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cover_‘AIR(매체통합리포트)’ 광고 매체 연결 시, 광고성과 조회 기간 확장

[2023-08 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 광고 매체 연결 시, 광고 성과 조회 기간 확장

  • 기준

광고성과 통합 리포팅 솔루션인 AIR™(Ad Integrated Report)는 광고 계정을 연결한 시점부터 데이터를 수집하기 시작하여 오늘의 광고 성과는 다음날 오전에 확인할 수 있었습니다. 비즈스프링은 사용자의 니즈에 맞춰 통합 리포트를 더 빠르고 많이 만들 수 있도록 개선했습니다.

cover_캠페인 타깃을 효과적으로 선정하는 방법

캠페인 타깃을 효과적으로 선정하는 방법

  • 기준

모두에게 노출되는 무분별한 캠페인은 오히려 캠페인 효과를 저하시킬 수 있습니다. 목표에 맞는 타깃층을 선정하여 노출한다면 고객은 관심분야에 맞는 광고 캠페인으로 흥미를 가지고, 기업은 잠재고객에게 자사의 제품 혹은 서비스의 가치에 대해 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.

cover_구글이 열어준 새로운 측정의 세계에 올라타기

구글이 열어준 새로운 측정의 세계에 올라타기

  • 기준

구글이 열어준 새로운 측정 세계의 변화 핵심은 더이상 데이터가 툴이나 솔루션에 종속되지 않는다는 것입니다. 툴이나 솔루션에 종속되지 않는다는 것은, 마음만 먹으면 raw 데이터에 직접 접근하여 자유롭게 데이터를 조회·활용할 수 있다는 것을 의미합니다.

cover_2023년 2분기 광고상품 퍼포먼스

2023년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview

  • 기준

비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2023년 2분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 2022년 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 콘텐츠에서 확인해보세요.

cover_비즈스프링, 2023년 유망 SaaS 개발·육성 지원 기업 선정

비즈스프링, 2023년 유망 SaaS 개발·육성 지원 기업 선정

  • 기준

유망 SaaS 개발·육성 지원 사업은 SaaS 중심 생태계 육성을 위해 국내 유망 SaaS 기업을 발굴하고 고가의 구축형 SW에서 SaaS로 전환하여 중소/중견 기업들의 진입 비용을 낮추어 유지 관리의 편의성을 제고, 창업·전환·지속 성장에 도움이 될 수 있도록 지원하는 사업입니다.

UA→GA4 전환부터 맞춤형 대시보드까지, GA4 One-Stop Service

UA→GA4 전환부터 맞춤형 대시보드까지, GA4 One-Stop Service

  • 기준

기존의 UA와 많은 것이 달라진 GA4를 어떻게 사용해야 할지 막막하신가요? 비즈스프링의 GA4 원스톱 서비스는 사이트 진단부터 설치, 맞춤형 대시보드까지 기업의 비즈니스 목표를 데이터 기반으로 정확하게 의사결정 할 수 있는 환경을 만들어드립니다. 이제 비즈니스 목표에만 집중하세요.

cover_고객-세분화가-중요한-이유-3가지

고객 세분화가 중요한 이유 3가지

  • 기준

고객의 니즈가 무엇이고 어디에 집중해야 하는지 파악하여야 고객 참여를 유도할 수 있고 만족스러운 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 고객층을 타겟팅하여 그들이 원하는 정보를 제공함으로써 단순 방문을 유도하는 것에서 그치지 않고 장기적인 고객층 확보까지 이어질 수 있습니다.

cover_GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

  • 기준

구글이 GA4 로의 전환을 이끌면서 BigQuery의 접근성이 낮아졌지만, 아무래도 전문인력이 상주하는 조직이 아니라면 당장 GA4를 어떻게 전환하고 BigQuery를 어떻게 활용할 수 있을지 감이 안 잡히는 분들이 계실 겁니다. 이러한 분들을 위해 전환 과정에서 놓치면 안 되는 3가지를 이야기해 봅니다.

cover_UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

  • 기준

비즈스프링은 GA4 One-Stop Service 를 통해 데이터 수집 뿐만 아니라, 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 기반을 조성하는 것을 지원합니다. 단순히 ‘UA에서 수집하던 데이터를 GA4 에서도 봐야 해!’라는 차원으로 접근하는 것은 바람직하지 않습니다. ‘전환’ 그 자체보다는 ‘전환 과정’과 ‘전환 후의 데이터 활용’까지 고려한 설계를 선행해야 합니다.

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