자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)란 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 우리가 일상생활에서 사용하는 말과 글을 컴퓨터가 분석하고 해석하여 다양한 목적으로 활용할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 이는 음성 인식, 기계 번역, 감정 분석, 챗봇, 문서 요약 등다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 영향력은 점점 더 커지고 있습니다.
텔레그램은 보안과 속도에 주안점을 둔 클라우드-기반 모바일과 데스크톱 Message App으로 전세계 인구 중 약 10억 정도가 사용하는 것으로 확인됩니다. 텔레그램 특징 중 “개방성”은 누구나 무료 활용 가능한 오픈 API로 이를 활용하여 간단한 시스템 모니터링을 구축할 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 행 데이터를 열로 변환하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 데이터 작업을 하다 보면 추출한 데이터를 열로 붙여서 만들어야 하는 작업이 있을 수 있는데요, 이와 같은 유사한 작업을 진행하시는 분들에게 도움이 될 것 같아 변환하는 방법을 공유하고자 합니다.
![[TAM™] 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 세그먼트 프리셋 대표 이미지](https://blog.bizspring.co.kr/wp-content/uploads/2026/05/featured_44797_1779728347291-930x620.png)
Growth Platform은 회원가입시 미리 정의한 세그먼트인 세그먼트 프리셋을 제공합니다. 데이터의 깊은 이해가 없더라도 쉽고 빠르게 가치있는 잠재고객을 분류하여 생성하는데 도움을 줍니다. 기본적으로 5개의 세그먼트를 제공하고 있으며 각각의 세그먼트는 태그를 추가하여 구분합니다.
JWT이란 Json Web Token의 약자로 유저를 인증하고 식별하기 위한 토큰(Token) 기반 인증입니다. 토큰 자체에 사용자 권한 정보나 서비스를 사용하기 위한 정보가 포함되고, RESTful과 같은 무상태(Stateless)인 환경에서 사용자 데이터를 주고받을 수 있게 됩니다.
사용하는 API인 apidoc는 프로젝트 코드상에 apidoc 규칙에 따라 주석을 남기면 해당 주석을 바탕으로 api 문서를 자동 생성해주는 문서화 도구입니다. 또한, BizSpring의 행동분석 솔루션인 Logger 데이터 조회 후 API 사용하여 상세 데이터를 전달받고 있습니다.
근래 데이터 흐름의 변화로, 대량의 데이터를 빠르게 읽어오고 표현하기 위해 매체통합 리포트 조회 시, Logstash가 아닌 Elasticsearch Bulk API를 이용하여 더욱 더 간단하게 Elasticsearch에 데이터를 저장할 수 있도록 변경하였습니다. 이에 대해 알아봅니다.
이번 포스팅은 AIR에서 Elasticsearch를 사용하여 리포트 생성하는 방법을 소개하려 합니다. AIR의 기본 리포트는 필터, 차트, 데이터 테이블 세 가지의 구성으로 되어있습니다. 이 구성을 통해 하나의 리포트가 생성되며, 사용되는 데이터들은 API를 사용하여 전달받고 있습니다.
![[TAM™] 두 개의 오디언스 조합하기 대표 이미지](https://blog.bizspring.co.kr/wp-content/uploads/2026/05/featured_43583_1779729036837.png)
TAM에서 세그먼트 설정까지 완료하면 타깃 오디언스를 생성하게 됩니다. 오디언스 조합은 생성된 오디언스 중 두 개의 오디언스를 선택 후 조합하여 좀 더 다양하고 정교한 오디언스를 생성할 수 있습니다. 또한, 오디언스 상세에서 조합된 오디언스에 대한 상세 리포트를 확인할 수 있습니다.
검출은 광고가 게시된 페이지 진입 시 스크립트에서 전달되는 파라미터 중 필요한 값들을 분류하는 작업입니다. 수동 검출은 추적 URL을 지원하지 않는 분석 데이터를 수집하기 위해 스크립트를 이용하여 필요한 파라미터를 생성하는데, 이러한 URL에서 파라미터의 값을 검출하는 방식입니다.