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[분석과 마케팅] 전환율을 높이는 타겟팅

  • 기준

타겟팅 광고 어떻게 하고 계신가요? S기업은 개봉할 영화를 소재로 프로모션을 진행하였습니다. 프로모션이 끝난 후, 사이트 방문자들의 유입 경로를 분석하였습니다. 방문자들이 프로모션 사이트에 방문하기 전 페이지 URL을 살펴보던 중, 외부 캠페인을 진행하지 않은 URL을 발견하였습니다.

데이터를 의미있게 만드는 4가지 방법

  • 기준

이른바 데이터 홍수의 시대라고 한다. 데이터를 수집하는 것만큼이나 그 속에 숨겨진 핵심을 발견하고 사용하는 것이 더 중요한 세상이 온 것이다. 활용하지 않는 데이터는 꼭꼭 숨겨놓은 금두꺼비보다 쓸모가 없다. 꼭꼭 숨겨두었던 데이터를 꺼내어 사용할 수 있는 4가지 방법을 공유해보겠습니다.

넛지 효과(nudge effect) – 넛지 마케팅이란?

  • 기준

넛지는 ‘옆구리를 슬쩍 찌른다.’는 뜻으로 누군가의 강요가 아닌 자연스럽게 사람들이 올바른 선택을 할 수 있도록 하는 것 입니다. 이렇게 당사자의 자발적인 행동을 이끄는 넛지효과는 정책 만이 아니라 사회 공익적인 요소와 디자인, 마케팅, 광고 등 다양한 분야에서도 활용되고 있습니다.

2017년 3분기 인터넷트렌드

  • 기준

2017년 3분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다.        [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근 환경에서는… 더 보기 »2017년 3분기 인터넷트렌드

유입 검색어 데이터를 통한 고객 분석 – 성형외과편

  • 기준

여러분은 데이터 중 유입 검색어에 대해서 생각해 보셨나요?  유입 검색어는 데이터 분석 중 고객이 웹사이트에 접속하는 목적을 가장 빠르게 확인할 수 있는 데이터 입니다. 이번 내용은 유입 검색어를 통해 고객이 웹사이트에 어떤 목적을 가지고 접속하고 있는지를 파악해 보도록 하겠습니다. 먼저 유입 검색어 데이터는 다음과 같습니다. [그림 1] 유입 검색어 데이터… 더 보기 »유입 검색어 데이터를 통한 고객 분석 – 성형외과편

애드테크/마테크/DMP 의 이해

  • 기준

IT 기술 발전으로 온라인 광고성과 측정이 가능해지면서 퍼포먼스 마케팅에 대한 수요가 증가하였습니다. 데이터를 통해 광고 효과를 측정하고 분석하여 전환을 극대화하는 퍼포먼스 마케팅의 등장은, 이용자의 형태 분석 및 정밀 타켓팅을 위한 방대한 데이터의 자동화 시스템으로 이어지고 있습니다.

체류시간이 길수록 매출이 오를까?

  • 기준

여러분은 체류시간 데이터를 어떻게 해석하고 있나요? 네이버에 “사이트 체류시간”이라고 검색하면 검색결과에 체류시간을 높여야 한다는 내용의 콘텐츠가 많습니다. 체류시간을 높여야 고객 관심도는 상승하게 되고 결국 주문으로 이어진다는 것이지요. 과연 체류시간이 길다고 무조건 좋은 것일까요? 일단 체류시간이 무엇인지에 대해서 알아보겠습니다.   체류시간이란 웹사이트에 접속한 방문자가 웹사이트, 페이지, 콘텐츠 별 머무른 시간을 의미합니다.  … 더 보기 »체류시간이 길수록 매출이 오를까?

[키워드몬스터] 최초의 검색 키워드 리타겟팅 광고 출시!

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안녕하세요. 지난 2017년 7월 24일 저희 비즈스프링에서 광고업계 최초로 포털사이트(네이버, 구글, 다음 등)의 검색어를 이용한 모바일 리타겟팅 광고서비스인 ‘키워드몬스터’를 런칭하였습니다. 비즈스프링은 지난 15년 간 로거 등의 분석솔루션을 운영하며 다양한 업종과 업체의 광고성과를 측정해온 노하우로 ‘키워드몬스터’를 개발하였습니다       광고업계 최초, 포털의 검색 키워드와 리타겟팅의 하이브리드(결합) 상품 ‘키워드몬스터’는 포털사이트(네이버, 구글, 다음… 더 보기 »[키워드몬스터] 최초의 검색 키워드 리타겟팅 광고 출시!

개인화 마케팅의 현황 및 전망

  • 기준

다양한 스마트 디바이스가 등장하면서 멀티채널의 시대가 도래했습니다. 이로 인해 소비자는 많은 정보를 활용할 수 있게 되었는데요. 그만큼 똑똑해진 소비자는 복잡하고 구체적인 니즈를 가지게 되었습니다. 그리고 기업은 이들의 마음을 사로잡기 위해 ‘개인화 마케팅’에 주목하고 있습니다. 오늘은 개인화 마케팅의 유형과 현황, 그리고 향후 전망에 대해 살펴보고자 합니다. 개인화 마케팅의 개념 및 유형… 더 보기 »개인화 마케팅의 현황 및 전망

미래를 짐작할 수 있는 예측분석

  • 기준

데이터 분석에 있어 미래를 예측하기란 매우 조심스러운 일입니다. 예측은 미래에 대한 결과를 알려주는 것이 아니라 미리 상황을 짐작하여 발생될 수 있는 미래를 대응하는 것이라 할 수 있습니다. 그래서 예측은 절대 결과를 알려주는 것이 아닙니다. 그럼 예측을 왜 하는 것일까요?

당신의 브랜드는 AI 대화창에서 추천되고 있습니까?

 

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