.

cover_BigQuery를 이용한 데이터 처리 프로세스 - ETL

BigQuery를 이용한 데이터 처리 프로세스 – ETL

ETL은 데이터를 추출(E), 변환(T), 적재(L) 순으로 데이터를 처리하는 프로세스입니다. ELT는 데이터를 추출(E), 로드(L) 및 변환(T)을 하는 프로세스를 의미하며, 위에 언급한 ETL의 T와 L의 위치가 바뀐 개념으로 생각하시면 됩니다.

CRM은 흔하지만 CDP는 드물다

CRM 은 흔하지만 CDP 는 드물다

이 글에서는 CDP에 대한 정의와 자칫 혼동하기 쉬운 CRM과의 차이에 대해 알아보고, 비즈니스 과제 해결을 위해 데이터 통합/활용을 고려중인 기업들에게의 권장사항을 이야기 합니다. CDP 정의 CDP는 Customer Data Platform 고객 데이터 플랫폼의 줄임말로, 고객에 관련한 방대한 데이터를 모아 고객 여정을 아우르는 단일 뷰를 제공하는 플랫폼입니다. ‘고객 여정을 아우르는 단일뷰’라는 것은… 더 보기 »CRM 은 흔하지만 CDP 는 드물다

cover_TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까

TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까?

세그먼트 설정을 완료하면 타깃 오디언스(Target Audience)를 생성하게 됩니다. 오디언스(Audience) 란? 온라인 마케팅에서는 고객 및 잠재적 고객으로서 마케팅 메시지를 듣게 될 특정 대상들을 뜻합니다. 마케팅 실행의 대상이고 템플릿에 의한 결과물로 볼 수 있습니다.