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cover_[2022-06 Update] ‘매체통합솔루션’ 리뉴얼 오픈 외

[2022-06 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 리뉴얼 오픈 외

  • 기준

안녕하세요, 비즈스프링입니다.2022년 6월에도 비즈스프링은 다양한 서비스에서 개선을 진행했는데요,비즈스프링의 새로운 개선 소식을 지금 확인해보세요! 1. [AIR(매체통합리포트)] 리뉴얼 오픈 다양한 광고 성과 데이터를 자동으로 수집하고 하나로 통합하는 ‘AIR(매체통합리포트)’가 리뉴얼 오픈했습니다.솔루션을 더욱 직관적으로, 그리고 더욱 간편하게 사용할 수 있도록 대대적인 리뉴얼을 마쳤는데요,유용하면서도 편리한 AIR(매체통합리포트)를 새롭게 만나보세요! 적용 서비스 : Growth Platform > AIR(매체통합리포트)… 더 보기 »[2022-06 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 리뉴얼 오픈 외

효율적인 광고 운영을 위한 다양한 데이터 – 로거ASP 부가서비스 활용

  • 기준

웹사이트 최적화, 개인화 마케팅, 고객 세그먼트 및 타겟 마케팅 등… 효율적으로 사이트나 광고를 운영하기 위해 이미 많은 분들이 위와 같은 행동을 노력하고 자사에 적합한 방법을 찾는 노력을 하고 있습니다. 그런데 이를 뒷받침해줄 데이터가 없다면, 무엇을 기준으로 행동하고 평가할 수 있을까요?   비즈스프링의 웹분석 솔루션과 더불어 부가서비스를 통해 이러한 고민을 해결할… 더 보기 »효율적인 광고 운영을 위한 다양한 데이터 – 로거ASP 부가서비스 활용

완전히 새로운 관점으로 로그분석 솔루션 활용하기

  • 기준

데이터를 통해 할 수 있는게 어떤 것인지, 데이터 분석 솔루션 활용 사례를 통해 알아보겠습니다. 먼저 ‘결합과 확장’이 있습니다. 분석 스크립트가 설치된 자사 사이트의 데이터만 분석하는 것이 아니라 CRM 등 다른 데이터와 결합하여 의미있는 인사이트를 찾을 수 있습니다.

웹 로그분석 시 알아야 할 기초 용어 알아보기!

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사이트를 운영을 위해 대부분의 운영자들이 웹 로그분석 서비스를 이용하고 있습니다. 그러나 웹 로그 분석을 시작하려는 분 또는 로그분석 용어들이 헷갈렸던 분들도 계실 것 입니다. 그래서 이번 콘텐츠에서 로그분석 시 알아야 할 기초용어 몇 가지를 정리해 보도록 하겠습니다.

다양한 유형의 전환 수집 설정 방법

  • 기준

전환이란 광고주, 사이트 운영자가 웹사이트의 목적에 맞게 정의한 액션을 방문자가 행동했을 때 발생한 액션을 전환이라고 합니다. 일반적인 전환 설정은 회원가입과 구매를 전환으로 설정하지만 사이트 성격에 따라 다른 액션(e.g 상담신청/전화하기/예약하기 등)도 전환으로 정의할 수 있습니다.

매체 통합 활용 : 스케쥴링 기능을 통해 매일 아침 광고매체·전환데이터 받아보기

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💡 로거 활용 팁, 광고매체-전환 데이터 엑셀 스케쥴링 기능 소개 광고 매체 성과와 웹사이트 전환 데이터가 결합된 엑셀파일을 매일 아침 자동으로 생성하여 내려받을 수 있습니다. 매체 데이터와 웹사이트 내 전환 데이터가 결합된 데이터 소스를 제공받아 반복되는 광고 운영 보고서 작업을 효율적으로 작성할 수 있게 됩니다. 원하는 일자를 선택하여 내려받을 수도… 더 보기 »매체 통합 활용 : 스케쥴링 기능을 통해 매일 아침 광고매체·전환데이터 받아보기

네이버 GFA 광고와 비즈스프링 Analytics에서의 트래킹 설정 방법

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네이버 GFA란 성별, 연령, 지역, 관심사 등 다양한 타깃팅 조합을 통해 브랜드 메시지에 더 잘 반응할 수 있는 잠재 고객들을 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 또한, 실시간 입찰 방식으로 광고의 효율을 자유롭게 제어하여, 최종 마케팅 KPI에 맞는 맞춤광고 운영이 가능합니다.

고객 행동 데이터, 이제 자산이 되어야 합니다.

  • 기준

고객 행동 데이터를 보유하게 되면 관심사 별로 고객을 분류할 수 있게 됩니다. 두번째 서비스/제품 이용에 대한 행동 패턴을 파악할 수 있게 됩니다. 세번째 머신러닝을 통한 개인화 마케팅 구축에 필요한 데이터를 확보할 수 있습니다. 그럼 어떻게 고객 행동 데이터를 보유할 수 있을까요?

‘숫자를 돈으로 바꾸는 데이터 읽기의 기술’을 읽고

온라인 비즈니스에서 ‘데이터 분석’을 하는 이유는 비즈니스의 특성에 따라 다르지만 거시적으로 보면 소비자의 마음을 알고, 소비자의 브랜드 경험을 개선시켜 비즈니스 성과를 향상시키기 위해서 입니다. 이 책은 우리가 알고싶어하는 고객의 마음은 요소를 나누어보면 알 수 있다고 이야기 합니다.

"~에 맞는 제품 추천해줘" 잠재고객은 이제 검색창이 아닌 AI에게 묻습니다. 당신의 브랜드는 AI 대화창에서 추천되고 있습니까?

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