BigQuery를 이용한 데이터 처리 프로세스 – ETL
ETL은 데이터를 추출(E), 변환(T), 적재(L) 순으로 데이터를 처리하는 프로세스입니다. ELT는 데이터를 추출(E), 로드(L) 및 변환(T)을 하는 프로세스를 의미하며, 위에 언급한 ETL의 T와 L의 위치가 바뀐 개념으로 생각하시면 됩니다.
GrowthPlatform
CRM 은 흔하지만 CDP 는 드물다
이 글에서는 CDP에 대한 정의와 자칫 혼동하기 쉬운 CRM과의 차이에 대해 알아보고, 비즈니스 과제 해결을 위해 데이터 통합/활용을 고려중인 기업들에게의 권장사항을 이야기 합니다. CDP 정의 CDP는 Customer Data Platform 고객 데이터 플랫폼의 줄임말로, 고객에 관련한 방대한 데이터를 모아 고객 여정을 아우르는 단일 뷰를 제공하는 플랫폼입니다. ‘고객 여정을 아우르는 단일뷰’라는 것은… 더 보기 »CRM 은 흔하지만 CDP 는 드물다
TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까?
세그먼트 설정을 완료하면 타깃 오디언스(Target Audience)를 생성하게 됩니다. 오디언스(Audience) 란? 온라인 마케팅에서는 고객 및 잠재적 고객으로서 마케팅 메시지를 듣게 될 특정 대상들을 뜻합니다. 마케팅 실행의 대상이고 템플릿에 의한 결과물로 볼 수 있습니다.
자동화툴 ‘selenium’을 이용한 크롤러 구현 및 3사 데이터 획득 방법 안내
데이터들은 원천 데이터의 생산 주체가 누구인가에 따라 자사/1사(1st party) 데이터와 3사(3rd party) 데이터로 나눕니다. 3사 데이터를 획득하는 방법 중 하나인 크롤링에 대해 알아보고, 자동화 툴 인 selenium을 이용한 크롤러를 만드는 예제를 알려드리겠습니다.
Elasticsearch를 사용한 AIR(매체통합리포트) 리포팅
AIR에서 제공하는 수많은 리포트들은 어떤 과정으로 화면에 그려지고 있는지 궁금하지 않으신가요? AIR의 신속한 리포팅이 가능한 이유는 바로 Elasticsearch로 데이터를 빠르게 검색 및 집계하기 때문입니다. Elasticsearch를 사용하여 진행하는 과정에 대해 알아봅시다.
TAM 세그먼트 생성 시, 어떤 과정으로 데이터를 추출할까?
세그먼틀릿 입력 값은 크게 2가지 종류로 분류하고 있습니다. 숫자형 데이터는 숫자형 데이터를 입력 받아 조건에 사용합니다. 또한, 연산자, 범위식 사용이 가능합니다. 문자형 데이터는 문자형 데이터를 입력 혹은 선택하여 조건에 사용하고, 연산자 사용이 가능합니다.
Google Cloud BigQuery를 이용한 RFM 분석
RFM 분석기법을 활용해 고객 데이터를 추출하면 우리가 집중해야하는 타겟 그룹을 추출할 수 있습니다. 최근성/빈도/금액 데이터를 활용하여 잠재 고객을 그룹화하는 RFM 분석기법을 바탕으로, 성과 데이터/대상기간 동안 RFM 데이터 등 다양한 데이터를 생성할 수 있는 쿼리문을 알아봅시다.
BizSpring Growth Platform™️을 자세히 알아보자 – TAM (2)
클러스터링과 RFM 분석기법을 활용한 Discovery 세그먼트 생성에 대해 소개드리고자 합니다. 세그먼트를 직접 생성하는 것에 어려움을 겪는 사용자들을 위한 Discovery 세그먼트는 머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성하여 보다 편리하게 사용할 수 있습니다.
BizSpring Growth Platform™️ 자세히 알아보자 – TAM (1)
타깃 세그먼트 분석 및 생성(추출) 단계에서 사용되는 TAM에 대해 알아보겠습니다. TAM이란 목표 잠재고객군을 정의하고, 정의된 잠재 고객군을 관리/분석/추출/활용할 수 있습니다. TAM을 사용하기 위한 데이터 구성은 세그먼트릿 생성, 템플릿 작성, 세그먼트 생성으로 진행됩니다.