ChatGPT가 추천하는 병원에 우리는 있을까?
AI 검색 사용률 급증으로 환자들의 병원 선택 패턴이 변화하고 있습니다. 기존 SEO로는 한계가 있어 GEO/AEO 전략을 통한 AI 검색 최적화가 필수적입니다.
테크
비즈스프링의 GEO 74점 달성 테스트 전략 공개
비즈스프링이 개발자의 체계적 테스트 접근법으로 EEAT 74점을 달성한 4단계 프레임워크와 실전 적용 방법을 상세히 공개합니다.
매 1시간 테스트가 10시간 디버깅을 절약하는 이유
체계적인 테스트는 비용이 아닌 투자로, 1시간 테스트가 10시간 디버깅을 절약하는 강력한 ROI를 제공합니다. 핵심 기능 우선 테스트, 매일 10분 규칙, 데이터 측정으로 시작하세요.
프롬프트를 넘어 개발 환경으로, 하네스 엔지니어링 알아보기
최근 개발 업무에서 AI 도구 활용이 빠르게 확대되면서, 개발자가 고려해야 할 요소들도 함께 변화하고 있습니다. 하네스 엔지니어링은 개발 환경을 코드로 관리해 일관성과 재현성을 높이는 방식으로, 서버 및 인프라 설정을 자동화하여 개발·운영 환경 간 차이를 줄이고 협업 효율과 배포 안정성을 향상시키는 방법과 주요 개념을 소개하는 내용입니다.
웹훅(WebHook)을 이용한 쿠버네티스 간단 HPA 시스템 모니터링
Webhook을 활용해 Kubernetes HPA를 모니터링하는 구조를 설명한 글입니다. HPA의 스케일링 이벤트를 실시간으로 수집·전달하여 상태 변화를 신속하게 파악하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 기존 메트릭 기반 모니터링의 한계를 보완하고, 장애 대응 속도와 운영 가시성을 높일 수 있습니다.
요즘 핫한 ‘OpenClaw’, 설치 방법 및 간단한 활용 사례
최근 주목받는 오픈소스 AI 에이전트인 OpenClaw를 직접 설치하고 텔레그램과 연동해 본 경험을 공유합니다. OpenClaw는 사용자의 PC를 자체 호스팅 게이트웨이로 활용하여, 메신저 앱을 통해 내 로컬 파일에 접근하고 24시간 자동화된 업무를 수행할 수 있게 돕습니다. 본 글에서는 WSL2 환경에서의 상세 설치 단계부터 Gemini 모델 연결, 그리고 아침 7시 날씨 및 IT… 더 보기 »요즘 핫한 ‘OpenClaw’, 설치 방법 및 간단한 활용 사례
추천 위젯 SDK: API 호출부터 트래킹까지
추천 위젯 SDK와 API를 활용해 사용자 행동 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 개인화 추천을 구현하는 전 과정을 설명합니다. API 호출로 데이터를 가져오고, 트래킹 스크립트로 사용자 행동을 수집·분석하여 추천 로직에 반영함으로써 정교한 개인화 경험을 제공합니다.
분석 성능을 결정짓는 두 가지 : 데이터 웨어하우스와 모델링
데이터 분석의 성능은 분석 도구보다 데이터 구조에서 결정됩니다. 데이터 웨어하우스 설계와 모델링 방식에 따라 분석 속도와 정확도가 크게 달라집니다. 이 글에서는 효율적인 데이터 적재 구조와 분석 목적에 맞는 모델링 전략을 통해 빠르고 안정적인 데이터 분석 환경을 구축하는 방법을 소개합니다.
React에서 Apache Superset 사용하기
React 기반 서비스에서 데이터 시각화 도구인 Apache Superset을 활용하는 방법을 소개합니다. Superset 대시보드를 React 애플리케이션에 연동하는 방식과 iframe 또는 API 기반 임베딩 방법, 인증 처리와 권한 관리 등 실제 서비스 환경에서 고려해야 할 기술 포인트를 함께 설명합니다.
GA4 이벤트 데이터를 실시간으로 확보하는 방법
GA4는 웹·앱 사용자 행동을 수집하는 대표 분석 도구이지만, 실제 운영에서는 이벤트가 전송되는 순간의 데이터(Payload)를 직접 확인하기 어렵습니다. 본 글에서는 fGTM(Client-side GTM)과 sGTM(Server-side GTM) 구조를 활용해, GA4 이벤트 전송 직전의 Payload를 실시간으로 확보하는 방법을 간단한 예제로 소개합니다.