고객 세분화가 중요한 이유 3가지
고객의 니즈가 무엇이고 어디에 집중해야 하는지 파악하여야 고객 참여를 유도할 수 있고 만족스러운 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 고객층을 타겟팅하여 그들이 원하는 정보를 제공함으로써 단순 방문을 유도하는 것에서 그치지 않고 장기적인 고객층 확보까지 이어질 수 있습니다.
RFM
TAM 세그먼트 생성 시, 어떤 과정으로 데이터를 추출할까?
세그먼틀릿 입력 값은 크게 2가지 종류로 분류하고 있습니다. 숫자형 데이터는 숫자형 데이터를 입력 받아 조건에 사용합니다. 또한, 연산자, 범위식 사용이 가능합니다. 문자형 데이터는 문자형 데이터를 입력 혹은 선택하여 조건에 사용하고, 연산자 사용이 가능합니다.
Google Cloud BigQuery를 이용한 RFM 분석
RFM 분석기법을 활용해 고객 데이터를 추출하면 우리가 집중해야하는 타겟 그룹을 추출할 수 있습니다. 최근성/빈도/금액 데이터를 활용하여 잠재 고객을 그룹화하는 RFM 분석기법을 바탕으로, 성과 데이터/대상기간 동안 RFM 데이터 등 다양한 데이터를 생성할 수 있는 쿼리문을 알아봅시다.
BizSpring Growth Platform™️을 자세히 알아보자 – TAM (2)
클러스터링과 RFM 분석기법을 활용한 Discovery 세그먼트 생성에 대해 소개드리고자 합니다. 세그먼트를 직접 생성하는 것에 어려움을 겪는 사용자들을 위한 Discovery 세그먼트는 머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성하여 보다 편리하게 사용할 수 있습니다.
Customer Loyalty – 고객충성도(3)
리텐션의 특성은 ‘가속도’와 흡사합니다. 한번 시작되면 연쇄반응으로 인하여 유지가 쉬워지기 때문입니다. 처음 구매를 한 고객이 2번째 구매를 일으켰다면 이후 다수의 구매가 일어날 가능성이 높습니다. 또한, 리텐션과 밀접한 관계가 있는 고객충성도에 대해서도 고심하지 않을 수 없습니다.