광고 예산 최적화가 고민되신다면, 지금 바로 MMM 대시보드를 활용해 보세요.
MMM의 핵심은 데이터 기반 의사결정입니다. 그러나 복잡한 모델을 단순히 보고서로 받는 것만으로는 실무에서 활용하기 어려울 것입니다. 이럴 때 필요한 것이 바로 MMM 대시보드입니다. MMM 대시보드는 광고별 효과를 살펴보고, 누구나 쉽게 최적의 광고 예산안을 도출할 수 있습니다. 이번글을 통해 MMM을 통해 얻는 이점을 살펴 보도록 하겠습니다.
BizSpring
실제 사용해 보고, 비교해 본 ChatGPT와 Gemini: 어떤 AI가 내 업무에 더 잘 맞을까?
AI 기술이 빠르게 발전하며 일하는 방식도 달라지고 있습니다. 특히 ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI는 마케터, 기획자, 데이터 분석가 등 다양한 직군에서 새로운 생산성과 인사이트를 제공합니다. 이번글에서 AI의 공통점과 차이점을 살펴보고, n8n 워크플로우 자동화 Tool과 연계해 업무 효율과 인사이트 수준을 끌어올리는 방법을 살펴보겠습니다.
데이터 활용을 잘하기 위한 하반기 ✅체크리스트 5가지
어느덧 2025년의 절반이 지나고, 하반기 전략을 구상할 시점입니다.
성장하는 하반기 전략을 위해서는 지금 우리는 데이터를 활용하여 실행 가능한 액션안을 만들어낼 수 있는 조직인지 점검해보아야 합니다. 상반기 대비 더욱 효과적인 하반기 성과를 위해서 지금 반드시 점검해야 할 데이터 활용 체크리스트 5가지를 살펴보도록 하겠습니다.
n8n을 활용한 데이터 수집 자동화 (2)
API 기반 자동화 워크플로를 n8n으로 구현하는 방법과 법적·윤리적 고려사항, 그리고 활용 아이디어를 안내해 드리고자 합니다.
이번 글에서는 유튜브 노드를 이용해서 채널 정보와 영상별 통계 데이터(조회수, 좋아요 수, 댓글 수 등)를 수집하고 가공하는 워크플로를 생성하는 방법을 알아보겠습니다.
당신이 보던 ROAS는 진짜가 아닐 수 있습니다: 데이터 통합으로 찾는 진짜 광고 성과
매일 반복되는 광고 리포트 작업은 단순히 귀찮은 일을 넘어, 비즈니스의 발목을 잡는 심각한 문제입니다. 비즈스프링의 광고 데이터 통합 솔루션을 활용하여 광고 데이터를 자동으로 통합함으로 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보하면서 질 좋은 통합 데이터를 쌓을 수 있습니다. 수집된 데이터를 가지고 비즈니스에 접목해 볼 수 있는 방법도 함께 알아보겠습니다.
2025년 클라우드 바우처 수요기업이라면? 데이터 기반 마케팅 자동화를 위한 ‘비즈스프링’ 도입 찬스!
2025년 클라우드 바우처 사업에 선정되셨나요? 축하드립니다!
이번 기회를 통해 귀사의 디지털 전환을 가속화할 수 있는 최고의 파트너를 찾고 계신다면, ‘비즈스프링’ 서비스를 눈여겨보시길 추천드립니다. 특히 마케팅, 고객 관리, 데이터 분석 등 디지털 전환을 고려하는 기업이라면, 이 기회를 통해 효과적인 SaaS 서비스를 활용해보시길 바랍니다.
JavaScript 보안: eval 함수 대신 안전하게 함수 호출하는 방법
eval 함수는 JavaScript 코드를 실행을 위해 흔히 사용되는 함수입니다.
이 명령은 웹 취약성 점검 시 보안성이 취약한 함수로 확인이 되고 있어 개선이 필요하였습니다.
로거에서 사용중인 eval 함수 보안 개선을 위해 대체하여 사용할 수 있는 대체 함수와 안전한 코드 작성법을 안내해 드리도록 하겠습니다.
AI 시대의 UI/UX 디자인, 디자이너는 무엇을 준비해야 할까?
급격한 변화 속에서, “혹시 AI가 디자이너의 역할을 완전히 대체해 버리는 건 아닐까?” 하는 불안감을 느껴보신 분들이 많을 겁니다. AI 기술이 빠른 속도로 발전하는 것을 체감하면서, 이러한 걱정은 더욱 현실적으로 다가오고 있죠. 하지만 AI가 인간 디자이너를 완전히 대체할 수 있을까요? 만약 그렇지 않다면, 우리는 어떤 역할을 새롭게 정의해야 할까요?
데이터로 설계한 리마케팅 캠페인: 누가, 언제, 무엇에 반응하는가
리마케팅은 사용자가 사이트를 방문한 후에도 브랜드와의 연결을 유지하고 구매로 이어지도록 하는 필수적인 전략입니다. 하지만 단순히 리마케팅 광고를 실행하는 것만으로는 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. 효과적인 리마케팅 캠페인을 설계하기 위해서는 고객의 행동 패턴을 면밀히 분석하고, 적절한 대상을 찾아 그들에게 어떤 메시지를 어느 때에 발송해야 가장 효과적인지를 파악해야 합니다. 이번에는 고객 데이터를 기반으로… 더 보기 »데이터로 설계한 리마케팅 캠페인: 누가, 언제, 무엇에 반응하는가
MCP 소개: LLM과 외부 시스템을 연결하는 컨텍스트 표준
Model Context Protocol(MCP)은 LLM이 복잡한 현실 맥락을 이해하고 외부 기능을 안전하게 호출할 수 있도록 돕는 핵심 인프라로, 확장 가능한 AI 워크플로우에 필수입니다. 이번 포스팅글을 통해 MCP을 알아보고, AI 기반 추천 시스템, 자동화된 분석 리포트,등 LLM 도입을 고려 중인 조직이라면 MCP를 반드시 검토해보시길 권장합니다.