ChatGPT, Gemini도 못 찾는 당신의 콘텐츠: 구조화 데이터와 GEO의 역할
웹사이트에 모든 정보가 있는데 왜 ChatGPT는 경쟁사만 추천할까요? AI는 디자인이 아닌 코드를 읽습니다. 화려한 디자인 뒤에 숨겨진 웹사이트의 진짜 언어, 구조화 데이터와 스키마 마크업으로 AI가 당신의 브랜드를 정확히 읽고 추천하게 만드는 방법을 알아봅니다.
테크
데이터 파이프라인 구조와 자동화 프로세스 한눈에 보기
데이터 파이프라인 구조와 자동화 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 실무에서 사용하고 있는 L0 → L1 → L2 → VIEW 구조를 기준으로 정리하고, 이 구조의 핵심 장점을 알아보겠습니다.
엑셀 생성 라이브러리 비교: Apache POI vs xlsxwriter vs openpyxl
광고 성과 보고서 처럼 대용량 데이터를 복잡한 포맷으로 출력해야 할 때, 어떤 라이브러리를 선택하느냐에 따라 성능과 개발 생산성이 크게 달라집니다. 이 글에서는 Java 진영의 Apache POI와 Python 진영의 openpyxl, xlsxwriter를 중심으로, 서버 환경에서 엑셀 파일을 생성·처리할 때 활용할 수 있는 주요 라이브러리들의 특성을 살펴봅니다.
접근 제어 모델의 이해 : RBAC와 ABAC
조직의 시스템 환경이 복잡해지고 데이터 보안 요구 수준이 높아지면서, 접근 제어는 단순한 기술 요소가 아니라 운영 효율성과 보안 전략을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.이번 포스팅에서는 접근 제어의 기본 개념을 살펴보고, 이를 구현하는 데 사용되는 대표적인 접근 제어 모델들을 소개하고자 합니다.
높은 조회수가 관심이 아니라 ‘길을 잃은 신호’였던 이유 (고객 이탈 예측하기 2)
조회수가 높아도 구매로 이어지지 않을 수 있습니다. 반복 탐색과 정보 과부하로 ‘길을 잃은 고객’이 발생하며 이는 핵심 이탈 요인입니다. ML 분석 결과 적당한 탐색은 긍정적이지만 과도한 탐색은 오히려 구매를 방해합니다. 비교 기준 명확화와 UX 개선이 전환 향상에 중요합니다.
카프카가 정확히 뭔가요? 개념부터 클러스터 환경 구축까지 직접 해보기
기존에는 ActiveMQ, RabbitMQ등 전통적인 메세징 시스템으로 전송한 데이터를 메모리를 사용하여 유지하였다면, 카프카의 경우 프로듀서가 생성된 메세지를 파일 시스템에 저장하여 메세지 보존 기간 내에는 언제든지 읽을 수 있고, 풀 방식의 당겨오는 등의 특징이 있다고 볼 수 있습니다.이 글을 통해 카프카의 개념과 구조에 대해 알아봅시다.
AEO를 넘어 GEO로: AI 마케팅, 무엇부터 시작해야 하는가?
AI가 ‘답변’을 넘어 ‘추천’을 시작한 시대, ‘사실’을 최적화하는 AEO(답변 엔진 최적화)는 기본입니다. 이 글은 여기서 더 나아가 AI의 ‘판단’과 ‘평판’에 영향을 미치는 GEO(생성 엔진 최적화) 전략과, ‘AEO First, Then GEO’라는 명확한 AI 마케팅 로드맵을 제시합니다.
FastAPI와 BigQuery 공개데이터로 REST API 만들기
Google Cloud의 BigQuery는 대규모 데이터를 SQL 기반으로 분석할 수 있는 서비스로 FastAPI는 Python 기반의 고성능 웹 프레임워크로 RESTful API 구현에 적합합니다. Google의 공개 데이터셋인 FastAPI를 통해 외부에서 호출 가능한 API 형태로 변환하여, BigQuery 데이터를 서비스 백엔드 수준에서 다루는 과정을 살펴보겠습니다.
SQL 최적화를 위한 쿼리 실행계획, Explain 명령어에 대해 알아보자
프로그래밍 산업의 발전이 빠르게 이루어지고 프로그램의 기능이 많아지면서, 프로그램이 하나의 기능만을 하는 것이 아닌 여러 기능을 포함하고 있는 추세입니다. 이러한 이유로 지속적으로 새로운 서비스가 출시되고, 사용자가 늘어나면서 데이터베이스에 쌓이는 데이터의 양도 점점 방대해지게 됩니다. 데이터 양의 증가로 인하여, 데이터를 컨트롤하기 위해 사용되는 SQL(Structured Query Language) 쿼리 또한 점점 복잡해지고 개발… 더 보기 »SQL 최적화를 위한 쿼리 실행계획, Explain 명령어에 대해 알아보자
SQL만으로 머신러닝 : BigQuery ML
최근에는 BigQuery ML이 Google Cloud Vertex AI와도 연계되어, 단순 실습용을 넘어 다양한 ML 워크로드를 다룰 수 있는 플랫폼으로 발전했습니다. 이번 포스트에서는 Google이 공개한 샘플 데이터셋을 활용해 모델 생성 → 평가 → 예측까지, 전 과정을 SQL만으로 어떻게 실행할 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.